【Python】干货分享丨从入门到编写POC之常用的标准库

Python从入门到编写POC系列文章原创的一套完整教程，想系统学习Python技能的小伙伴，不要错过哦！
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常用的标准库

安装完Python之后，我们也同时获得了强大的Python标准库，通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间，这里是一些常用标准库的简单说明。

Python的标准库包括了很多模块，从Python语言自身特定的类型和声明，到一些只用于少数程序的不著名模块，任何大型Python程序都有可能直接或间接地使用到这类模块的大部分内容。

sys模块

咱们之前已经接触过了sys模块，sys.path.append( )，可以通过help命令查看文档，然后不断的回车查看。

或者用这个命令：

>>> print sys.__doc__This module provides access to some objects used or maintained by theinterpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.Dynamic objects:argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if knownpath -- module search path; path[0] is the script directory, else ''modules -- dictionary of loaded modulesdisplayhook -- called to show results in an interactive sessionexcepthook -- called to handle any uncaught exception other than SystemExit  To customize printing in an interactive session or to install a custom  top-level exception handler, assign other functions to replace these.exitfunc -- if sys.exitfunc exists, this routine is called when Python exits  Assigning to sys.exitfunc is deprecated; use the atexit module instead.stdin -- standard input file object; used by raw_input() and input()stdout -- standard output file object; used by the print statementstderr -- standard error object; used for error messages  By assigning other file objects (or objects that behave like files)  to these, it is possible to redirect all of the interpreter's I/O.last_type -- type of last uncaught exceptionlast_value -- value of last uncaught exceptionlast_traceback -- traceback of last uncaught exception  These three are only available in an interactive session after a  traceback has been printed.exc_type -- type of exception currently being handledexc_value -- value of exception currently being handledexc_traceback -- traceback of exception currently being handled  The function exc_info() should be used instead of these three,  because it is thread-safe.Static objects:float_info -- a dict with information about the float inplementation.long_info -- a struct sequence with information about the long implementation.maxint -- the largest supported integer (the smallest is -maxint-1)maxsize -- the largest supported length of containers.maxunicode -- the largest supported characterbuiltin_module_names -- tuple of module names built into this interpreterversion -- the version of this interpreter as a stringversion_info -- version information as a named tuplehexversion -- version information encoded as a single integercopyright -- copyright notice pertaining to this interpreterplatform -- platform identifierexecutable -- absolute path of the executable binary of the Python interpreterprefix -- prefix used to find the Python libraryexec_prefix -- prefix used to find the machine-specific Python libraryfloat_repr_style -- string indicating the style of repr() output for floatsdllhandle -- [Windows only] integer handle of the Python DLLwinver -- [Windows only] version number of the Python DLL__stdin__ -- the original stdin; don't touch!__stdout__ -- the original stdout; don't touch!__stderr__ -- the original stderr; don't touch!__displayhook__ -- the original displayhook; don't touch!__excepthook__ -- the original excepthook; don't touch!Functions:displayhook() -- print an object to the screen, and save it in __builtin__._excepthook() -- print an exception and its traceback to sys.stderrexc_info() -- return thread-safe information about the current exceptionexc_clear() -- clear the exception state for the current threadexit() -- exit the interpreter by raising SystemExitgetdlopenflags() -- returns flags to be used for dlopen() callsgetprofile() -- get the global profiling functiongetrefcount() -- return the reference count for an object (plus one :-)getrecursionlimit() -- return the max recursion depth for the interpretergetsizeof() -- return the size of an object in bytesgettrace() -- get the global debug tracing functionsetcheckinterval() -- control how often the interpreter checks for eventssetdlopenflags() -- set the flags to be used for dlopen() callssetprofile() -- set the global profiling functionsetrecursionlimit() -- set the max recursion depth for the interpretersettrace() -- set the global debug tracing function

sys.argv是变量，命令行参数，专门向Python解释器传递参数他的功能是获取程序外部向程序传递的参数。

举个例子：

干货分享丨Python从入门到编写POC之常用的标准库

为了更好的理解，再写一个程序：

#coding = utf-8import sysdef demo():        if len(sys.argv) < 2:                print 'no action'                sys.exit()  #退出当前程序        for i in range(len(sys.argv)):                print 'arg['+str(i)+']',sys.argvif __name__ == '__main__':        demo()

干货分享丨Python从入门到编写POC之常用的标准库

sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr，处理标准输入，标准输出，标准错误。

输出和错误是内建在每个unix系统中的管道，print的本质就是sys.stdout.write。

>>> for i in range(6):...     print "HELLO MOMO!"...HELLO MOMO!HELLO MOMO!HELLO MOMO!HELLO MOMO!HELLO MOMO!HELLO MOMO!>>> import sys>>> for i in range(6):...     sys.stdout.write("HELLO BaZong\n")...HELLO BaZongHELLO BaZongHELLO BaZongHELLO BaZongHELLO BaZongHELLO BaZong

stdout是一个类文件对象，调用了其write函数就可以打印任何的字符串了，它们不会添加回车，要自己添加\n，但是只有write的办法，没有read的方法。

还是由于是类文件对象，因此可以讲任何类文件赋值，然后重定向输出，那可能会问，啥是重定向输出，简而言之，就是将输出内容从"控制台"转到"文件"。

举个例子，进一步理解：

>>> import sys>>> print "HELLO BaZong"   #标准输出HELLO BaZong>>> demo = sys.stdout  #重定向之前保存demo>>> demo2 = open('test.txt','w')>>> sys.stdout = demo2   #之后的输出重定向到刚打开的test.txt>>> print "HELLO ichunqiu" #这句话只会输出打印到txtz文件中，屏幕看不到输出>>> demo2.close()>>> sys.stdout = demo   #将stdout恢复成原来的方式>>> demo3 = open('test.txt','r')>>> demo3.read()'HELLO ichunqiu\n'

最后为啥多了一个\n？

是因为print会在即将要打印的字符串后面加一个硬回车。

os模块

先看一下os模块里有什么内容：

>>> import os>>> dir(os)['F_OK', 'O_APPEND', 'O_BINARY', 'O_CREAT', 'O_EXCL', 'O_NOINHERIT', 'O_RANDOM', 'O_RDONLY', 'O_RDWR', 'O_SEQUENTIAL', 'O_SHORT_LIVED', 'O_TEMPORARY', 'O_TEXT', 'O_TRUNC', 'O_WRONLY', 'P_DETACH', 'P_NOWAIT', 'P_NOWAITO', 'P_OVERLAY', 'P_WAIT', 'R_OK', 'SEEK_CUR', 'SEEK_END', 'SEEK_SET', 'TMP_MAX', 'UserDict', 'W_OK', 'X_OK', '_Environ', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_copy_reg', '_execvpe', '_exists', '_exit', '_get_exports_list', '_make_stat_result', '_make_statvfs_result', '_pickle_stat_result', '_pickle_statvfs_result', 'abort', 'access', 'altsep', 'chdir', 'chmod', 'close', 'closerange', 'curdir', 'defpath', 'devnull', 'dup', 'dup2', 'environ', 'errno', 'error', 'execl', 'execle', 'execlp', 'execlpe', 'execv', 'execve', 'execvp', 'execvpe', 'extsep', 'fdopen', 'fstat', 'fsync', 'getcwd', 'getcwdu', 'getenv', 'getpid', 'isatty', 'kill', 'linesep', 'listdir', 'lseek', 'lstat', 'makedirs', 'mkdir', 'name', 'open', 'pardir', 'path', 'pathsep', 'pipe', 'popen', 'popen2', 'popen3', 'popen4', 'putenv', 'read', 'remove', 'removedirs', 'rename', 'renames', 'rmdir', 'sep', 'spawnl', 'spawnle', 'spawnv', 'spawnve', 'startfile', 'stat', 'stat_float_times', 'stat_result', 'statvfs_result', 'strerror', 'sys', 'system', 'tempnam', 'times', 'tmpfile', 'tmpnam', 'umask', 'unlink', 'unsetenv', 'urandom', 'utime', 'waitpid', 'walk', 'write']

然后用help( )命令，这里介绍几个常用的：

>>> import os>>> os.name  #判断现在正在实用的平台，Windows平台"nt",linux平台"posix"'nt'>>> os.getcwd()   #获取当前目录'D:\\ichunqiu\\items'>>> os.listdir("D:/ichunqiu")['bsrc&ichunqiu', 'items', 'task']>>> import os>>> os.name  #判断现在正在实用的平台，Windows平台"nt",linux平台"posix"'nt'>>> os.getcwd()   #获取当前目录'D:\\ichunqiu\\items'>>> os.listdir("D:/ichunqiu")  #列D:/ichunqiu文件夹的目录['bsrc&ichunqiu', 'items', 'task']>>> os.mkdir("demo")  #在本文件x夹下建立一个叫demo的文件夹>>> os.listdir("D:/ichunqiu/items")  #查看目录有没有demo的文件夹['cmd.bat', 'ctf.py', 'demo', 'demo.py', 'flag.txt', 'ichunqiu', 'test.txt']>>> os.rmdir("demo") #删除叫demo的文件夹>>> os.listdir("D:/ichunqiu/items")  #查看文件夹，发现没有demo文件夹了['cmd.bat', 'ctf.py', 'demo.py', 'flag.txt', 'ichunqiu', 'test.txt']>>> os.rename("test.txt","test1.txt") #将test.txt重名为test1.txt>>> os.listdir("D:/ichunqiu/items")  #查看文件夹，发现test.txt改成了test1.txt['cmd.bat', 'ctf.py', 'demo.py', 'flag.txt', 'ichunqiu', 'test1.txt']>>> os.remove("test1.txt")  #删除test1.txt的文件>>> os.listdir("D:/ichunqiu/items")  #查看文件夹，发现没有了test1.txt['cmd.bat', 'ctf.py', 'demo.py', 'flag.txt', 'ichunqiu']

os库提供了在Python中使用操作系统的命令的方法就是用os.system(）。

以下是Winods系统：

>>> command = 'dir'>>> import os>>> os.system(command)驱动器 D 中的卷没有标签。卷的序列号是 626B-88AAD:\ichunqiu\items 的目录2017/08/23 10:34 <DIR> .2017/08/23 10:34 <DIR> ..2017/08/15 21:42 7 cmd.bat2017/08/21 21:22 521 ctf.py2017/08/23 10:34 7,446 demo.py2017/08/21 12:05 23 flag.txt2017/08/20 18:08 <DIR> ichunqiu2017/08/22 22:38 16 test.txt5 个文件 8,013 字节3 个目录 353,137,557,504 可用字节0

干货分享丨Python从入门到编写POC之常用的标准库

time模块

time模块很常用的，比如说在延时注入中，就要用到它，可以精确的知道程序的运行长短。

>>> import time>>> time.time()   #获取当前时间的时间戳1503480040.985>>> time.clock()  #获取进程的时间60.641674890547975>>> time.localtime()  #时间戳转换成当地的时间time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=23, tm_hour=17, tm_min=20, tm_sec=48, tm_wday=2, tm_yday=235, tm_isdst=0)>>> time.asctime()  #将元祖表示为'Wed Aug 23 17:24:07 2017'这种形式'Wed Aug 23 17:24:27 2017'

json模块

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

Python标准库中有JSON模块，主要是两个功能，序列化(encoding)与反序列化(decoding)。

encoding操作：dumps( )

>>> import json>>> data = [{"username":"ichunqiu","password":"BaZong","content":("BaZong","handsome")}]>>> print data[{'username': 'ichunqiu', 'content': ('BaZong', 'handsome'), 'password': 'BaZong'}]>>> data_json = json.dumps(data)  #将data进行格式的编码转换>>> print data_json[{"username": "ichunqiu", "content": ["BaZong", "handsome"], "password": "BaZong"}]

这里的data_json是str类型，data是list类型。

decoding操作：loads( )

>>> import random>>> random.random()  #生成大于等于0，小于等于1的随机浮点数0.766691871394984>>> random.uniform(66,88)  #生成66到88之间的随机浮点数80.51121638510607>>> random.randint(66,88)  #生成66到88的整数88>>> random.choice('BaZong') #在BaZong生成随机字符'n'>>> demo = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(demo)  #打乱数字>>> demo[1, 4, 3, 5, 2, 6]

hashlib模块

Python中的hashlib库提供了大量的摘要算法，又叫散列算法，哈希算法。

举个例子，计算一个md5值：

>>> import random>>> random.random()  #生成大于等于0，小于等于1的随机浮点数0.766691871394984>>> random.uniform(66,88)  #生成66到88之间的随机浮点数80.51121638510607>>> random.randint(66,88)  #生成66到88的整数88>>> random.choice('BaZong') #在BaZong生成随机字符'n'>>> demo = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(demo)  #打乱数字>>> demo[1, 4, 3, 5, 2, 6]

random模块

生成随机数的

>>> import random>>> dir(random)['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']

>>> import random>>> random.random()  #生成大于等于0，小于等于1的随机浮点数0.766691871394984>>> random.uniform(66,88)  #生成66到88之间的随机浮点数80.51121638510607>>> random.randint(66,88)  #生成66到88的整数88>>> random.choice('BaZong') #在BaZong生成随机字符'n'>>> demo = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(demo)  #打乱数字>>> demo[1, 4, 3, 5, 2, 6]

urllib/urlib2这两个模块，感兴趣的小伙伴可以在网上自学哦。

以上是今天要分享的内容，大家看懂了吗？

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