k8s的部署和安装

k8s的部署和安装

一、Kubernets简介及部署方法

1.1 应用部署方式演变

在部署应用程序的方式上,主要经历了三个阶段:

传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上

  • 优点:简单,不需要其它技术的参与

  • 缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响

虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境

  • 优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性

  • 缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源

容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统

容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:

  • 一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器

  • 当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量

1.2Kubernets简介

  • 在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时,在Google内部,容器技术已经应用了很多年

  • Borg系统运行管理着成千上万的容器应用。

  • Kubernetes项目来源于Borg,可以说是集结了Borg设计思想的精华,并且吸收了Borg系统中的经验和教训。

  • Kubernetes对计算资源进行了更高层次的抽象,通过将容器进行细致的组合,将最终的应用服务交 给用户。

kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器 进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:

  1. 自我修复 :一旦某个容器崩溃,能够在1秒中迅速启动新的容器

  2. 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整

  3. 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务

  4. 负载均衡:如果一个服务启动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡

  5. 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本

  6. 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

1.3k8s的设计架构

1.3.1 k8s各个组件的用途

一个kubernets集群主要是由控制节点(master)和工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件

  1. master:集群的控制平面,负责集群的决策

    • ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、 API注册和发现等机制 . Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上

    • ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新 等

    • Etcd :负责存储集群中各种资源对象的信息

  2. node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境

  • kubelet:负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume( CVI)和网络(CNI)的管理

  • Container runtime:负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)

  • kube-proxy:负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡

1.3.2K8S各组件之间的调用关系

当我们要运行一个web服务时

  1. kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中

  2. web服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件

  3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer

  4. apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装web服务

  5. kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个web服务的pod

  6. 如果需要访问web服务,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理

1.3.3K8S的常用名词概念
  • Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控

  • Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的

  • Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器

  • Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等

  • Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod

  • Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签

  • NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境

1.3.4K8S的分层架构

  • 核心层:Kubernetes最核心的功能,对外提供API构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境

  • 应用层:部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解析等)

  • 管理层:系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态Provision等以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等)

  • 接口层:kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦

  • 生态系统:在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴

  • Kubernetes外部:日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等

  • Kubernetes内部:CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等

二、K8S集群环境搭建

2.1K8S中容器的管理方式

K8S 集群创建方式有3种:

centainerd

默认情况下,K8S在创建集群时使用的方式

docker

Docker使用的普记录最高,虽然K8S在1.24版本后已经费力了kubelet对docker的支持,但时可以借助cri-docker方式来实现集群创建

cri-o

CRI-O的方式是Kubernetes创建容器最直接的一种方式,在创建集群的时候,需要借助于cri-o插件的方式来实现Kubernetes集群的创建

注意:docker 和cri-o 这两种方式要对kubelet程序的启动参数进行设置

2.2部署harbor仓库

K8S中文官网:Kubernetes

# 修改配置文件
[root@docker-hub ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@docker-hub yum.repos.d]# vim docker.repo
[root@docker-hub yum.repos.d]# cat docker.repo
[docker]
name=docker-ce
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/9/x86_64/stable/
gpgcheck=0# 安装docker镜像
[root@docker-hub yum.repos.d]# yum install docker-ce -y
[root@docker-hub yum.repos.d]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock-
-iptables=true# 启动docker
[root@docker-hub yum.repos.d]# systemctl enable --now docker.service
[root@docker-hub yum.repos.d]# docker info# 从本地上传registry并导入
[root@docker-hub ~]# ls
公共  视频  文档  音乐  anaconda-ks.cfg  registry.tag.gz
模板  图片  下载  桌面  
[root@docker-hub ~]# docker load -i registry.tag.gz
ce7f800efff9: Loading layer  7.644MB/7.644MB
30609d4f10dd: Loading layer  792.6kB/792.6kB
3b6a51496c9d: Loading layer  17.55MB/17.55MB
e704e9e3e9dc: Loading layer  3.584kB/3.584kB
f019f591461d: Loading layer  2.048kB/2.048kB
Loaded image: registry:latest
[root@docker-hub ~]# mkdir certs# 做解析
[root@docker-hub ~]# vim /etc/hosts
[root@docker-hub ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
172.25.254.250  harbor.timinglee.org  reg.timinglee.org[root@docker-hub ~]# openssl req -newkey rsa:4096 -nodes -sha256 -keyout certs/yee.org.key -subjectAltName = DNS:reg.timinglee.org" -x509 -days 365 -out certs/timingee.org.crt
You are about to be asked to enter information that will be incorporated
into your certificate request.
What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN.
There are quite a few fields but you can leave some blank
For some fields there will be a default value,
If you enter '.', the field will be left blank.
-----
Country Name (2 letter code) [XX]:CN
State or Province Name (full name) []:Shanxi
Locality Name (eg, city) [Default City]:XI'an
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:docker
Organizational Unit Name (eg, section) []:registry
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:reg.timinglee.org
Email Address []:admin@timinglee.org
# 上传本地harbor包并解压缩
[root@docker-hub ~]# tar zxf harbor-offline-installer-v2.5.4.tgz
[root@docker-hub ~]# ls
公共  文档  anaconda-ks.cfg                      registry.tag.gz
模板  下载  certs
视频  音乐  harbor
图片  桌面  harbor-offline-installer-v2.5.4.tgz
# 修改配置文件
[root@docker-hub ~]# cd harbor/
[root@docker-hub harbor]# cp harbor.yml.tmpl harbor.yml
[root@docker-hub harbor]# vim harbor.yml
hostname: reg.timinglee.org
certificate: /data/certs/timinglee.org.crt
private_key: /data/certs/timinglee.org.key
harbor_admin_password: 123
[root@docker-hub ~]# docker load -i nginx-latest.tar.gz
9853575bc4f9: Loading layer  77.83MB/77.83MB
72db5db515fd: Loading layer    114MB/114MB
8b87c0c66524: Loading layer  3.584kB/3.584kB
ec1a2ca4ac87: Loading layer  4.608kB/4.608kB
55e54df86207: Loading layer   2.56kB/2.56kB
f4f00eaedec7: Loading layer   5.12kB/5.12kB
5f0272c6e96d: Loading layer  7.168kB/7.168kB
Loaded image: nginx:latest
[root@docker-hub ~]# mkdir /data/
[root@docker-hub ~]# cd /data/
[root@docker-hub data]# cp /root/certs/ /data/ -r
[root@docker-hub data]# cd
[root@docker-hub ~]# cd harbor/
[root@docker-hub harbor]# ./install.sh --with-chartmuseum
[root@docker-hub harbor]# cd /root/certs/
[root@docker-hub certs]# ls
timinglee.org.crt  timinglee.org.key
[root@docker-hub certs]# cp /root/certs/timinglee.org.crt /etc/docker/certs.d/reg.timinglee.org/ca.crt  

2.3实验环境

所有节点禁用selinux和防火墙所有节点同步时间和解析所有节点安装docker-ce所有节点禁用swap,注意注释掉/etc/fstab文件中的定义
禁用swap
[root@k8s-master ~]# systemctl list-unit-files | grep swap#关闭系统中所有的交换空间
[root@k8s-master ~]# swapoff -a
[root@k8s-master ~]# vim /etc/fstab
#
# /etc/fstab
# Created by anaconda on Sun Feb 19 17:38:40 2023
#
# Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
/dev/mapper/rhel-root   /                       xfs     defaults        0 0
UUID=ddb06c77-c9da-4e92-afd7-53cd76e6a94a /boot                   xfs     defaults        0 0
#/dev/mapper/rhel-swap   swap
 本地解析
[root@k8s-master ~]# vim /etc/hosts
172.25.250.100  k8s-master.timinglee.com
172.25.250.10   k8s-node1.timinglee.com
172.25.250.20   k8s-node2.timinglee.com
172.25.250.250  reg.timinglee.com
安装docker
[root@k8s-master ~]# tar zxf docker.tar.gz
[root@k8s-master ~]# ls
anaconda-ks.cfg
containerd.io-1.7.20-3.1.el9.x86_64.rpm
docker-buildx-plugin-0.16.2-1.el9.x86 64.rpm
docker-ce-27.1.2-1.el9.x86 64.rpm
docker-ce-cli-27.1.2-1.el9.x86_64.rpm
docker-ce-rootless-extras-27.1.2-1.el9.x86 64.rpm
docker-compose-plugin-2.29.1-1.el9.x86_64.rpm
docker.tar.gz
[root@k8s-master ~l# dnf install *.rpm -y
正在更新 Subscription Management 软件仓库。
无法读取客户身份
[root@k8s-master ~]# mkdir /etc/docker/certs.d/reg.timinglee.org/ -p
​
[root@reg ~]# scp /data/certs/timinglee.org.crtroot@172.25.254.100:/etc/docker/certs.d/reg.timinglee.org/ca.crt
[root@k8s-master ~]# vim /etc/docker/daemon.json
[root@k8s-master ~]# systemctl enable --now docker
​
[root@k8s-master ~]# docker info
​
[root@k8s-master ~]# docker pull timinglee/nginx:latest
 

node1,node2配置
[root@k8s-master ~]# scp *.rpm root@172.25.254.10:/mnt
[root@k8s-master ~]# scp *.rpm root@172.25.254.20:/mnt#在node1中查看,node2相同操作
[root@k8s-node1 ~]# cd /mnt/ 
[root@k8s-node1 mnt]# ls
containerd.io-1.7.20-3.1.el9.x86_64.rpm
docker-buildx-plugin-0.16.2-1.el9.x86_64.rpm
docker-ce-27.1.2-1.el9.x86_64.rpm
docker-ce-cli-27.1.2-1.el9.x86_64.rpm
docker-ce-rootless-extras-27.1.2-1.el9.x86_64.rpm
docker-compose-plugin-2.29.1-1.el9.x86_64.rpm
hgfs
#在node1,node2中安装
[root@k8s-node1 mnt]# dnf install *.rpm -y
[root@k8s-node2 mnt]# dnf install *.rpm -y
​
[root@k8s-master ~]# scp -r /etc/docker/ root@172.25.254.10:/etc/
root@172.25.254.10's password:
ca.crt                                                                      100% 2187     2.0MB/s   00:00
daemon.json                                                                 100%   55     5.1KB/s   00:00
[root@k8s-master ~]# scp -r /etc/docker/ root@172.25.254.20:/etc/
root@172.25.254.20's password:
ca.crt                                                                      100% 2187     2.0MB/s   00:00
daemon.json                                                                 100%   55     5.1KB/s   00:00
​
[root@k8s-node2 mnt]# cd /etc/docker/
[root@k8s-node2 docker]# ls
certs.d  daemon.json
[root@k8s-node2 docker]# cd certs.d/
[root@k8s-node2 certs.d]# ls
reg.timinglee.org
[root@k8s-node2 certs.d]# cd ..
[root@k8s-node2 docker]# cat daemon.json
{"registry-mirrors":["https://reg.timinglee.org"]
}
[root@k8s-node1 mnt]# systemctl enable --now docker.service
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service → /usr/lib/systemd/system/docker.service.
[root@k8s-node2 mnt]# systemctl enable --now docker.service
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service → /usr/lib/systemd/system/docker.service.
[root@k8s-node1 mnt]# docker info
k8s的安装
[root@k8s-master mnt]# ls
cri-dockerd-0.3.14-3.el8.x86_64.rpm  hgfs  libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm
[root@k8s-master mnt]# scp cri-dockerd-0.3.14-3.el8.x86_64.rpm libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm  root@172.25.254.10:/opt/
[root@k8s-master mnt]# scp cri-dockerd-0.3.14-3.el8.x86_64.rpm libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm  root@172.25.254.20:/opt/                                      
[root@k8s-node1 ~]# dnf install /opt/*.rpm -y
[root@k8s-node2 ~]# dnf install /opt/*.rpm -y
​
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable --now cri-docker.service
[root@k8s-node2 ~]# systemctl enable --now cri-docker.service
​
[root@k8s-master ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@k8s-master yum.repos.d]# ls
redhat.repo  rhel9.repo
[root@k8s-master yum.repos.d]# vim k8s.repo
[k8s]
name=k8s
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.30/rpm
gpgcheck=0
​
[root@k8s-master yum.repos.d]# dnf install kubelet-1.30.0 kubeadm-1.30.0 --downloadonly --downloaddir=/mnt
​
[root@k8s-master yum.repos.d]# scp /etc/yum.repos.d/k8s.repo  root@172.25.254.20:/etc/yum.repos.d/
[root@k8s-master yum.repos.d]# scp /etc/yum.repos.d/k8s.repo  root@172.25.254.10:/etc/yum.repos.d/
[root@k8s-node1 mnt]# dnf install kubectl-1.30.0 -y
[root@k8s-node2 mnt]# dnf install kubectl-1.30.0 -y
​
设置补齐功能
[root@k8s-master ~]# dnf install bash-completion -y
[root@k8s-master ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
[root@k8s-master ~]# source ~/.bashrc

拉取k8s集群所需要的镜像
 

[root@k8s-master ~]# kubeadm config images pull \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.30.0 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

上传镜像到harbor仓库
 

[root@k8s-master ~]# docker images | awk '/google/{ print $1":"$2}' \
| awk -F "/" '{system("docker tag "$0" reg.timinglee.org/k8s/"$3)}'
[root@k8s-master ~]# docker images | awk '/k8s/{system("docker push "$1":"$2)}'
集群初始化
#启动kubelet服务
[root@k8s-master ~]# systemctl status kubelet.service
[root@k8s-master docker]# systemctl start kubelet.service 

执行初始化命令

[root@k8s-master ~]# kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--image-repository=reg.exam.com/k8s \
--kubernetes-version v1.30.0 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock


 指定集群配置文件变量

[root@k8s-master ~]# echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
[root@k8s-master ~]# source ~/.bash_profile

当前节点没有就绪,因为还没有安装网络插件,容器没有运行

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME                       STATUS     ROLES           AGE     VERSION
k8s-master.timinglee.org   NotReady   control-plane   4m25s   v1.30.0
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                               READY   STATUS   
RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-647dc95897-2sgn8                           0/1     Pending 0         6m13s
kube-system   coredns-647dc95897-bvtxb                           0/1     Pending 0         6m13s
kube-system   etcd-k8s-master.timinglee.org                      1/1     Running 0         6m29s
kube-system   kube-apiserver-k8s-master.timinglee.org            1/1     Running 0         6m30s
kube-system   kube-controller-manager-k8s-master.timinglee.org   1/1     Running 0         6m29sNote 
安装flannel网络插件
#下载flannel的yaml部署文件
[root@k8s-master ~]# wget https://github.com/flannelio/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml

下载镜像:

[root@k8s-master~]# docker pull docker.io/flannel/flannel:v0.25.5
[root@k8s-master ~]# docekr docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1

上传镜像到仓库

[root@k8s-master ~]# docker tag flannel/flannel:v0.25.5 \
reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5
[root@k8s-master ~]# docker push reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5
[root@k8s-master ~]# docker tag flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1 \
reg.timinglee.org/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1
[root@k8s-master ~]# docker push reg.timinglee.org/flannel/flannel-cniplugin:v1.5.1-flannel1

#编辑kube-flannel.yml修改镜像下载位置

[root@k8s-master ~]# vim kube-flannel.yml
#需要修改以下几行
[root@k8s-master ~]# grep -n image kube-flannel.yml
146:       image: reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5
173:       image: reg.timinglee.org/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1
184:       image: reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5

安装flannel网络插件

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/451987.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

请问:ESModule 与 CommonJS 的异同点是什么?

前言 本篇文章不会介绍模块的详细用法&#xff0c;因为核心是重新认识和理解模块的本质内容是什么&#xff0c;直奔主题&#xff0c;下面先给出最后结论&#xff0c;接下来在逐个进行分析。 ECMAScript Module 和 CommonJS 的相同点&#xff1a; 都拥有自己的缓存机制&#…

AnaTraf | TCP重传的工作原理与优化方法

目录 什么是TCP重传&#xff1f; TCP重传的常见触发原因 TCP重传对网络性能的影响 1. 高延迟与重传 2. 吞吐量的下降 如何优化和减少TCP重传 1. 优化网络设备配置 2. 优化网络链路 3. 网络带宽的合理规划 4. 部署CDN和缓存策略 结语 AnaTraf 网络性能监控系统NPM | …

不收费的数据恢复工具有哪些好用?快来看这五款:

大家好&#xff0c;今天我来跟大家分享一下使用不收费数据恢复软件的一些心得和体验&#xff1b;数据丢失是一件非常让人头疼的事情&#xff0c;尤其是对于那些重要文件来说&#xff1b;幸好&#xff0c;现在市面上有不少不收费的数据恢复软件可以帮助我们找回丢失的数据。接下…

Thread的基本用法

创建线程 方法一 继承Thread类 继承 Thread 来创建一个线程类. class MyThread extends Thread {Overridepublic void run() {System.out.println("这里是线程运行的代码");} } 创建 MyThread 类的实例 MyThread t new MyThread(); 调用 start 方法启动线程 t…

Java项目-基于Springboot的招生管理系统项目(源码+说明).zip

作者&#xff1a;计算机学长阿伟 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、ElementUI等&#xff0c;“文末源码”。 开发运行环境 开发语言&#xff1a;Java数据库&#xff1a;MySQL技术&#xff1a;SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI工具&#xff1a;IDEA/…

【C语言刷力扣】2006.差的绝对值为K的数对数目

题目; 法一 解题思路&#xff1a; |num[i] - num[j]| k 可以理解为 num[j] num[i] k 和 num[j] num[i] - k 两种情况。 int countKDifference(int* nums, int numsSize, int k) {int ans 0;int hash[101];memset(hash, 0, sizeof(hash));for (int i 0; i < numsSize;…

【GAMES101笔记速查——Lecture 16 Ray Tracing4】

上节课的内容&#xff1a;辐射度量学、光线传播、反射方程、渲染方程、全局光照、概率论复习 这节课要介绍一种真实的渲染方法-蒙特卡洛路径追踪 目录 1 简单回顾 1.1 渲染方程&#xff08;The Rendering Equation&#xff09; 1.2 概率 2 蒙特卡洛积分&#xff08;Monte…

无人机初识及应用概览

随着科技的飞速发展&#xff0c;无人机作为一种新兴技术产品&#xff0c;逐渐走进了我们的日常生活和学习中。以下是对该文内容的全面总结&#xff0c;旨在帮助读者更好地理解和认识无人机的基本概念、分类、应用领域、国产标杆品牌以及四旋翼无人机的具体组成。 一、无人机的概…

第23章 - Elasticsearch 洞悉你的查询:如何在上线前发现潜在问题!

文章目录 1. 前言2. Profile API - 查询优化2.1 Profile API 简单介绍2.2 查询结果图形化2.3 Profile 注意事项 3. Explain API - 解释查询 1. 前言 在第 21 章中&#xff0c;我介绍了 Elasticsearch 的读优化&#xff0c;但你是否曾疑惑&#xff1a;如何在上线前判断查询的耗…

FFmpeg 4.3 音视频-多路H265监控录放C++开发二 : 18.04ubuntu安装,linux 下build ffmpeg 4.3 源码 并测试

测试环境 ubuntu 18.04 64 位&#xff0c;安装vmware and ubuntu 安装后调整 分辨率&#xff1a; 让windows 可以和 linux 互相复制黏贴 sudo apt-get autoremove open-vm-tools sudo apt-get update sudo apt-get install open-vm-tools-desktop 一直Y reboot 依赖安装 sud…

【数字图像处理】第5章 图像空域增强方法

上理考研周导师的哔哩哔哩频道 我在频道里讲课哦 目录 5.1 图像噪声 相关概念 ①图像噪声的产生 ② 图像噪声分类 ③ 图像噪声特点 5.2 图像增强方法分类 ①图像增强概念 ②图像增强目的 ③图像增强技术方法: 5.3 基于灰度变换的图像增强 1. 概述: 2. 灰度变换…

HCIP open-Euler学习文档

第一期 操作系统基础&#xff0c;web基础 OpenEuler 目录 学习系统常用应用(Apache Nginx DNS MySQL)服务器集群架构(HAProxy, Nginx, LVS,keepalived)存储管理(GlusterFS,NAS,SAN)自动化基础(Ansible,SaltStack)Shell脚本基础(变量&#xff0c;语法&#xff0c;函数&…

推荐一个处理数据非常好用的在线工具

推荐一个处理数据非常好用的在线工具 只要你的工作用到了电脑&#xff0c;经常需要处理数据的话&#xff0c;那么你肯定会遇到数据各种各样的问题&#xff0c;比如去重&#xff0c;对比&#xff0c;统计&#xff0c;排序等等 身为一名后端程序员&#xff0c;每天就是和数据打…

基于SpringBoot+Vue+uniapp的诗词学习系统的详细设计和实现

详细视频演示 请联系我获取更详细的演示视频 项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念&#xff0c;提供了一套默认的配置&#xff0c;让开发者可以更专注于业务逻辑而不…

大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; Hadoop&#xff08;已更完&#xff09;HDFS&#xff08;已更完&#xff09;MapReduce&#xff08;已更完&am…

Python案例小练习——小计算器

文章目录 前言一、代码展示二、运行展示 前言 这是用python实现一个简单的计器。 一、代码展示 def calculate(num1, op, num2):if op "":return float(num1) float(num2)elif op "-":return float(num1) - float(num2)elif op "*":return…

vue3--通用 popover 气泡卡片组件实现

背景 在日常开发中,我们一般都是利用一些诸如:element-ui、element-plus、ant-design等组件库去做我们的页面或者系统 这些对于一些后台管理系统来说是最好的选择,因为后台管理系统其实都是大同小异的,包括功能、布局结构等 但是对于前台项目,比如官网、门户网站这些 …

Ubuntu如何显示pcl版本

终端输入&#xff1a; apt-cache show libpcl-dev可以看到&#xff0c;Ubuntu20.04&#xff0c;下载的pcl&#xff0c;应该都是1.10版本的

dayjs日期格式化,开发uniapp或unicloud前后端进行时间格式转换

一、 为什么要用日期格式化 因为在开发项目过程中&#xff0c;会遇到各种各样的日期格式&#xff0c;有的显示完整的年-月-日 时:分:秒&#xff0c;而有的场景就只显示月-日等格式&#xff0c;还有就是显示当前时间和注册时间的间隔时长等&#xff0c;场景非常多&#xff0c;如…

Docker部署Kamailio,并使用LinPhone实现网络通话

前提条件 准备一个路由器&#xff0c;一个服务器&#xff0c;两个终端设备&#xff08;手机或电脑&#xff09; docker部署安装 我使用的是windows系统&#xff0c;docker desktop 先启动Docker desktop打开cmd&#xff0c;输入docker命令docker run --name kamailio --rm…