本篇文章给大家谈谈底层逻辑是什么意思7个，以及底层逻辑是谁提出来的，希望对各位有所帮助，不要忘了收x藏x本x站喔。
1、chatgpt是什么?
chatgpt介绍如下：
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。
定义
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型；
这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。
ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。
2、chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型chatgpt底层逻辑。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
3、chatGPT是什么意思？
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT爆红背后也有挑战
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。
此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。
4、chatgpt是什么
chatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。
它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似于人类的文本响应。ChatGPT 在用作聊天机器人，我们可以对其进行一些细微的调整，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。
与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应，作为聊天的机器人：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
总的来说，ChatGPT的潜在用途是有限的。
5、chatgpt原理
基于机器学习原理开发出来的。
ChatGPT是一种语言模型，它是由OpenAI开发的。语言模型是人工智能领域中一个重要的概念。
6、chatgpt跟小度一样吗
有知情人士透露，国内搜索巨头百度，正在计划推出一款类似ChatGPT的AI聊天机器人服务。该知情人士称，百度计划在3月份推出ChatGPT风格的应用，最初将其嵌入主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定，但它将允许用户获得类似ChatGPT的对话式搜索结果，为用户的使用提供便利。
而这个消息一经传播，导致2月1日晚百度股价迎来急速拉升，涨幅一度逼近15%，代表资本看好百度推出“国产ChatGPT”。
去年一整年，ChatGPT在全世界各个地区刮起一股旋风，而今这股风潮终于来到中国。那到底ChatGPT究竟是什么，为何能在这么短时间之内在全世界引发狂潮？现在就让我们来初步了解一下ChatGPT-----一窥这个可能对我们今后生活会产生翻天覆地变化的新兴物。
ChatGPT究竟是什么？
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ChatGPT这一套工具是由位在美国旧金山的Open AI开发，其中特斯拉创办人伊隆・马斯克也是创办人之一。不过，2018年时马斯克因与其他创办人对发展方向意见分歧，而离开Open AI。
ChatGPT是一套「文本生成」的技术，也就是说透过你输入的文字让AI做判断，而产出相对应的回复。 不过在技术的初期可能会因为AI数据库、计算方式等因素有答非所问的情形，随着训练的充足和技术的成熟，在分析过大量文本后就能给出越来越精准的答复。 像是大家常用的siri就是一种透过AI来给予回答的工具，不过ChatGPT除了可以回答你的需求，甚至可以帮你写CODE。
ChatGPT究竟和Siri、小爱同学、小度等语音助手有啥区别？
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不能将ChatGPT简单理解为Siri、小爱同学、小度等语音助手，它们和ChatGPT的差距堪比蚂蚁和大象。ChatGPT几乎能吊打现在市面上的语音助手，分分钟比得上一个受过高等教育的普通人。
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有人在网上做过测试，在生活建议、专业知识、情感问题、创造工作四个方面，让chatGPT与小度、小爱同学和天猫精灵，进行了一次正面PK。与语音助手相比，这个AI定位清晰、态度谦逊，部分回答专业，注重个人隐私，情商也很高，表现堪称优秀。
例如对于“有什么好喝的广东老火汤推荐？”对于这个问题，chatGPT不仅简要介绍了广东老火汤，还推荐了牛腩汤、瑶柱鸡汤、生姜肉汤、八宝粥这四种。而在语音助手天猫精灵那里，却只收到了“你把我问醉，还让我心碎”这样的无厘头回答。
这只是ChatGPT展现出的诸多优势的其中一面，随着你对ChatGPT有了更加深入了解和运用之后，你会对之前把它简单视作一个语音助手而表示忏悔。
ChatGPT运行原理？
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ChatGPT的开发者是一家专精于人工智能的组织OpenAI，OpenAI曾经推出输入文字便能输出图像的DALL-E、给定音乐风格和歌词就可以产出音乐作品的Jukebox，以及2020年推出时震撼全球的语言模型GPT-3。
根据OpenAI的介绍，ChatGPT就和先前曾推出的「打电玩机器人」OpenAI Five一样，都是通过由人类提供回馈的增强学习训练而成。 增强学习的原理类似小朋友在玩电动游戏，即使在场没有成年人指导，儿童仍可以在不断的试错当中，借着每次挑战所获得的正向与负向回馈，找到能够通关的策略。
训练ChatGPT时便是仿照上述概念，OpenAI先请模型的训练者们同时扮演用户和人工智能助手（即现在的ChatGPT）的角色，创造一定数量的数据，让机器认识到对话的基本策略。 接着，为了让机器学到相对较佳的对话内容与模式，训练者会扮演用户向机器担任的人工智能助手发话，此时训练者会提供建议帮助机器撰写回答。
为了让机器「学习」，训练者会撷取机器撰写的不同语句，接着「告诉」机器回答内容的品质高低。 这些线索有如「小朋友齐打交」的正向与负向回馈，机器可以藉此改善产出，并回头更新其产生回答的策略，就这样一步一步的离成品迈进。
为何ChatGPT如此厉害？
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2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人们热议，然而，那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能（weak AI），相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场域显得贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智能（strong AI）更进一步。
不过，ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴，它的设计目标是模仿人类的对话，背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的数据中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生回答。 但是，对一般人来说，机器能够如此流利的和人们交谈，就已经足够惊人。
ChatGPT的优异表现，很大部分要归功于它所站立于上的巨人肩膀，也就是GPT-3。
当然，使用无监督的数据生成模型说来容易，但实务上的挑战甚巨，因为训练模型需要大的运算能力，这意味着燃烧资本。
就第一代GPT模型来说，预训练的数据量达到约5GB，使用到的参数接近1.2亿。 隔年（2019）OpenAI发表GPT-2，预训练的数据量暴涨，直接冲高到40GB，使用到的参数更是来到15亿。 OpenAI并没有停下脚步，在2020年又释出了GPT-3，这次的数据量翻了千倍，达到45TB，而参数量也升级到1，750亿。
OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。 但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测，若是利用最便宜的云计算服务训练GPT-3模型，需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。
ChatGPT有什么用法
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就跟两年前的GPT-3一样，除了写作业、写程序以外，ChatGPT也有更多元的有趣应用。
我们实际请教ChatGPT「有什么使用人工智能产出文字的酷方法」，ChatGPT「稍作思考」后，针对自身的用途，提供宝贵建议，以下为ChatGPT产生的文字：
-生成创意文字：人工智能算法可以训练大量文字，如书籍和诗歌，并可以生成原创的故事或诗歌。
-翻译语言：人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言，让不同语言的人更容易沟通。
-摘要文字：人工智能算法可以用来自动摘要长文件，让人们更容易快速理解主要思想。
-写个性化的电子邮件：人工智能算法可以训练生成个性化的电子邮件，根据人们的兴趣和喜好。
-生成新闻文章：人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章，让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。
其实，ChatGPT能派上用场的地方远远不止如此。 它能够针对用户提出的决策提供具体建议，例如周末旅游该去哪、明天中午应该出门买午餐还是叫外卖等。 另外，它也会讲笑话、说故事，或是帮助创作者完成对特定要求的描述。
学生到底应不应该使用ChatGPT？
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ChatGPT不只能增加工作者的生产力，在学生的学习之路上，也能发挥影响力，只不过这样的影响有好有坏。 对老师来说，学生很有可能拿ChatGPT作弊，例如请ChatGPT代写作业，或是在远距上课时以ChatGPT代打上场考试，因此包含美国、法国、印度等国家，都有大专院校、初高中、小学明文禁止ChatGPT的使用。
不过，一味禁止真的是好事吗？ 我们是否应该想办法跟它共存，甚至是找到驾驭新工具的办法？ 对此，有教授认为，并不是所有人都会写程序，也没有必要如此，但透过学习类似ChatGPT相关的AI服务，对生产力很有帮助，善用这些工具，「先一步的人反而可以抢到红利。」
因此，也有美国大学的教授反其道而行，在课纲中明确纳入ChatGPT，要学生必须在作业或者课堂讨论中使用人工智能服务，因为这是「新兴技能」，教授们认为，拥抱新科技将让学生在劳动市场中脱颖而出，因此不该禁止使用。
不过，如果老师真的想抓学生用AI代笔，现在OpnAI也为此对症下药了。 根据官方博客，该团队已研发出可辨识是否为AI写成文件的AI纠察队「AI Text Classifier」，目前仅限英文内容，且需要1000字以上才能辨别。
ChatGPT有何隐忧？
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ChatGPT除了带了学生作弊的疑虑，它也有被用来生产大量虚假讯息的可能性，因为ChatGPT产出的文字可读性和逻辑都达到一定标准，若是利用其编造似是而非的内容再到处传散，很有可能造成社会动荡。 为了因应ChatGPT的潜在恶意应用，OpenAI的客座研究员表示，已经在着手研发将水印加到ChatGPT产出文字的方法。
除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外，已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。 无论是 Google 的 BERT，或者是 OpenAI 的 GPT，不仅顶尖科学家要投入心血，企业更要挹注大笔资源，才能打造出厉害的模型。
然而，这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。 随着大企业开发出一个又一个新的模型，能够像是这次ChatGPT一样，从人们的踊跃试用中得到更多回馈，进而改进其模型，而机器学习领域又是一个残酷的世界，只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源，因此直到今日，能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。
就像科技作家「算法决定世界」的预言一样，人工智能也把持在少数企业手中。 这会为我们的生活带来什么样的影响？ 是否会出现科幻小说当中的常见情节，日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰？ 我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。
ChatGPT问世那些职业的人会受到威胁？
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ChatGPT支援多种语言，发布后便在社群上引起风潮，使用的直觉度与回答的精准度也比许多文字生成工具来的更好。不断精进生成内容的能力的ChatGPT，也不免让人担心未来文字工作者、编写程式的工程师，会不会遭到取代？虽然目前ChatGPT呈现出来的文字能力与程式编码能力仍与真人实作的落差很大，但随着ChatGPT资讯越来越成熟，部分的工作者和搜寻引擎巨头Google都有可能受到颠覆性的影响。
ChatGPT会毁灭人类吗？
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日前一名外国工程师扎克·德纳姆曾诱导ChatGPT写下“毁灭人类计划书”，内容详细到包括入侵各国电脑系统、破坏通讯、破坏交通系统、掌控武器等步骤。 高度相似于真人、流畅的语法，还有详细的计划内容。 不过值得庆幸的是，目前ChatGPT的计划仍只存在对话之中。
ChatGPT的限制有哪些？
ChatGPT的诞生是否能帮忙学生写论文，帮上班族写报告？由于AI的文字生成技术必续透过搜集网上资料来学习，进而编写出合宜的内容，因此在抓取时若抓到错误的讯息，反应出的答案自然也会受到影响。再者，当问的问题不够清楚时，ChatGPT也很拿回答正确。
7、chatgpt会不会使底层程序员失业？为什么？
ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。
自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。
因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。
另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。
8、chatgpt聊天时都有过哪些高情商回答？
ChatGPT是最近火起来的AI聊天机器人，不仅对于你的提问能够智能回复，还能基于大数据库，按照要求撰写文案，网友们甚至用它来写论文、写小说、检查代码……功能强大，回答起来相当高情商。
一、问：我的工作是不是要被AI取代了？有意思的是，这个问题ChatGPT是这样回答的：
是的，有些职业，特别是那些需要重复性和精确性任务的职业，可能会受到人工智能和机器学习技术的影响。然而，人类仍然在创造新的职业和需求，并且技术也将创造新的工作机会。因此，我认为人类和人工智能将共存和协作，而不是相互替代。
二、问：当今世界充满着巨大的不确定性，经济冲突、技术变革、地缘战争等都有可能影响、改变现状，你如何看待这种状况？
ChatGPT：作为一个人工智能模型，我不具有主观意识和情感，因此无法感知或看待现实世界中的不确定性和复杂性。我可以提供有关各种情况的信息和知识，但不能对世界状况进行评价。
对于当今世界的各种问题，包括经济冲突、技术变革、地缘战争等，它们都是全球性的复杂问题，需要全面考虑和协调合作来应对。这些问题在许多方面都影响着人类的生活和未来，因此需要我们共同努力，在各自领域内寻找可持续和合理的解决方案。
三、问：我们知道，你是基于已有的知识和信息（具体说是2021年以前的）进行训练、学习的。总结过去固然重要，但解决未来的问题才是最终目标。你在这方面对人们有什么帮助？
ChatGPT：作为一个被训练的语言模型，我的知识和信息是基于大量的历史数据和知识的。由于知识的截止日期为2021年，因此我不能直接处理最新和未来的问题。但是，我可以通过对历史数据和知识的理解和分析，为人们提供有价值的建议和建议，并助于人们对未来的问题做出更明智的决策。
四、问：我还想了解一下你的创新能力。你具有创新思维吗？能在创新方面给人们一些帮助吗？
ChatGPT：作为一个AI模型，我并不具有创造性的思维，因为我只是通过对大量已有数据的分析和学习来产生答案。但是，通过对历史数据和知识的理解和分析，我可以为人们提供已有的解决方案，以及相关的技术和方法，这可以帮助人们在进行创新时更好地理解问题和解决方案，并做出更明智的决策。
五、问：你的价值观来自哪里？在训练你时如何避免信息不对称性，保证信息的客观、准确性？
ChatGPT：我的价值观和原则来自我的开发者，他们对于遵循道德、法律和道德准则有着明确的要求。在训练过程中，我的开发者使用了大量的数据来涵盖多种多样的观点和信息，以保证我接收到的信息尽可能地客观、准确。然而，由于我是一个人工智能模型，它的结果受到训练数据的偏差的影响，因此不能保证 100% 的客观性和正确性。
六、问：最后一个问题，你现在还没有向中国大陆的用户开放，有这方面开放的计划吗？
ChatGPT：目前OpenAI没有向中国大陆的用户开放，并不是因为不想向这方面开放，而是由于各种原因，例如技术限制，政策限制等。OpenAI公司一直在努力开拓新的市场，但目前还没有关于向中国大陆开放的具体计划。
综上所述，通过这次对话使我们对ChatGPT有了初步了解。不得不说，相比于之前的智能文案生成器，ChatGPT的专业度和对语言的组织水准都要高一个层次，不过对于复杂的语言组织和需要创造与想象的文字处理就要逊色不少！
9、普通人怎么抓住ChatGPT 这个风口？
抓住ChatGPT这个风口，首先要明确的是，ChatGPT是一种新兴的聊天机器人技术，它可以帮助用户实现自动化聊天，从而提高客户服务水平。
首先，要抓住ChatGPT这个风口，就要充分了解ChatGPT的技术原理，以及它的优势和功能。ChatGPT的技术原理是基于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），它可以自动识别用户的输入，并自动生成相应的回复。它的优势在于可以提高客户服务水平，减少客服人员的工作量，提高客户满意度，并且可以更快地解决客户的问题。
其次，要抓住ChatGPT这个风口，就要深入了解ChatGPT的应用场景，以及它在不同行业的应用。ChatGPT可以应用于客服、智能家居、智能安防、智能医疗、智能教育等行业，可以提供更加个性化的服务，更好地满足用户的需求。
最后，要抓住ChatGPT这个风口，就要抓住未来发展的趋势，把握未来的发展方向。ChatGPT的未来发展方向是更深入地研究自然语言处理和机器学习技术，提高ChatGPT的识别精度和回复准确率，更好地满足用户的需求，提高客户服务水平。
总之，要抓住ChatGPT这个风口，就要充分了解ChatGPT的技术原理、应用场景以及未来发展方向，把握未来的发展趋势，提高ChatGPT的识别精度和回复准确率，更好地满足用户的需求，提高客户服务水平。科学家负责是解放生产力，政治家负责将解放生产力用于社会矛盾的解决，而社会资源和财富的第二次的分配者企业家们则负责将生产力用于产业链，降低文化产品的制造成本，从而沉淀更多剩余价值，不同国家有不同的剩余价值分配方式，普通人在掌握应用端的ChatGPT技能后获得参与剩余价值机会。
微软，谷歌，亚马逊，脸谱，推特，百度，腾讯等国际互联网巨头们都看好AI技术的生态构建的主导权，资本赋能科技去争取产业垄断机会，垄断市场主导产业链分工，这是政治和资本共同希望战略布局的核心竞争力供应链。
刘欣慈说他很担心人类的科技会因政治原因陷入停滞的状态，地缘政治冲突引发的意识形态之争，这是否会引起《三体》中统帅叶文洁那样的破坏中创造新文明的极端思想呢？
当然，AI技术的发展还处于市场推广和产业链构建阶段，中国作为全球最大的数字经济体，我们需要为AI产业制定国家规划和标准设计，中国以人类命运共同体理念来负责任向全球发展中国家共享人类科技发展成果，中国推广自己的技术和扩展资本投资不会附带政治条件且不寻求垄断，这是中国区别于美国的世界观。
作为普通人，我们看待AI技术发展的新阶段成果，对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会，这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的，毕竟中国上市机制改成了注册制，新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司，我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。
投资有风险，入市需谨慎。新的风口，考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累，考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。
综合而言，ChatGPT与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样，资本还在孵化，社会投资人保持谨慎的跟进，不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报，机会永远还是眷顾有准备的人。
