AIGC迈向通用人工智能时代

一、AIGC“起飞”的背后

2023年1月30日,AIGC概念股突飞猛涨。一时间,AIGC再次站上风口浪尖。

AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术来生成内容,被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,常见的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

事实上,AIGC在这一波热议之前,早已悄然兴起。

这要从被媒体称为人工智能绘画元年的2022年说起。

2022年8月,美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名叫《太空歌剧院》的作品得了此次比赛“数字艺术 / 数字修饰照片”类别一等奖。

   这幅图的特别指出在于,作者是利用AI绘画工具创作而成的,只需要输入一段文字,就可以生成一幅画作。

《太空歌剧院》让更多人直观认识到了AIGC技术的强大与魅力所在,并成为了大众关注 AIGC 的导火索,因此被视作AIGC 破圈的里程碑事件!

此前,人工智能替代的多数都是重复性的事务类工作,但AIGC的出现代表着人工智能从事更多创造性工作。

AIGC通过精准地输入生成你所需要的高质量信息,真正实现了个性化需求的针对性处理。针对你的喜好和习惯,AI会生成娱乐、教育、音乐、新闻甚至是游戏等各种形式的内容,这种跨模态、可随机调用的内容生成方式有望在未来成为常态。

 AIGC绘画之所以能率先破圈,是因为人们通过视觉获得信息具有天然优势,视觉信息一直在网络中具有较强的传播力且容易被大众所感知,带来的冲击力更大,天然容易被人记忆和理解。

此外,书中还提出了AIGC在工作和创作中的无限可能:备忘录可以帮我们写好周报、把文字变成电影只需几分钟时间,按照自己的意愿搭建和拓展游戏场景……

AIGC可能在未来十年影响人类的方方面面,这些曾经遥不可及的场景或将很快变得触手可及。

二、“模型即服务”时代的到来

AIGC的来袭引发了新一轮思考与探索。

不少专家认为:AI领域有可能会形成一种独特的商业模式——模型即服务(MaaS,Model as a Service)。

大规模语言模型(Large Scale Language Model,LSLM)成为新一轮科技巨头的竞争领域。

事实上,早已有公司开始了相关产业布局,其中最不容忽视的就是DeepMind 和 OpenAI两大巨头。DeepMind因其旗下的AlphaGo击败了围棋冠军李世石而名声大噪,OpenAI则因为ChatGPT的迅速走红而崭露头角。

2020年,AlphaFold成功将蛋白质结构预测的准确度提升到了90%,大幅超过其他竞争对手,其背后离不开Transformer基础模型的功劳。

2022年4月,OpenAI 的开创性模型 DALL-E2 登场,只需输入简短的文字,就可以生成全新的图像,树立了图像生成和处理的新标杆。

 各类模型的喷井式爆发,标志着人工智能发展已进入大模型时代

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示:大模型时代将诞生模型即服务的新型云计算公司。

 作者认为,大模型之所以能够引发关注,主要在于其底层特性足以承担基础设施的重要角色,为人工智能应用打好底座。模型将会变得可维护、可迭代、可扩展,整个AI生态都将因此受益。

当然,“模型即服务”要发展成熟并非一蹴而就,需要经历多个阶段。

三位作者以 AIGC 为例归纳了模型的发展,至少要经历模型成熟期、产品形态成熟期、核心场景稳定期、产业生态期四个阶段才能真正让“模型即服务”走进现实。

▮ 模型成熟期:大规模测试后,指标趋于稳定,这是产品和技术持续输出的关键和基础。

▮ 产品形态成熟期:产品形态符合创作者使用习惯,具备低代码或者零代码门槛等要求。

     ▮ 核心场景稳定期:挖掘充分体现其核心价值的关键场景,从而让技术能力充分发挥。

▮ 产业生态期:随着业务流程、产业基础设施的发展而完善和融入,模型即服务成为现实。

从以上历程可以看出,模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键

他们也坚信,人工智能的工业生产时代,已经曙光初见。

三、人工智能的未来何在?

2010 年以来,AI赛道的投资源源不断。

新技术的诞生激活了新的场景,并在各个环节发挥作用,产生了前所未有的新价值。

ChatGPT的横空出世无疑证明了未来AI会观察人类的反馈内容,从而朝着人类期望的方向发展。对于模型来讲,人们的反馈结果也成为学习过程的一部分。

大模型时代来临,AI将变得更易于使用,并引发新一轮技术和应用的迭代,带动大量创业公司的繁荣发展。

由此可见,人工智能发展已经彻底进入新阶段。或许正如书名所预言,人工智能的未来已来!

三位作者一致认为,未来人工智能的发展将具备应用全面爆发、产业化能力加速、数字新基建升级三大特点。

交流更顺畅的客服机器人、更垂直的专业化人工智能、更高效的研究辅助工具、更坚实的人工智能基础设施……AI正在科学计算、生物医疗、动画制作、智能制造、零售等领域大放异彩。

人工智能已经从实验案例的“可能性”变成了各行各业的“必选项”!

 

四、提前起飞,就趁现在

对于研发者而言,AIGC技术仍然是一个庞大艰深的议题,尚需探索。想要充分验证其未来前景,或许还要让AIGC再“飞”一会儿。

但对于感兴趣的爱好者和投资人,能够有机会站在行业巨人的肩上,了解通用人工智能的发展现状与前景,无疑具备巨大的吸引力。

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