水污染急需机器人,材料局限遇难题,MXene 水凝胶有潜力

       大家好!今天我们来了解一项关于水污染管理的前沿研究——《A MXene Hydrogel‐Based Versatile Microrobot for Controllable Water Pollution Management》发表于《Advanced Science》。水污染,尤其是有机染料污染,严重威胁着我们的健康和环境。传统处理方法面临诸多局限,而MXene材料带来了新的希望。本研究合成了一种等离子体MXene水凝胶,它不仅能高效吸附染料,还具备超灵敏识别能力。在此基础上构建的多功能微型机器人,更是在水污染管理中展现出巨大潜力。

*本文只做阅读笔记分享*

一、研究背景

水污染是一个严重的全球性问题,特别是有机染料污染物对环境和人类健康构成了重大威胁。传统的吸附材料在处理染料污染方面存在诸多局限性,如吸附速率慢、功能单一以及物理化学性质不可调等。近年来,MXene因其大的活性表面积和灵活的微观结构在多个领域受到关注,本研究旨在利用MXene开发一种多功能的微型机器人用于水污染管理。

二、等离子体MXene水凝胶(PM-Gel)的制备与表征

(一)制备方法

研究人员以环保的Na-Alg作为主要水凝胶基质,将含有柔性Ti3C2Tx MXene和AuAgAu纳米立方体的粘性溶液通过注射器泵逐滴注入氯化钙溶液中,在5分钟内Ca2+完成水凝胶的交联,形成PM-Gel。

(二)结构表征

1MXene纳米片

通过电子显微镜观察,MXene呈现出褶皱的形态,其XRD图谱中39°的峰几乎消失,表明铝层被选择性去除,峰在2θ=9.6°发生了7.1°的位移,证明Ti3C2Tx纳米片有效剥离。

2AuAgAu纳米立方体

SEM和TEM图像确认了样品的单分散性,在纳米粒子生长过程中,立方形状的纳米粒子在400nm以下呈现出与偶极共振模式相关的表面等离子体共振(SPR)峰。

3、水凝胶基质

SEM图像显示水凝胶基质具有微观粗糙度,有100-200 μm的孔隙,这有利于液体的快速交换。

(三)性能调控

1、制备参数对形态的影响

例如,将注射速率从0.5提高到4mL min-1,水凝胶珠的尺寸会持续增加;随着前驱体出口与CaCl2池的高度差增加,水凝胶会因更高的最终速度而产生拖尾效应。

2、成分浓度对性能的影响

增加MXene含量有利于提高吸附能力,增加纳米粒子含量则可增强SERS检测。经过优化,后续实验中MXene和纳米粒子的浓度分别为0.0025%和0.05%。

三、PM-Gel对染料的吸附和识别性能

(一)高效染料去除

1、实验方法

研究选取R6G和MB作为典型的阳离子染料,酸红(AR)和酸蓝(AB)作为阴离子染料的例子。首先绘制不同染料的吸光度校准曲线,然后将PM-Gel珠引入染料溶液中,通过监测上清液的吸光度来确定染料吸附率。

2、实验结果

与活性炭(AC)和纯藻酸盐水凝胶(Alg)相比,MXene水凝胶表现出更高的去除率。在仅2分钟内,水凝胶就能去除约56.9%的R6G和64.3%的MB,是商业AC去除率的两倍,并且在2小时内染料最大去除率可达95%,同时水凝胶不会向溶液中释放碎屑。

(二)超灵敏识别

1、实验方法

将水凝胶珠浸入不同浓度的R6G溶液中进行检测,评估其SERS活性。

2、实验结果

对R6G的检测限低至3.76aM(如图4a所示),对MB的检测限低至1.98fm,对AR和AB的检测限分别为16.33fm和381.07pm。

此外,水凝胶还可从混合溶液的单一光谱中同时识别四种染料(如图5a、b所示)。水凝胶在pH5-10和10-30C范围内性能稳定,20天储存后吸附能力下降小于10%,5次循环后信号误差约20%。

四、基于PM-Gel的微型机器人的构建与性能测试

(一)机器人制备

将γ-Fe2O3纳米粒子和温敏聚合物掺入水凝胶,制备出直径1.75mm的球形微型机器人。

(二)可控采样与检测

1、实验设计

在迷宫状微流控通道中测试机器人对染料污染物的采样和检测能力。假设通道壁代表可访问点和不可访问目标采样点之间的障碍,分别标记为“Start”和“Target”。

2、实验过程

将超级磁性微型机器人放置在“Start”位置,通过外部磁铁控制其在曲折通道中导航至“Target”点,在“Target”点旋转进行染料采样和吸附,然后机器人返回,通过SERS检测对其携带的物质进行检测。实验证明,机器人能在几秒内有效采样并消除0.1μL的R6G污染物。

(三)光增强吸附

1、实验原理

利用Ti3C2Tx MXene的光热效应,使掺杂N-异丙基丙烯酰胺的微型机器人在激光照射下收缩,从而增强染料吸附能力。

2、实验结果

与对照组相比,经过激光预照射收缩的微型机器人对R6G的染料残留减少26%,对MB的染料残留减少58%。

五、研究结论

本研究成功构建了多功能PM-Gel微型机器人,复合水凝胶在染料去除和识别方面效果显著,去除率超过90%,2分钟内吸附率是活性炭的两倍,对阳离子和阴离子染料的检测限极低。微型机器人可远程管理染料污染,有效定位、采样和识别难以接近的污染物。与已有研究相比,PM-Gel在灵敏度、饱和吸附率、通用性和可扩展性方面表现更优,且具有良好的生物相容性。未来可进一步改进MXene的制备工艺,提高光驱动操作的准确性,拓展其在血管疏通、药物输送和化学反应监测等领域的应用。

六、一起来做做题吧

1、水污染中有机染料污染物危害大的主要原因是()

A.难以从水中分离

B.会导致水体变色

C.可能引发恶性疾病及造成即时和长期损害

D.吸附在水生植物上影响其生长

2、PM-Gel的制备过程中,起到交联作用的是()

A.   Ti3C2Tx MXene

B.AuAgAu纳米立方体

C.Ca2+

D.Na-Alg

3、PM-Gel对R6G染料的检测限是()

A.3.76aM

B.1.98fm

C.16.33fm

D.381.07pm

4、在微型机器人于迷宫状通道的实验中,用于控制机器人导航的是()

A.内部磁铁

B.外部磁铁

C.激光照射

D.水流

参考文献:

Yang K, et al. A MXene Hydrogel-Based Versatile Microrobot for Controllable Water Pollution Management. Adv Sci (Weinh). 2024 Jul;11(26):e2309257.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/442798.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux基础】03 Linux环境基础开发工具使用

1. yum ——软件包管理器 yum 是我们 Linux 预装的一个指令,搜索、下载、、安装对应的软件 yum 相当于 Linux 的应用商店! 安装与卸载 yum list | grep command 通过 yum list 命令可以罗列出当前一共有哪些软件包. 由于包的数目可能非常之多, 这里我…

大数据毕业设计选题推荐-电影票房数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇…

【CKA】CKA第二次考试经验总结

第一次考试申诉回来后,就重新预约了考试。 这一次考试,认真吸取了第一次的经验教训,认真对待,再不敢马虎大意了,哈哈。 一、考试前 以下准备做了好几次: 1、考试环境:重新找了有插网线的会议室…

微软官网列出了 Windows 11 LTSC 2024 中的全部新功能

今天早些时候,微软发布了有关受托管PC的Windows 11 24H2 升级和兼容性的详细信息。 该帖子针对的是负责在各自办公室和组织中处理系统的 IT 系统管理员。与此同时,微软也发布了有关 Windows 11 LTSC 或长期服务渠道的信息。 该公司已于四月早些时候证实…

STM32 Hal库SDIO在FATFS使用下的函数调用关系

STM32 Hal库SDIO在FATFS使用下的函数调用关系 本文并不将FATFS的相关接口操作,而是将HAL在使用FATFS通过SDIO外设管理SD卡时,内部函数的调用逻辑,有助于当我们使用CUBEMX生成FATFS读取SD卡的代码时无法运行时Debug。本文也会说明一些可能出现…

力扣LeetCode-链表中的循环与递归使用

标题做题的时候发现循环与递归的使用差别: 看两道题: 两道题都是不知道链表有多长,所以需要用到循环,用到循环就可以把整个过程分成多个循环体,就是每一次循环要执行的内容。 反转链表: 把null–>1…

JavaEE: 深入解析HTTP协议的奥秘(3)

文章目录 HTTP认识 "报头"(Header)认识 "状态码"(status code) HTTP JavaEE: 深入解析HTTP协议的奥秘(2) 书接上文~ 认识 “报头”(Header) Header 的整体的格式是"键值对"结构. 每个键值对占一行,键和值之间使用分号分隔. Host 表示服务器主…

【AI学习】Mamba学习(五):《HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial Projections》

SSM之后,就需要接着学习HiPPO了。 《HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial Projections》 论文地址:https://arxiv.org/abs/2008.07669 摘要 从连续数据中学习的一个核心问题是,随着更多数据的处理,以增量方式表示累…

【隐私计算篇】多方安全计算之函数秘密共享(FSS)

1. 函数秘密共享(FSS)定义 秘密共享是一种将一个值拆分为多个份额的方法,形式有多种,可以参考《安全多方计算(MPC)矩阵乘法算子的原理分析》。这里主要提及加法秘密共享,使得:这些份额可以重新组合以还原出秘密值;任…

Java | Leetcode Java题解之第464题我能赢吗

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {Map<Integer, Boolean> memo new HashMap<Integer, Boolean>();public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {if ((1 maxChoosableInteger) * (maxChoosableInteger) / 2 < desi…

【c++】初步了解类和对象2

1、类的作用域 类定义了一个新的作用域&#xff0c;类的所有成员都在类的作用域中。在类体外定义成员时&#xff0c;需要使用 :: 作用域操作符指明成员属于哪个类域。 如图&#xff0c;此时在类内声明了函数firstUniqChar()&#xff0c;在类外进行了函数体的具体定义。 但是却…

Spring对IOC的实现

控制反转IOC 控制反转是一种思想 控制反转是为了降低程序耦合度&#xff0c;提高程序扩展力&#xff0c;达到OCP原则&#xff0c;达到DIP原则 控制反转&#xff0c;反转是什么&#xff1f; - 将对象的创建权利交出去&#xff0c;交给第三方容器负责 - 将对象和对象之间关系的…

(14)MATLAB莱斯(Rician)衰落信道仿真4

文章目录 前言一、改写莱斯分布概率密度函数的理论值二、仿真代码三、仿真结果总结 前言 本文通过将接收信号总功率设置为1&#xff0c;重写了莱斯衰落信道上接收信号幅度的理论PDF式。然后用MATLAB代码生成了在具有不同莱斯因子K的Ricean平坦衰落信道下接收到的信号样本&…

理解计算机系统_程序的机器级表示(二):寄存器,操作数,数据传送,程序栈

前言 以<深入理解计算机系统>(以下称“本书”)内容为基础&#xff0c;对程序的整个过程进行梳理。本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定 引入 本书第三章&#xff1a;程序的机器级表示内容的理解,这一章内容以汇…

nginx代理,nginx301跳转,nginx地址重写

ngin代理 假如你的地址是:http://192.168.1.2:8282 你的域名是:www.jjycheng.com 你想访问域名www.jjycheng.com时,实际请求的地址是http://192.168.1.2:8282,但浏览器上的地址不变。 此时,你用到的技术就是请求代理 代理.conf配置 http {server {listen 80; server_na…

看门狗电路设计

看门狗电路设计 看门狗是什么应用架构图TPV6823芯片功能硬件时序图为什么要一般是要保持200个毫秒左右的这种低电平的时间看门狗电路实际应用与条件 看门狗是什么 硬件看门狗芯片&#xff0c;Watch DogTimer&#xff0c;可用于受到电气噪音、电源故障、静电放电等影响(造成软件…

LabVIEW混合控制器质量检测

随着工业自动化水平的提高&#xff0c;对控制器的精度、稳定性、可靠性要求也在不断上升。特别是在工程机械、自动化生产、风力发电等领域&#xff0c;传统的质量检测方法已无法满足现代工业的高要求。因此&#xff0c;开发一套自动化、精确、可扩展的混合控制器质量检测平台成…

怎么编辑图片?这5款工具教你快速编辑

怎么编辑图片&#xff1f;编辑图片是一项既具创意又实用的技能&#xff0c;它不仅能够提升图片的视觉效果&#xff0c;增强信息的传达力&#xff0c;还能激发无限的创作灵感。通过编辑图片&#xff0c;我们可以轻松调整色彩、添加文字、裁剪构图&#xff0c;甚至创造出令人惊叹…

《Linux从小白到高手》理论篇:Linux的系统环境管理

List item 值此国庆佳节&#xff0c;深宅家中&#xff0c;闲来无事&#xff0c;就多写几篇博文。本篇详细深入介绍Linux的系统环境管理。 环境变量 linux系统下&#xff0c;如果你下载并安装了应用程序&#xff0c;很有可能在键入它的名称时出现“command not found”的提示…

【Redis】Redis线程模型

目录 1. Redis 是单线程的&#xff0c;还是多线程的&#xff1f;2. Redis单线程模式是怎么样的&#xff1f;Redis 单线程模式的优势Redis 单线程的局限性Redis 单线程的优化策略 3. Redis采用单线程为什么还这么快4. Redis 6.0 之前为什么使用单线程&#xff1f;5. Redis 6.0 之…