y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。

x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。

火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。

颜色没有特殊含义，因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度，所以一般选择暖色调。

最顶层的函数g()占用 CPU 时间最多。d()的宽度最大，但是它直接耗用 CPU 的部分很少。b()和c()没有直接消耗 CPU。因此，如果要调查性能问题，首先应该调查g()，其次是i()。

另外，从图中可知a()有两个分支b()和h()，这表明a()里面可能有一个条件语句，而b()分支消耗的 CPU 大大高于h()。

Arthas profiler（使用async-profiler对应用采样，生成火焰图）_51CTO博客_async.art

4.3 常用命令

1.常用命令

2.操作命令

1启动profiler，默认情况下，生成的是 cpu 的火焰图，即 event 为cpu。可以用--event参数指定其他性能分析模式，见下文。

$ profiler start
Started [cpu] profiling

2.显示支持的事件

profiler list

3.获取已采集的sample的数量

$ profiler getSamples
23

4.查看profiler状态(可以查看当前profiler在采样哪种event和采样时间。

$ profiler status
[cpu] profiling is running for 4 seconds

5.停止profiler，并同步生成文件（默认在工作目录下的arthas-output目录。）

$ profiler stop
profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20240919-155147.svg

通过 --file参数来指定输出结果路径，在--file参数指定的文件名后缀为 html 或 jfr 时，文件格式可以被推断出来。比如--file /tmp/result.html 将自动生成火焰图。

# 指定生成的文件名以及路径
profiler stop --file /tmp/result.svg

6.生成html文件

可以用--format指定生成格式，默认情况下，结果是 Flame Graph格式的 html 文件，也可以用 -o 或 --format 参数指定其他内容格式，包括 flat、traces、collapsed、flamegraph、tree、jfr。

profiler stop --format html

4.4 操作案例截图