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项目介绍

(一键运行)基于Matlab实现的回归，分类，时序基础模型全家桶带数据集

包含

01_基于BP神经网络的数据回归预测
02_基于BP神经网络的数据分类预测
03_基于BP神经网络的时间序列预测
04_基于支持向量机的数据回归预测
05_基于支持向量机的数据分类预测
06_基于支持向量机的时间序列预测
07_基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测
09_基于遗传算法优化BP神经网络的时间序列预测
10_基于随机森林算法的数据回归预测
11_基于随机森林算法的数据分类预测
12_基于随机森林算法的时间序列预测
13_基于径向基神经网络的数据回归预测
14_基于径向基神经网络的数据分类预测
15_基于径向基神经网络的时间序列预测
16_基于BP神经网络的多输出数据回归预测
17_基于卷积神经网络的数据回归预测
18_基于卷积神经网络的数据分类预测
19_基于卷积神经网络的时间序列预测
20_基于BP神经网络的数据回归预测-预测新数据
21_基于长短期记忆网络的数据回归预测
22_基于长短期记忆网络的数据分类预测
23_基于长短期记忆网络的时间序列预测
24_基于粒子群优化BP神经网络的数据回归预测
25_基于粒子群优化BP神经网络的数据分类预测
26_基于粒子群优化BP神经网络的时间序列预测
27_基于极限学习机的数据回归预测
28_基于极限学习机的数据分类预测
29_基于极限学习机的时间序列预测
30_基于粒子群优化支持向量机的数据回归预测
31_基于粒子群优化支持向量机的数据分类预测
32_基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测

项目备注

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

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