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- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
(创新)WOA-K-means++聚类优化算法
(WOA聚类优化,创新,独家)
鲸鱼算法优化K-means++聚类优化算法
matlab语言,一键出图,直接运行
1.鲸鱼算法WOA作为群智能算法简单高效,计算简单,对聚类算法优化效果显著;
2.完整展示优化迭代过程,可视化每一次迭代变换,代码注释清晰,自行解读容易
3.输出结果包括:优化质心,最小成本,总距离,距离的最佳总和
4.输出图例如图所示包括:
A-成本变化曲线(迭代过程曲线图),
B-WOA-K-means++聚类图(聚类结果图),
C-簇分配变化曲线(每次迭代簇类分配变化)
程序设计
- 完整程序私信博主回复聚类分析 | WOA-K-means++聚类优化算法。
参考资料
[1] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/135536086?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/137166860?spm=1001.2014.3001.5502
[3] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/132372151