Conda答疑

文章目录

  • 优雅的使用Conda管理python环境
    • 1. conda info -e 和conda env list区别
    • 2.conda创建环境 创建的新环境在哪个文件夹下
    • 3. 自定义路径
    • 4. anaconda 新建环境 包是来自哪里
      • 4.1. 默认 Anaconda 仓库
      • 4.2. Conda-Forge
      • 4.3. 镜像源
      • 4.4. 自定义频道
      • 4.5. 总结
    • 5. conda config --add channels conda-forge 这是什么意思
      • 详细解释：
      • 效果：
      • 使用场景：
      • 检查添加的频道：
    • 6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 什么意思
      • 详细解释：
        • 1. 添加清华镜像源
        • 2. 显示包的来源 URL
      • 总结：
    • 7. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这是全局的吗？
    • 8. 我不想设置清华镜像 我只想在安装三方包的时候 输入镜像的地址
      • 方法：
      • 示例：
      • 特点：
      • 适用场景：
    • 9. conda如何安装别人的conda项目
      • 一般流程：
      • 额外操作：
      • 总结
    • 10. pycharm中使用anacoda
    • 为什么anaconda环境中，还需要用[pip安装](https://so.csdn.net/so/search?q=pip安装&spm=1001.2101.3001.7020)包，此情况下用pip需要哪些注意项
    • 11. 一打开终端就默认进入conda的base环境，取消方法

优雅的使用Conda管理python环境

https://ckfanzhe.github.io/About_conda/

1. conda info -e 和conda env list区别

conda info -e 和 conda env list 都用于查看当前的 Conda 环境列表，但它们有一些小的差别：

  1. conda info -e:

    • -e 是 --envs 的缩写。
    • 这个命令用于列出所有已经创建的 Conda 环境。
    • 它显示的环境列表仅包含环境的名称及其路径。
    • 是一种较老的用法。

    示例输出：

    conda info -e
#
base                  *  /path/to/miniconda3
my_env                   /path/to/miniconda3/envs/my_env

  2. conda env list:

    • 这是一个更现代的命令，用于列出所有 Conda 环境。
    • 功能与 conda info -e 类似，也列出环境的名称和路径。
    • 这是更推荐的方式，随着 Conda 的更新，conda env list 逐渐成为标准用法。

    示例输出：

    conda env list
#
base                  *  /path/to/miniconda3
my_env                   /path/to/miniconda3/envs/my_env

总结：两者功能几乎相同，但 conda env list 是更现代且推荐的用法，而 conda info -e 是一种老的命令方式。

2.conda创建环境 创建的新环境在哪个文件夹下

Conda 创建的新环境默认位于 Conda 安装目录的 envs 文件夹下。

具体路径如下：

  • 如果你安装了 Miniconda 或 Anaconda，默认环境会被创建在 miniconda3/envs/ 或 anaconda3/envs/ 目录下。
  • 例如，base 环境的默认路径是 miniconda3/，而新环境会被创建在 miniconda3/envs/<环境名称>/ 中。

你可以通过以下命令查看 Conda 安装路径：

conda info --base

3. 自定义路径

如果你想将环境创建在指定的路径，可以使用 -p 参数来指定路径：

conda create -p /custom/path/my_env

这样，环境会被创建在 /custom/path/my_env 目录下。

4. anaconda 新建环境 包是来自哪里

当你在 Anaconda 中创建一个新的环境时，环境中的包通常来自以下几种来源：

4.1. 默认 Anaconda 仓库

  • 新环境的包默认来自 Anaconda 官方的包仓库，位于 https://repo.anaconda.com/pkgs/。

  • Conda 通过 defaults 频道（channel）从这个仓库中下载和安装包，这也是 Conda 默认的包来源。

  • 你可以通过以下命令查看默认的仓库来源：

    conda config --show channels

4.2. Conda-Forge

  • 另一个非常流行的包仓库是 Conda-Forge，这是一个社区驱动的 Conda 包仓库，包含大量用户贡献的包。

  • 如果你想从 Conda-Forge 安装包，可以通过以下命令将它添加为包来源：

    conda config --add channels conda-forge

4.3. 镜像源

  • 在国内，由于网络限制，很多用户会配置清华、阿里云等镜像源，以加速包的下载。

  • 如果你使用国内镜像源，包会从这些镜像下载，而不是直接从 Anaconda 官方仓库下载。

  • 配置国内镜像源的例子（以清华镜像为例）：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes   # 这条命令设置 Conda 在输出软件包信息时显示源的 URL。启用此选项后，安装或更新软件包时，你将看到每个软件包来自哪个源，这对于调试和确认使用的源很有帮助。

4.4. 自定义频道

  • 你还可以指定其他的自定义频道（例如企业内部的私有包仓库），从这些自定义渠道获取包。

​ 创建频道：可以在 GitHub、Bitbucket 等平台上托管你的包，或者使用你自己的服务器。

​ 上传包：将 Conda 包上传到你的自定义频道中。

​ 配置 Conda 使用自定义频道：

  1. 使用命令 conda config --add channels <你的频道 URL> 来添加你的频道。
  2. 可以使用 conda config --set channel_priority strict 设置优先级。

​ 安装包：使用 conda install <包名> 安装时，Conda 会优先从你自定义的频道中寻找软件包

4.5. 总结

  • 默认来源 是 Anaconda 官方仓库的 defaults 频道。
  • 你可以通过添加 conda-forge 或其他镜像源，改变包的来源，甚至配置私有包仓库作为额外来源。

你可以随时通过 conda config --show channels 查看当前配置的包来源。

5. conda config --add channels conda-forge 这是什么意思

命令 conda config --add channels conda-forge 的作用是将 Conda-Forge 频道（channel）添加到 Conda 包管理器的频道列表中。这样，当你使用 conda install 安装包或者创建新环境时，Conda 可以从 Conda-Forge 仓库中寻找和下载软件包。

详细解释：

  1. conda config:
    • 用于配置 Conda 的各种设置，像是频道、环境路径等。
  2. --add channels:
    • 表示你要添加一个新的包来源（即频道），从该频道中可以下载和安装包。
  3. conda-forge:
    • Conda-Forge 是一个社区维护的 Conda 仓库，它包含大量由社区贡献的 Conda 包。很多包在这个仓库更新速度较快，并且一些特殊或较新的包往往只有在 Conda-Forge 上可以找到。

效果：

执行 conda config --add channels conda-forge 后，Conda 会在默认频道（如 defaults）之外，先去 Conda-Forge 中寻找包。如果你安装的包在默认频道找不到，Conda 将会从 Conda-Forge 仓库下载和安装该包。

使用场景：

  • 当某些软件包无法在默认频道 defaults 中找到，或希望从 Conda-Forge 获得最新版本时，可以使用此命令。
  • Conda-Forge 是开源的，包更新更频繁，因此它也是很多开发者首选的包来源。

检查添加的频道：

你可以通过以下命令查看当前 Conda 配置的频道列表：

conda config --show channels

输出可能会是这样：

  - conda-forge- defaults

这意味着 Conda 将优先从 conda-forge 安装包，其次才会使用默认的 defaults 频道。

6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 什么意思

这两个命令的作用是：

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/:
    • 添加清华镜像源 作为 Conda 的包下载渠道。
    • Conda 默认从官方的 repo.anaconda.com 下载包，但由于网络问题，国内用户可能会遇到下载缓慢的情况。使用清华大学提供的 Anaconda 镜像源 能大幅加速下载速度。
    • 该命令将清华镜像的免费包来源 (pkgs/free) 添加到 Conda 的频道列表中，这样当你创建环境或安装包时，Conda 可以直接从这个镜像下载包。
  2. conda config --set show_channel_urls yes:
    • 设置 Conda 在安装包时显示每个包的 来源 URL。
    • 启用这个设置后，当你运行 conda install 安装包时，Conda 会显示每个包从哪个具体的频道下载（包括具体的 URL），帮助你更清楚了解包的来源信息。

详细解释：

1. 添加清华镜像源

  • 默认情况下，Conda 从官方的 Anaconda 仓库（repo.anaconda.com）下载包，但国内网络不稳定，下载可能会比较慢。

  • 清华大学的 TUNA 镜像站提供了 Anaconda 的镜像，通过这个命令，Conda 会优先从这个镜像中寻找和下载包，提升下载速度。

    命令：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    会将清华的 free 频道添加到你的频道列表里。

2. 显示包的来源 URL

  • show_channel_urls 是 Conda 的一个配置选项，控制是否显示包的来源 URL。

  • 设置为 yes 后，Conda 在安装或更新包时，会显示每个包是从哪个频道下载的，帮助你确认包的来源是否是你期望的频道。

    命令：

    conda config --set show_channel_urls yes

    这样，当你运行 conda install 时，输出可能会显示类似这样的信息：

      numpy: 1.20.3  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/pandas: 1.2.4  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    它会告诉你包的确切来源。

总结：

  • 第一条命令 将清华大学的 Anaconda 镜像源添加为 Conda 包的下载渠道，帮助提升下载速度。
  • 第二条命令 设置 Conda 显示包的下载 URL，帮助你确认包从哪个频道下载，有助于调试和透明化安装过程。

7. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这是全局的吗？

  • 是的，conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 是全局配置。这意味着添加的频道将适用于所有使用该 Conda 安装的环境和项目。如果你只想在特定环境中使用频道，可以在激活该环境后使用相同的命令，但会在该环境的配置中生效。

8. 我不想设置清华镜像 我只想在安装三方包的时候 输入镜像的地址

如果你不想全局或局部配置清华镜像，只想在安装第三方包时临时指定镜像地址，可以在运行 conda install 命令时通过 -c 参数指定镜像地址。

方法：

使用以下命令，在安装某个包时临时指定镜像地址：

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ <package_name>

示例：

比如你想从清华镜像安装 numpy 包，可以这样运行：

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ numpy

特点：

  • 临时生效：该镜像地址只在这个安装命令中生效，不会影响全局配置。安装完成后，Conda 仍会使用默认的官方源或其他配置的源。
  • 适用于一次性操作：只在你明确希望从特定镜像下载时才使用，不会永久更改 Conda 配置。

适用场景：

  • 当你只需要临时使用某个镜像源时，例如网络不稳定，临时切换到国内镜像加速包下载。
  • 不希望修改 Conda 的全局配置，避免对其他环境或将来的操作产生影响。

总结：通过 -c 参数，你可以在安装包时灵活指定镜像地址，而不需要修改全局或局部的 Conda 配置。

9. conda如何安装别人的conda项目

要安装和运行别人的 Conda 项目，通常需要通过以下几个步骤完成。这些步骤帮助你在本地创建与项目依赖一致的 Conda 环境。

一般流程：

  1. 获取项目代码

    • 通常通过 git clone 或从其他地方下载项目的代码。

    • 示例：

      bash复制代码git clone <项目的Git仓库地址>
cd <项目文件夹>

  2. 检查项目的环境依赖

    • 项目通常包含一个

      环境文件

      ，用来定义项目所需的依赖库。常见的环境文件包括：

      • environment.yml 文件（Conda 环境文件）
      • requirements.txt 文件（Pip 依赖文件，可能存在）

    • environment.yml 是最常见的 Conda 项目依赖文件，通常包含了 Conda 环境的名称、所需的包以及 Python 版本等。

  3. 创建 Conda 环境

    • 如果项目提供了 environment.yml 文件，可以直接使用该文件来创建一个新的 Conda 环境。
    conda env create -f environment.yml

    该命令会读取 environment.yml 文件并安装其中列出的所有依赖包，创建一个与项目兼容的环境。

    • 如果项目没有 environment.yml 文件，但提供了 requirements.txt，你可以先手动创建环境，再通过 Pip 安装依赖：
    conda create -n <环境名称> python=<版本>
conda activate <环境名称>
pip install -r requirements.txt

  4. 激活环境

    • 创建环境后，你需要激活它来运行项目代码：
    conda activate <环境名称>

  5. 运行项目

    • 激活环境后，项目的依赖已经就绪，可以直接运行项目中的 Python 脚本，或者根据项目的文档运行项目。例如：
    python <主脚本文件>.py

额外操作：

  • 更新环境 如果 environment.yml 文件发生变化或有新的依赖加入，你可以通过以下命令更新现有环境：

    conda env update --file environment.yml --prune

  • 环境导入 如果对方提供了一个 Conda 导出的环境文件（通过 conda env export 生成的），你可以使用这个文件恢复一个完整的环境。此文件通常会列出所有具体的包版本：

    conda env create -f environment.yml

总结

  1. 克隆项目：获取代码。
  2. 创建环境：使用 environment.yml 文件创建 Conda 环境。
  3. 激活环境：激活并运行项目。

通过这些步骤，你可以轻松安装和运行别人发布的 Conda 项目。

10. pycharm中使用anacoda

在这里插入图片描述

为什么anaconda环境中，还需要用pip安装包，此情况下用pip需要哪些注意项

  1. anaconda本身只提供部分包，远没有pip提供的包多，有时conda无法安装我们需要的包，我们需要用pip将其装到conda环境里。

  2. 首先，我们需要判断目前我们用的pip指令，会把包装到哪里，通常情况下，pip不像conda一样，他不知道环境，我们首先要确保我们用的是本环境的pip，这样pip install时，包才会创建到本环境中，不然包会创建到base环境，供各个不同的其他conda环境共享，此时可能会产生版本冲突问题（不同环境中可能对同一个包的版本要求不同）

  3. 用下面命令查看我们此时用的pip为哪个环境：

    where pip

11. 一打开终端就默认进入conda的base环境，取消方法

安装conda之后，在使用VSCode的时候，每次在里面使用powershell终端都是默认进入base环境，稍不注意就会用错python解释器，所以考虑取消这一设置。经过查看官方文档和自己尝试，有两种方法。

在终端修改配置
conda官方文档中有conda config 的相关使用介绍，其中有conda config --show的说明：
Display configuration values as calculated and compiled. If no arguments given,
show information for all configuration values.

所以在终端输入conda config --show，会显示所有的配置信息。注意到有：

然后就可以利用conda config --set来修改此配置：

conda config --set auto_activate_base false

然后重启终端即可

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