在现代社会中，能源的合理利用和管理对于经济发展和环境保护至关重要。通过使用深度学习技术，可以实现智能化的能源消耗预测与管理，从而提高能源使用效率，降低能源消耗。本文将详细介绍如何使用Python实现一个智能能源消耗预测与管理系统。

一、引言

智能能源消耗预测与管理系统利用深度学习模型，通过对历史能源消耗数据的分析，预测未来的能源需求，从而实现对能源的智能管理。本文将从数据准备、模型构建与训练、模型评估以及实际应用等方面详细介绍该系统的实现过程。

二、数据准备

首先，我们需要准备用于训练模型的能源消耗数据集。这些数据可以包括用电量、用水量、用气量等，以及相关的时间信息。可以通过能源公司的历史数据获取这些数据。

数据准备示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_