一、AIGC“起飞”的背后

2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨。一时间，AIGC再次站上风口浪尖。

AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术来生成内容，被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，常见的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

事实上，AIGC在这一波热议之前，早已悄然兴起。

这要从被媒体称为人工智能绘画元年的2022年说起。

2022年8月，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名叫《太空歌剧院》的作品得了此次比赛“数字艺术 / 数字修饰照片”类别一等奖。

   这幅图的特别指出在于，作者是利用AI绘画工具创作而成的，只需要输入一段文字，就可以生成一幅画作。

《太空歌剧院》让更多人直观认识到了AIGC技术的强大与魅力所在，并成为了大众关注 AIGC 的导火索，因此被视作AIGC 破圈的里程碑事件！

此前，人工智能替代的多数都是重复性的事务类工作，但AIGC的出现代表着人工智能从事更多创造性工作。

AIGC通过精准地输入生成你所需要的高质量信息，真正实现了个性化需求的针对性处理。针对你的喜好和习惯，AI会生成娱乐、教育、音乐、新闻甚至是游戏等各种形式的内容，这种跨模态、可随机调用的内容生成方式有望在未来成为常态。

 AIGC绘画之所以能率先破圈，是因为人们通过视觉获得信息具有天然优势，视觉信息一直在网络中具有较强的传播力且容易被大众所感知，带来的冲击力更大，天然容易被人记忆和理解。

此外，书中还提出了AIGC在工作和创作中的无限可能：备忘录可以帮我们写好周报、把文字变成电影只需几分钟时间，按照自己的意愿搭建和拓展游戏场景……

AIGC可能在未来十年影响人类的方方面面，这些曾经遥不可及的场景或将很快变得触手可及。

二、“模型即服务”时代的到来

AIGC的来袭引发了新一轮思考与探索。

不少专家认为：AI领域有可能会形成一种独特的商业模式——模型即服务（MaaS，Model as a Service)。

大规模语言模型（Large Scale Language Model，LSLM）成为新一轮科技巨头的竞争领域。

事实上，早已有公司开始了相关产业布局，其中最不容忽视的就是DeepMind 和 OpenAI两大巨头。DeepMind因其旗下的AlphaGo击败了围棋冠军李世石而名声大噪，OpenAI则因为ChatGPT的迅速走红而崭露头角。

2020年，AlphaFold成功将蛋白质结构预测的准确度提升到了90%，大幅超过其他竞争对手，其背后离不开Transformer基础模型的功劳。

2022年4月，OpenAI 的开创性模型 DALL-E2 登场，只需输入简短的文字，就可以生成全新的图像，树立了图像生成和处理的新标杆。

 各类模型的喷井式爆发，标志着人工智能发展已进入大模型时代。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：大模型时代将诞生模型即服务的新型云计算公司。

 作者认为，大模型之所以能够引发关注，主要在于其底层特性足以承担基础设施的重要角色，为人工智能应用打好底座。模型将会变得可维护、可迭代、可扩展，整个AI生态都将因此受益。

当然，“模型即服务”要发展成熟并非一蹴而就，需要经历多个阶段。

三位作者以 AIGC 为例归纳了模型的发展，至少要经历模型成熟期、产品形态成熟期、核心场景稳定期、产业生态期四个阶段才能真正让“模型即服务”走进现实。

▮ 模型成熟期：大规模测试后，指标趋于稳定，这是产品和技术持续输出的关键和基础。

▮ 产品形态成熟期：产品形态符合创作者使用习惯，具备低代码或者零代码门槛等要求。

     ▮ 核心场景稳定期：挖掘充分体现其核心价值的关键场景，从而让技术能力充分发挥。

▮ 产业生态期：随着业务流程、产业基础设施的发展而完善和融入，模型即服务成为现实。

从以上历程可以看出，模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键。

他们也坚信，人工智能的工业生产时代，已经曙光初见。

三、人工智能的未来何在？

2010 年以来，AI赛道的投资源源不断。

新技术的诞生激活了新的场景，并在各个环节发挥作用，产生了前所未有的新价值。

ChatGPT的横空出世无疑证明了未来AI会观察人类的反馈内容，从而朝着人类期望的方向发展。对于模型来讲，人们的反馈结果也成为学习过程的一部分。

大模型时代来临，AI将变得更易于使用，并引发新一轮技术和应用的迭代，带动大量创业公司的繁荣发展。

由此可见，人工智能发展已经彻底进入新阶段。或许正如书名所预言，人工智能的未来已来！

三位作者一致认为，未来人工智能的发展将具备应用全面爆发、产业化能力加速、数字新基建升级三大特点。

交流更顺畅的客服机器人、更垂直的专业化人工智能、更高效的研究辅助工具、更坚实的人工智能基础设施……AI正在科学计算、生物医疗、动画制作、智能制造、零售等领域大放异彩。

人工智能已经从实验案例的“可能性”变成了各行各业的“必选项”！

 

四、提前起飞，就趁现在

对于研发者而言，AIGC技术仍然是一个庞大艰深的议题，尚需探索。想要充分验证其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。

但对于感兴趣的爱好者和投资人，能够有机会站在行业巨人的肩上，了解通用人工智能的发展现状与前景，无疑具备巨大的吸引力。