大家好，我是画画的小强
众所周知，Stable Diffusion是一个强大的文生图模型，能够根据用户的文本描述生成高质量的图像。在这个过程中，提示词（Prompt）的选择和构造具有至关重要的作用。提示词是向模型描述你想要生成的图像内容和风格的文本。模型会根据这些描述来生成图像，因此，提示词的精确度、丰富性和创造性直接影响到最终图像的质量和符合度。
对于新手来说，掌握精准构造提示词的能力通常需要一个漫长的过程，好在今天要介绍的这个项目提供了大量的提示词模板，能够帮助新手快速上手。
01、介绍
该项目涵盖实用的艺术家风格项目，多达833种风格，以直观的图片形式展现，对于辅助绘图来说简直太棒了，我强烈推荐给大家，绝不容错过。
该项目有如下几个特点：
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超过 833 种手动测试样式
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一键复制样式提示
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搜索和过滤
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一键通过搜索引擎查找艺术家
02、安装使用
这是一个GitHub上的开源项目，下载项目文件后，只需直接点击HTML文件即可运行。
项目地址：https://github.com/SupaGruen/StableDiffusion-CheatSheet
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下载到本地了，直接运行html打开即可。
页面顶端设有四个选项卡，其中前两个尤为实用。第一个选项卡展示了艺术家风格列表，这是日常最常使用的部分；而第二个“MetaData”则用于通过图片反推来获取提示词。
当需要使用时，只需点击一个风格图片，它便会自动展开显示，随后点击下方圈中的部分，即可轻松复制风格提示词。
除了风格参考，速查表还提供了提取图像元信息的功能，可以提取出Stable Diffusion生成的图像参数，点击左上方Tab栏里的Metadata标签，将图像拖进去，生成该图像的所有原始参数就都被提取出来了，复刻就是如此简单！
在Notes标签栏里，对一些常用的提示词也做了示例，可以说非常实用了，尤其是对于人像领域，基本常用的都覆盖到了。
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