Day 37 : Python爬虫入门大纲
章节1：Python爬虫概述
1.1 什么是爬虫？
网页爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网上网页并提取数据的程序。爬虫的作用包括搜索引擎索引内容、市场调查、数据分析等。
1.2 爬虫的工作原理
- 发起请求：爬虫发送HTTP请求到目标网站。
- 获取响应：接收服务器返回的HTML文档。
- 解析数据：使用解析库提取需要的数据。
- 存储数据：将提取到的数据存储到文件或数据库中。
章节2：环境准备
2.1 安装必备工具
pip install requests beautifulsoup4
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| Requests | 用于发送HTTP请求 |
| BeautifulSoup | 用于解析HTML文档 |
章节3：基本爬虫操作
3.1 发送HTTP请求
使用Requests库发送GET请求：
import requestsurl = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
运行流程图
3.2 解析HTML文档
使用BeautifulSoup解析HTML：
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(f"页面标题: {title}")
3.3 提取特定数据
# 提取所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:print(link.get('href'))
章节4：数据存储
将数据存储到CSV文件中：
import csvwith open('links.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['Link'])for link in links:writer.writerow([link.get('href')])
章节5：完整示例 - 爬取实例
以下是一个完整的爬虫程序示例，该程序爬取某个网页的所有链接。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv# 发送请求
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 提取链接
links = soup.find_all('a')# 存储到CSV
with open('links.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['Link'])for link in links:writer.writerow([link.get('href')])
章节6：练习题
- 修改代码，提取页面中所有图片的链接，并将其存储到CSV文件中。
- 选择一个其他网站，尝试爬取其标题和所有链接。
- 了解并实现使用Requests库的POST请求。
章节7：错误处理与调试
在爬虫开发过程中，可能会遇到各种错误。以下是一些常见错误处理方法：
7.1 HTTP错误处理
if response.status_code != 200:print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
7.2 捕获异常
try:response = requests.get(url)response.raise_for_status() # 如果发生HTTP错误则引发异常
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求出现错误: {e}")
章节8：总结
本次课程介绍了Python爬虫的基本操作，包括发送请求、解析响应、数据提取和存储等操作。同时介绍了错误处理的方法。通过这些知识，您能够构建一个简单的爬虫，获取您所需的数据。
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