企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战（三）

2.3 Notion 问答对话AI案例演示及源码分析

Gavin老师：NLP_Matrix_Space

如图2-2所示，我们先看一下Notion 问答对话AI案例的效果。你问一个问题，它会进行回答，然后它会告诉你，信息来源在什么地方，要看具体的信息，可以按照它提供的信息来源，去看具体的Notion内容。

图2- 2 Notion 问答对话AI演示页面
这是LangChain官方提供的一个案例，包括Notion本地的数据，里面会有项目的数据、进度管理的数据，也会有企业服务的一些数据。作者曾经做过一个分布式项目，团队使用Notion写作的方式，它里面会有整个项目、整个团队、会议等信息。在这个案例里面，可以以对话的方式获得整个Notion的信息，这显然是一件很有价值的事情，假设整个企业使用Notion平台，已经用了5年的时间，Notion里面会有海量的信息，要查询信息和定位信息，这是一个很费时费力的过程，如果我们使用一个简单的接口，用自然语言的方式询问LangChain，让LangChain以大模型驱动为基础，跟企业的私有数据进行交互，显然这对于提升我们的工作效率或者满意度，促进团队协作具有很大的价值。
我们问一个问题，输入信息：“how long is the probation period？”（“试用期有多长?”）