长三角月度10m植被指数（NDVI) 数据集（2019-2023年）

数据介绍

植被指数数据是区域可持续研究的重要参考指标。长江三角洲地区是我国发展最快的城市群之一，环境容量在城市建设的过程中被挤压，生态压力逐年增大。归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）是反映植被状况的重要指标。本研究基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE），利用Sentinal-2产品生成了我国长三角地区2019-2023年10m分辨率月度NDVI数据集。为确保数据的分辨率和可用性，采用Sentinal-2云掩膜数据集和QA60除云函数进行除云，对于空值区采用线性插值处理，有效去除数据噪声，增强数据的可用性。本数据集可为长三角地区植被覆盖月度演变和驱动机制研究提供数据支撑。本数据集包括 2019–2023 年长三角地区月度 NDVI 数据集，共有 5 个文件夹，命名为“长三角10m月度NDVI数据集（年份）”，每个文件夹内含有12个NDVI数据子文件，命名为“月份缩写_年份”，数据类型均为栅格数据“*.tif”格式。

数据集引用：

刘乐萌, 李杨, 戴玲. 长三角月度10m植被指数（NDVI) 数据集（2019-2023年）[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2024[2024-10-16]. https://doi.org/10.12009/YRDR.2024.3014.ver1.db. DOI:10.12009/YRDR.2024.3014.ver1.db.

作者：刘乐萌 ;李杨;戴玲

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