1.可回收且低脂的产品（条件查询）
题目描述
表：Products
| Column Name | Type |
|---|---|
| product_id | int |
| low_fats | enum |
| recyclable | enum |
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品是低脂产品，‘N’ 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品可回收，而 ‘N’ 表示不可回收。
编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
返回结果格式如下例所示：
示例 1：
输入：
Products 表：
| product_id | low_fats | recyclable |
|---|---|---|
| 0 | Y | N |
| 1 | Y | Y |
| 2 | N | Y |
| 3 | Y | Y |
| 4 | N | N |
输出：
| product_id |
|---|
| 1 |
| 3 |
解释：
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。
求解
1. MySQL
SELECT PRODUCT_ID
FROM PRODUCTS
WHERE LOW_FATS="Y" AND RECYCLABLE="Y"
输出得到：
| PRODUCT_ID |
|---|
| 1 |
| 3 |
【涉及语法】基础多条件查询，学习指路–>【MySQL】SQL基础语法+运行原理
2.Python
import pandas as pddef find_products(products):df = products[(products['low_fats'] == 'Y') & (products['recyclable'] == 'Y')]df = df[['product_id']]return df
输出得到：
| PRODUCT_ID |
|---|
| 1 |
| 3 |
2.寻找用户推荐人（条件查询）
题目描述
表: Customer
| Column Name | Type |
|---|---|
| id | int |
| name | varchar |
| referee_id | int |
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。
找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
Customer 表:
| id | name | referee_id |
|---|---|---|
| 1 | Will | null |
| 2 | Jane | null |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | null |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
输出：
| name |
|---|
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
求解
1. MySQL
SELECT name
FROM Customer
WHERE referee_id != 2 OR referee_id IS NULL
输出得到：
| name |
|---|
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
【涉及语法】基础多条件查询，学习指路–>【MySQL】SQL基础语法+运行原理
2.Python
import pandas as pddef find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:df = customer[(customer['referee_id'] != 2) | (customer['referee_id'].isnull())]df = df[['name']]return df
输出得到：
| name |
|---|
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
