大模型好书推荐 | 从入门到实践:极简大模型应用开发指南

今天给大家推荐一本大模型应用开发入门书籍《大模型应用开发极简入门》,本书对很多AI概念做了讲解和说明,主要讲解了以下几个方面的大模型技术:
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  1. GPT-4和ChatGPT的工作原理: 书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理,包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力。
  2. 文本生成:作为大模型的一个核心应用,文本生成技术允许开发者创建能够自动撰写文章、生成对话文本或编写代码的应用程序。书中讲解了如何利用大模型进行文本生成,并提供了实际的编程示例。
  3. 问答系统: 书中探讨了如何构建一个能够理解用户问题并提供准确答案的问答系统。这部分内容涉及了如何训练模型以更好地理解问题和提供相关的答案。
  4. 内容摘要: 自动内容摘要技术可以帮助用户快速理解长篇文章的主要内容。书中提供了如何使用大模型来提取关键信息并生成摘要的方法。
  5. 提示工程:提示工程是一种优化大模型输出的技术,通过精心设计的提示(prompts)来引导模型产生更准确或更符合预期的响应。书中讲解了如何有效地进行提示工程。
  6. 模型微调:微调是一种调整预训练模型以适应特定任务或数据集的技术。书中介绍了微调的基本概念和实现方法,帮助读者根据具体需求定制模型。
  7. 插件和LangChain:插件技术可以扩展大模型的功能,而LangChain是一个用于构建和部署语言模型应用的框架。书中讲解了如何使用这些工具来增强大模型的应用能力。
适合读者:
  1. 计算机科学与技术专业学生:对于计算机科学或相关专业的学生来说,这本书提供了一个很好的入门指南,帮助他们理解大模型的工作原理,并学习如何使用Python等编程语言来开发相关的应用。
  2. 软件开发人员:对于那些已经具备一定编程基础,希望扩展技能集以包含AI和机器学习的软件开发人员,这本书提供了实用的知识和技术,使他们能够快速上手大模型应用的开发。
  3. 数据科学家和分析师:数据科学家和分析师经常需要处理和分析大量数据,大模型可以在这方面提供强大的支持。通过学习这本书,他们可以更好地理解如何利用大模型进行数据分析和预测。
  4. 产品经理和业务分析师:对于负责产品开发和管理的专业人士,了解大模型的潜力和应用场景可以帮助他们更好地规划产品路线图,创造创新的解决方案。
  5. 创业者和技术创新者:对于那些寻求利用AI技术创造新产品或服务的创业者和技术创新者,这本书提供了一个快速了解大模型应用开发的途径,有助于他们将创意转化为实际的产品。
  6. 对AI感兴趣的自学者:不论专业背景如何,任何对人工智能和大模型技术感兴趣的个人都可以通过这本书来扩展自己的知识,并尝试开发自己的AI应用。
  7. 教育工作者和研究人员:教育工作者和研究人员可以利用这本书来了解大模型的最新发展和应用,将这些知识融入到他们的教学和研究工作中。

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如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
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