mysql单表查询·3

准备好表

create table product(id int primary key,name varchar(32),price double,category varchar(32)
);
# 插入数据
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(4,'杰克琼斯',800,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(id,name,price,category) VALUES(13,'海澜之家',1,'c002');

1.简单查询

知识点

简单查询关键字：select 、from

用法：select [distinct] 字段名 [as 别名] ... from 表名;

distinct:给修饰字段去重

as:给表或字段起别名

示例

2.条件查询

知识点

条件查询关键字：where

条件查询基础用法：select 字段名 from 表名 where 条件;

比较运算符：>,<,>=,<=,!=(<>)
逻辑运算符：and,or,not
范围查询：between x and y:x到y的连续范围 in(x,y)x或者y
模糊查询：like：模糊查询关键字 %：0个或多个字符 _：1个字符
空判断：is null：判断为空 is not null：判断不为空

示例

3.排序查询

知识点

排序查询关键字：order by

排序查询用法格式：select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc|desc

asc:升序，默认是升序
desc：降序

注意：如果order by后面跟了多个排序字段名，先按照前面的字段排序，如果相同在按照后面的字段排序

示例

4.聚合排序

知识点

聚合查询函数：count（）统计，sum（）求和，avg（）平均，max（）最大值，min（）最小值

聚合查询用法格式：select 聚合函数 from 表名;

注意：

默认一个表就是一个大的分组
聚合函数又名统计函数，也叫分组函数
聚合函数（字段名）会忽略null值，而count（*）不会忽略null值

示例

5.分组查询

知识点

分组查询关键字：group by

分组查询用法格式：select 分组字段名，聚合函数（字段名） from 表名 group by 分组字段名;

分组查询+条件格式：select 分组字段名，聚合函数（字段名） from 表名 [where 非聚合条件] group by 分组字段名 [having 聚合条件];

注意：where 只能筛选非聚合条件，having可以筛选非聚合条件和聚合条件。但是用having去筛选非聚合条件效率会降低，因此不建议用having去筛选非聚合条件