SpringBoot统一日志框架

在项目开发中,日志十分的重要,不管是记录运行情况还是定位线上问题,都离不开对日志的分析。

1.日志框架的选择

市面上常见的日志框架有很多,它们可以被分为两类:日志门面(日志抽象层)和日志实现,如下表。

日志分类

描述

举例

日志门面(日志抽象层)

为 Java 日志访问提供一套标准和规范的 API 框架,其主要意义在于提供接口

JCL(Jakarta Commons Logging)、SLF4j(Simple Logging Facade for Java)、jboss-logging

日志实现

日志门面的具体的实现

Log4j、JUL(java.util.logging)、Log4j2、Logback

通常情况下,日志由一个日志门面与一个日志实现组合搭建而成,Spring Boot 选用 SLF4J + Logback 的组合来搭建日志系统。

SLF4J 是目前市面上最流行的日志门面,使用 Slf4j 可以很灵活的使用占位符进行参数占位,简化代码,拥有更好的可读性。

Logback 是 Slf4j 的原生实现框架,它与 Log4j 出自一个人之手,但拥有比 log4j 更多的优点、特性和更做强的性能,现在基本都用来代替 log4j 成为主流。

1. log4j`的`1.2`版本是一个通用版本,但是由于2022年的log4j漏洞原因,`slf4j-log4j`模块在`build`时,会自动重定向至`slf4j-reload4j`模块。

2. 如果你想继续使用`log4j 1.x`的框架,强烈推荐你使用`slf4j-reload4j`进行替代

2.SLF4J 的使用

在项目开发中,记录日志时不应该直接调用日志实现层的方法,而应该调用日志门面(日志抽象层)的方法。

在使用 SLF4J 记录日志时,我们需要在应用中导入 SLF4J 及日志实现,并在记录日志时调用 SLF4J 的方法,例如:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;@Slf4j
public class HelloWorld {
//private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class); 与@Slf4j 二选一public static void main(String[] args) {log.info("Hello World");}
}

SLF4J 的,如下图(参考自 SLF4J 官方)。

从 SLF4J 官方给出的方案可以看出:

Logback 作为 Slf4j 的原生实现框架,当应用使用 SLF4J+Logback 的组合记录日志时,只需要引入 SLF4J 和 Logback 的 Jar 包即可;

其它亦如此。

这里我们需要注意一点,每一个日志的实现框架都有自己的配置文件。使用 slf4j 记录日志时,配置文件应该使用日志实现框架(例如 logback、log4j 和 JUL 等等)自己本身的配置文件。

3.统一日志框架(通用)

通常一个完整的应用下会依赖于多种不同的框架,而且它们记录日志使用的日志框架也不尽相同,例如,Spring Boot(slf4j+logback),Spring(commons-logging)、Hibernate(jboss-logging)等等。那么如何统一日志框架的使用呢?

对此,SLF4J 官方也给出了相应的解决方案,如下图。

从上图中可以看出,统一日志框架一共需要以下 3 步 :

  1. 排除应用中的原来的日志框架;

  2. 引入替换包替换被排除的日志框架;

  3. 导入 SLF4J 实现。

SLF4J 官方给出的统一日志框架的方案是“狸猫换太子”,即使用一个替换包来替换原来的日志框架,例如 log4j-over-slf4j 替换 Log4j(Commons Logging API)、jul-to-slf4j.jar 替换 JUL(java.util.logging API)等等。

替换包内包含被替换的日志框架中的所有类,这样就可以保证应用不会报错,但替换包内部实际使用的是 SLF4J API,以达到统一日主框架的目的。

4.统一日志框架(Spring Boot)

我们在使用 Spring Boot 时,同样可能用到其他的框架,例如 Mybatis、Spring MVC、 Hibernate 等等,这些框架的底层都有自己的日志框架,此时我们也需要对日志框架进行统一。

我们知道,统一日志框架的使用一共分为 3 步,Soring Boot 作为一款优秀的开箱即用的框架,已经为用户完成了其中 2 步:引入替换包和导入 SLF4J 实现。

Spring Boot 的核心启动器 spring-boot-starter 引入了 spring-boot-starter-logging,使用 IDEA 查看其依赖关系,如下图。

从上图可知,spring-boot-starter-logging 的 Maven 依赖不但引入了 logback-classic (包含了日志框架 SLF4J 的实现),还引入了 log4j-to-slf4j(log4j 的替换包),jul-to-slf4j (JUL 的替换包),即 Spring Boot 已经为我们完成了统一日志框架的 3 个步骤中的 2 步。

SpringBoot 底层使用 slf4j+logback 的方式记录日志,当我们引入了依赖了其他日志框架的第三方框架(例如 Hibernate)时,只需要把这个框架所依赖的日志框架排除,即可实现日志框架的统一,示例代码如下。

    <dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>5.3.19</version><exclusions><exclusion><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>

4.1默认配置

Spring Boot 默认使用 SLF4J+Logback 记录日志,并提供了默认配置,即使我们不进行任何额外配,也可以使用 SLF4J+Logback 进行日志输出。

常见的日志配置包括日志级别、日志的输入出格式等内容。

日志级别

日志的输出都是分级别的,当一条日志信息的级别大于或等于配置文件的级别时,就对这条日志进行记录。

常见的日志级别如下。

级别

级别名称

说明

5

error

错误信息,使用较多。

4

warn

警告,使用较多。

3

info

输出重要的信息,使用较多。(默认)

2

debug

调试,实际应用中一般将其作为最低级别,而 trace 则很少使用。

1

trace

追踪,指明程序运行轨迹。

输出格式

我们可以通过以下常用日志参数对日志的输出格式进行修改,如下表。

序号

输出格式

说明

1

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS}

日志生产时间,输出到毫秒的时间

2

%-5level

输出日志级别,-5 表示左对齐并且固定输出 5 个字符,如果不足在右边补 0

3

%logger 或 %c

logger 的名称

4

%thread 或 %t

输出当前线程名称

5

%p

日志输出格式

6

%message 或 %msg 或 %m

日志内容,即 logger.info("message")

7

%n

换行符

8

%class 或 %C

输出 Java 类名

9

%file 或 %F

输出文件名

10

%L

输出错误行号

11

%method 或 %M

输出方法名

13

hostName

本地机器名

14

hostAddress

本地 ip 地址

4.2自定义日志配置

在 Spring Boot 的配置文件 application.porperties/yml 中,可以对日志的一些默认配置进行修改,但这种方式只能修改个别的日志配置,想要修改更多的配置或者使用更高级的功能,则需要通过日志实现框架自己的配置文件进行配置。

Spring 官方提供了各个日志实现框架所需的配置文件,用户只要将指定的配置文件放置到项目的类路径下即可。

日志框架

配置文件

Logback

logback-spring.xml、logback-spring.groovy、logback.xml、logback.groovy

Log4j2

log4j2-spring.xml、log4j2.xml

JUL (Java Util Logging)

logging.properties

从上表可以看出,日志框架的配置文件基本上被分为 2 类:

  • 普通日志配置文件,即不带 srping 标识的配置文件,例如 logback.xml;

  • 带有 spring 表示的日志配置文件,例如 logback-spring.xml。

Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置,如果想自定义文件名,可以通过logging.config属性指定自定义的名字:

logging.config=classpath:my-logging-config.xml

logback.xml使用

Chapter 6: Layouts

Chapter 6: Layouts (qos.ch)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--scan="true" 当发生变化 自动重载文件-->
<!--scanPeriod="1000" 自动重载文件时间间隔-->
<!--debug="true" 打印出logback内部日志信息-->
<configuration debug="false"><!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--><property name="app.name" value="order-service"/><property name="log.path" value="./logs/" /><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">-->
<!--            <level>ERROR</level>-->
<!--        </filter>--><encoder><!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符--><pattern>${app.name} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} --- %msg%n</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}/${app.name}.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${log.path}/${app.name}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern><!--日志文件保留天数--><maxHistory>7</maxHistory><TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><!--日志文件最大的大小--><maxFileSize>1MB</maxFileSize></TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder><!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符%logger{36}表示logger是class的全名,36表示限制最长字符--><pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file:%line] %msg%n</pattern><charset>utf-8</charset></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="console" /><appender-ref ref="file" /></root><logger name="com.example" level="warn" /></configuration>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/443436.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【万字长文】Word2Vec计算详解(三)分层Softmax与负采样

【万字长文】Word2Vec计算详解&#xff08;三&#xff09;分层Softmax与负采样 写在前面 第三部分介绍Word2Vec模型的两种优化方案。 【万字长文】Word2Vec计算详解&#xff08;一&#xff09;CBOW模型 markdown行 9000 【万字长文】Word2Vec计算详解&#xff08;二&#xff0…

网站集群批量管理-Ansible(playbook)

1.剧本概述 1. playbook 文件,用于长久保存并且实现批量管理,维护,部署的文件. 类似于脚本存放命令和变量 2. 剧本yaml格式,yaml格式的文件:空格,冒号 2. 区别 ans-playbookans ad-hoc共同点批量管理,使用模块批量管理,使用模块区别重复调用不是很方便,不容易重复场景部署服务…

LeetCode讲解篇之377. 组合总和 Ⅳ

文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 总和为target的元素组合个数 可以由 总和为target - nums[j]的元素组合个数 转换而来&#xff0c;其中j为nums所有元素的下标 而总和target - nums[j]的元素组合个数 可以由 总和为target - nums[j] - nums[k]的…

物联网:一种有能力重塑世界的技术

物联网&#xff08;IoT&#xff09;近年来对我们的日常生活产生了如此积极的影响&#xff0c;以至于即使是不懂技术的人也开始相信它所带来的便利以及敏锐的洞察力。 物联网是一场数字技术革命&#xff0c;其意义甚至比工业革命更为重大。物联网是仍处于起步阶段的第四次工业革…

【数据结构】栈和队列 + 经典算法题

目录 前言 一、栈 二、栈的实现 三、栈的循环遍历演示 四、栈的算法题 // 一、队列 二、队列的实现 三、使用演示 四、队列的算法题 总结 前言 本文完整实现了栈和队列的数据结构&#xff0c;以及栈和队列的一些经典算法题&#xff0c;让我们更加清楚了解这两种数据…

(Django)初步使用

前言 Django 是一个功能强大、架构良好、安全可靠的 Python Web 框架&#xff0c;适用于各种规模的项目开发。它的高效开发、数据库支持、安全性、良好的架构设计以及活跃的社区和丰富的文档&#xff0c;使得它成为众多开发者的首选框架。 目录 安装 应用场景 良好的架构设计…

关于AOT、JIT编译模式以及基于静态编译构建微服务应用

JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation) 。和 JIT 不同的是&#xff0c;这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码&#xff0c;属于静态编译&#xff08;C、 C&#xff0c;Rust&#xff0c;Go 等语言就是静态编译&#xff09;。AOT 避免了 JIT 预…

洛谷P5648

洛谷P5648 这题花了很长时间&#xff0c;是在线段树题单里找到的&#xff08; &#xff09;。有线段树做法&#xff0c;但是我感觉可能比倍增做法更难看懂。以后有空再看看吧。感觉线段树现在只会板子题&#xff0c;绿稍微难点可能就不会。 花了很久时间之后&#xff0c;就觉得…

如何让你的Mac右键菜单栏更加的丰富多样

Mac电脑的右键菜单栏不如Windows的丰富&#xff0c;虽然可以在系统设置一些常用功能&#xff0c;但是种类不够丰富&#xff0c;这对于一些用惯了Windows的人来说可以说是非常的不习惯&#xff0c;不管是工作使用还是日常使用来说都有一些影响&#xff0c;如何才能让Mac的右键菜…

Vite + Vue3 使用 cdn 引入依赖,并且把外部 css、js 文件内联引入

安装插件 pnpm i element-plus echarts axios lodash -S在 vite.config.js 引用 注意事项&#xff1a;element-plus 不能在 vite.config.js 中使用按需加载&#xff0c;需要在 main.js 中全局引入&#xff1b; import { resolve } from path import { defineConfig } from v…

跟李沐学AI:使用注意力机制的seq2seq

动机 机器翻译中&#xff0c;每个生成的单词可能相关于源句子中的不同词。但Seq2sqe模型不能对此直接建模。 简单的Seq2Seq模型存在一个问题&#xff0c;即它将整个输入序列的信息压缩到了一个固定长度的向量中&#xff0c;这可能导致信息丢失&#xff0c;尤其是当输入序列很…

linux自用小手册

一、GDB常用命令 想用gdb调试C或C程序&#xff0c;编译时需要加-g选项&#xff0c;编译出的文件为debug状态&#xff08;如果不加则是release状态&#xff09;&#xff0c;且不可以加-O选项进行优化。 命令简写解释set args 设置程序传递的参数 例&#xff1a;./demo -v value…

PCL 计算点云OBB包围盒(PCA)

目录 一、概述 1.1原理 1.2实现步骤 1.3应用场景 二、代码实现 2.1关键函数 2.1.1 计算协方差矩阵和质心 2.1.2 计算特征值和特征向量 2.1.3 构建包围盒并可视化 2.2完整代码 三、实现效果 PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接&#xff1a; PCL点云算法与…

Renesas R7FA8D1BH (Cortex®-M85)的PWM控制小车

目录 概述 1 软硬件 1.1 软硬件环境信息 1.2 开发板信息 1.3 调试器信息 2 硬件架构 2.1 硬件框架结构 2.2 小车控制原理 3 软件功能实现 3.1 FSP配置参数 3.2 代码实现 3.3 源代码文件 源代码下载地址&#xff1a; https://www.firebbs.cn/forum.php?modviewthre…

社工字典生成工具 —— CeWL 使用手册

GitHub - digininja/CeWL: CeWL is a Custom Word List GeneratorCeWL is a Custom Word List Generator. Contribute to digininja/CeWL development by creating an account on GitHub.https://github.com/digininja/CeWL/ 0x01&#xff1a;CeWL 简介 CeWL&#xff08;Cust…

MySQL 联合索引底层存储结构及索引查找过程解读

前言 大家好&#xff0c;我是 Lorin &#xff0c;联合索引&#xff08;Composite Index&#xff09;又称复合索引&#xff0c;它包括两个或更多列。与单列索引不同&#xff0c;联合索引可以覆盖多个列&#xff0c;这有助于加速复杂查询和过滤条件的检索。联合索引的列顺序非常…

从零开始学cv-17:图像绘制基本图形

文章目录 前言一、绘制直线与箭头二、绘制矩形三、绘制圆形椭圆形 前言 随着计算机视觉技术的不断发展&#xff0c;OpenCV作为一款强大的开源图像处理库&#xff0c;受到了越来越多开发者的喜爱。本文将带领读者走进OpenCV的世界&#xff0c;从基础入手&#xff0c;详细介绍如…

冷热数据分离

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 一、背景 随着机票业务的快速发展&#xff0c;订单量持续增长对业务性能带来影响&#xff0c;需要进行冷热数据分离。目前机票订单模块主要使用Mysql(InnoDB)作为数据库存储&#xff0c;历史订单信息状态修改频率低并占用大量数据库存储空间&…

腾讯IM SDK:TUIKit发送多张图片

一、问题描述 在使用腾讯IM DEMO&#xff08;https://github.com/TencentCloud/chat-uikit-vue.git&#xff09;时发现其只支持发送一张图片&#xff1a; 二、解决方案 // src\TUIKit\components\TUIChat\message-input-toolbar\image-upload\index.vue<inputref"inp…

AcWing 802. 区间和(离散化算法,python)

本篇博客详细讲解一下离散化知识点&#xff0c;通过讲解和详细列题带大家掌握离散化。 题目&#xff1a; 原题链接&#xff1a;https://www.acwing.com/problem/content/description/804/ 假定有一个无限长的数轴&#xff0c;数轴上每个坐标上的数都是 0。 现在&#xff0c;…