对数据进行清洗过滤的时候，NULL往往是一个很特殊的存在，对NULL值的存在通常有以下三种方式

1、保留NULL
2、过滤掉NULL
3、将NULL替换为其他符合业务需求的默认常量

下面是一些常用处理NULL的方式：
如下图所示数据源：

car_vin：汽车车架号，汽车的唯一标识
id：汽车检测里程的id，每次检测的唯一标识
mileage：汽车的行驶里程

SELECT * FROM tmp;

一、WHERE

这部分讲解在WHERE子句中如何对NULL值进行处理

1、IS NULL 、IS NOT NULL

SELECT  car_vin,id,mileage
FROM    tmp
WHERE   mileage IS NOT NULL
;

SELECT  car_vin,id,mileage
FROM    tmp
WHERE   mileage IS NULL
;

2、!=

在where子句中用到!=号，后面接过滤条件，此时NULL值也会被过滤

SELECT  car_vin,id,mileage
FROM    tmp
WHERE   mileage !=0
;

从下图的结果可以看出，除了0值，NULL同样被过滤掉了

由于 NULL 的特殊性质，在 SQL 中，任何与 NULL 进行比较的结果都是 NULL。这意味着在条件 mileage != 0 中，如果 mileage 是 NULL，这个表达式的结果不会返回 true，而是返回 NULL。where子句中只返回结果为true的行，因此，该行记录不会被选中，即NULL值会被过滤掉。
WHERE mileage !=0 只会返回 mileage 不为 0 的记录，但也会排除掉 mileage 为 NULL 的记录。因此，mileage 为 NULL 的行不会出现在查询结果中。

3、NOT IN

使用 NOT IN 同样会过滤掉NULL值

SELECT  car_vin,id,mileage
FROM    tmp
WHERE   mileage NOT IN (0)
;

在 SQL 中，任何与 NULL 进行比较的结果都是 NULL
SELECT NULL NOT IN (0); 返回的结果依旧为NULL
所以使用NOT IN ，NULL值所在的行不满足返回结果为TRUE的条件，会被过滤掉。

二、函数

1、NVL()

当您在查询中希望用一个具体的值来代替NULL值时，使用NVL函数可将NULL值替换为指定的值，确保在执行数据分析或生成报告时，结果中不会有意外的空值。

命令格式

nvl(T <value>, T <default_value>)

参数说明
value：必填。输入参数。T指代输入数据类型，可以是当前使用的数据库或计算引擎支持的所有数据类型。

default_value：必填。替换后的值。必须与value的数据类型保持一致。

返回值说明
如果value值为NULL，返回default_value，否则返回value，函数的两个参数的数据类型必须一致。