MySQL从0到1基础语法笔记（上）

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MySQL笔记：

一、注释：

单行注释： -- 注释或者 # 注释
多行注释：/* 注释 */
SQL语句中的关键字不区分大小写。
SQL语句可以单行/多行书写，以分号结束。

二、SQL四大类：

需求+原型 -> 设计（概要设计，详细设计，接口设计，数据库设计）-> 数据库 -> 数据库操作 -> 数据库优化

三、数据类型：

数值类型：

tinyint： 1个字节，小整数值 0-255

smallint：大整数值 0-65535

int:4个字节大整数值

bigint：8个字节，极大整数值，0-2**64-1

float：4字节，单精度浮点数值，float(5,2):5表示整个数字长度，2表示小数位个数

double：8字节，双进度浮点数值，double(5,2)

字符串类型：

char：0-255字节，定长字符串

varchar：0-65535字节，变长字符串

定长和变长区别：

char(10): 最多只能存储10个字符，不足10个字符，占用10个字符空间，超过就报错。性能高，浪费空间。

varchar(10): 最多只能存储10个字符，按照实际长度存储，超过报错。性能低，节省空间。

日期类型：

date：3字节，YYYY-MM-DD，日期值，不显示时间。

time：3字节，HH:MM:SS,时间值或持续时间。

datetime:8字节，YYYY-MM-DD HH:MM:SS,混合日期和时间值。

四、约束：

约束：作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

非空约束：限制该字段值不能为null ， not null

唯一约束：保证字段的所有数据都是唯一、不重复的， unique

主键约束：主键是一行数据的唯一标识，要求非空并且唯一， primary key

默认约束：保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值， default

外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性， foreign key

auto_increment:自动增长从1开始

常用约束类型：非空、唯一、主键、默认、外键。

DDL：数据定义语言

一、常用DDL数据库操作语句：

show databases; 显示所有数据库

show tables; 显示该数据库内的所有表

create database [name]; 创建一个名为name的数据库

create database if not exists db01; 创建一个名字为 db01 的数据库(前提是该数据库创建前不存在)

use [name]; 切换为名字为 name 的数据库

select database(); 查询当前正在使用的数据库。

drop database [name]; 删除某个数据库

drop database if exists db01; 如果db01存在再删除，不存在不执行操作。不会报错。

二、常用DDL表结构操作语句：

查看表结构：

查看当前数据库下的表： show tables;

查看指定表结构： desc tb_emp;

查看数据库的建表语句： show create table tb_emp;

修改表结构：

1.为表 tb_emp 添加字段 qq varchar(11)

alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ';

2.修改 tb_emp 字段类型 qq varchar(13)

alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ';

3.修改 tb_emp 字段名 qq 为 qq_num varchar(13)

alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ';

4.删除 tb_emp 的 qq_num 字段

alter table tb_emp drop column qq_num;

5.将 tb_emp 表名修改为 emp

rename table tb_emp to emp;

删除表结构：

删除 tb_emp 表：

drop table if exists tb_emp;

创建表结构：

create table 表名(

字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],

........

字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]

)[comment 表注释];

注：上述所有的 database 都可以被等价替换成 schema

DML：数据操作语言

一、常用DML关键字

添加数据： insert

语法： insert into 表名(字段列表) values(字段值列表);

例1：

1. 为 tb_emp 表的 username,name,gender 字段插入值

insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values ('wuji','张无极',1,now(),now());

例2：

2. 为 tb_emp 表的所有字段插入值

insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entry_date, create_time, update_time) values (null,'zhiruo','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

insert into tb_emp values (null,'zhiruo2','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

例3：

3. 批量为 tb_emp 表的 username，name，gender 字段插入数据

insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values

('wang','王',1,now(),now()),

('li','李',1,now(),now()); -- 以逗号分隔:

更新数据：update

语法：update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2，......[where 条件];

例1：

1. 将 tb_emp 表的ID为1的员工姓名name字段更新为 '张三'

update tb_emp set name = '张三',update_time=now() where id=1;

例2：

2. 将 tb_emp 表的所有员工的入职日期更新为 '2010-01-01'

update tb_emp set entry_date='2010-01-01',update_time=now(); 不需要 where限制条件了

删除数据：delete

语法： delete from 表名 [where 条件];

例1：

1.删除 tb_emp 表中 ID为1的员工

语句：delete from tb_emp where id=1;

例2：

2.删除整张表的数据

delete from tb_emp;

DQL：数据查询语言

一、DQL的基本查询语句

-- 1. 查询指定字段 name，entrydate 并返回

-- 查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名;

语法：select name,entrydate from tb_emp;

-- 2.查询所有字段（通配符）：select * from 表名;

-- 查询所有字段： select * from 表名:

语法：select * from tb_emp; -- 不推荐不直观，性能低更推荐全部写出来的那种

-- 3. 查询所有员工的 name,entrydate,并起别名（姓名，入职日期）

-- 设置别名：select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

select tb_emp.name as 姓名 , tb_emp.entrydate as 入职日期 from tb_emp;

-- 注：如果别名里面有空格，可以加上引号当做一个整体这里的as 可以省略

-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位（不要重复） distinct 关键字

-- 去除重复记录： select distinct 字段列表 from 表名;

select distinct job from tb_emp;

二、DQL的条件查询语句

-- 1. 查询姓名为杨逍的员工

select * from tb_emp where name = '杨逍';

-- 2. 查询 id小于等于5 的员工信息

select * from tb_emp where id<=5;

-- 3. 查询没有分配职位的员工信息

select * from tb_emp where job is null; -- 查询字段为空的信息不要用 ==null 而是用 is null

-- 4. 查询有职位的员工信息

select * from tb_emp where job is not null;

-- 5. 查询密码不等于 ’123456‘ 的员工信息

select * from tb_emp where password != '123456'; -- 不等于： != 和 <> 都可以

-- 6. 查询入职日期在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间的员工信息

select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01'; -- 左闭右闭

-- 7. 查询入职时间在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间并且性别为女的员工信息

select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01' and gender=2;

-- and 可以替换为 &&

-- 8. 查询职位是2,3,4 的员工信息

select * from tb_emp where job =2 or job =3 or job =4;

select * from tb_emp where job in (2,3,4); -- in 多选一

-- 9. 查询姓名是两个字的员工信息

select * from tb_emp where name like '__'; -- like 模糊匹配 _ 匹配单个字符，%匹配任意个字符名字是两个字就是两个_

-- 10. 查询姓张的员工

select * from tb_emp where name like '张%';

三、DQL的分组查询语句

-- 1.聚合函数count()

-- 1.统计该企业员工数量 -- count

-- A. count（字段）

select count(id) from tb_emp;

select count(tb_emp.username) from tb_emp;

select count(job) from tb_emp; -- 对于null 不做统计

-- B. count（*）

select count(*) from tb_emp;

-- 2.求最小值 -- min()

-- 统计该企业最早入职的员工：

select min(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

select max(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

-- 3. 求平均值 --avg()

select avg(id) from tb_emp;

-- 4. 求和 --sum()

select sum(id) from tb_emp;

四、DQL的分组查询语句

分组查询语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

-- 1.根据性别分组，统计男性和女性员工的数量 -count(*)

select tb_emp.gender,count(*) from tb_emp group by gender;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01'(包含)以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位

select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*)>=2;

-- 分组之后的过滤不要写在where后面要在最后加上having关键字

注：where 和 having 区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤；

2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序：where > 聚合函数 > having

五、DQL的排序查询语句

排序查询语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] [ group by ] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;

-- 排序方式：ASC:升序（默认值） DESC:降序

-- 1. 根据入职时间，对员工进行升序排序 -asc

select * from tb_emp order by entrydate asc; -- asc可省略

select * from tb_emp order by entrydate desc;

-- 2. 根据入职时间对员工进行升序排序入职时间相同的按照更新时间进行降序排序

select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc ;

六、DQL的分页查询语句

-- 分页查询语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

-- 1. 从起始索引为0开始查询员工数据，每页展示5条记录

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 2. 查询第一页的5条数据

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 3. 查询第二页的5条数据

select * from tb_emp limit 5,5; -- 索引从0开始

-- 流程控制函数 if(条件表达式，true取值，false取值)

-- 流程控制函数 case 表达式语法：

when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else ... end