程序员节-回顾篇

回顾：

时间如白驹过隙，转眼间，我们又走过了一个充满挑战与机遇的年份。回顾过去的一年，心中充满了感慨与收获。

一、个人成长

这一年里，我在各个方面都有了显著的成长。在工作上，我通过不断学习和实践，提升了自己的专业技能和综合素质。无论是面对复杂的问题还是紧急的任务，我都能够保持冷静和理智，找到最合适的解决方案。同时，我也更加注重与同事之间的沟通和协作，共同为团队的发展贡献力量。

在个人生活中，我也努力平衡工作与生活的关系，注重身心健康。我参加了各种运动活动，如跑步、瑜伽等，不仅增强了体质，还提高了自己的生活质量。此外，我还通过阅读、旅行等方式，拓宽了自己的视野和知识面，丰富了人生经历。

Python实现poisson过程。

exponential()使用，自动poisson过程实现。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# Parameters
lambda_rate = 5  # rate parameter (events per time unit)
T = 10  # total time# Generate Poisson process
times = np.random.exponential(1/lambda_rate, int(lambda_rate * T * 1))
arrival_times = np.cumsum(times)
arrival_times = arrival_times[arrival_times < T]# Plot Poisson process
plt.step(np.concatenate([[0], arrival_times]), np.arange(len(arrival_times) + 1), where='post')
plt.xlabel('Time')
plt.xticks(np.arange(0, T + 1, 1))
plt.ylabel('Number of events')
plt.title('Poisson Process')
plt.show()

def poisson函数使用。

#正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#%%
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef poisson(T,lambdas):t = 0i = 0s = [t]while True:u = random.expovariate(lambdas)t = t + uif t <= T:i = i + 1#计数s.append(np.round(t,2))#记录发生事件的时间，保留两位小数else:breakprint(f'{T}时间内事件发生的次数:',i,'\n 各个事件发生的时刻:',s)#绘制样本轨迹n = i + 1x = np.arange(n)plt.step(s,x, where='post')#绘制阶梯图plt.xticks(s)#设置x轴刻度plt.xlabel('时间t')plt.ylabel('N(t)')plt.title('Poisson Process')plt.show()return s
#生成图像
poisson(4,1)#参数分别为T和lambda，T为时间长度，lambda为单位时间内事件发生的次数

R语言实现poisson过程

#R语言实现poisson过程
# Parameters
lambda_rate <- 5  # rate parameter (events per time unit)
T <- 10  # total time# Generate Poisson process
set.seed(123)  # for reproducibility
times <- rexp(n = ceiling(lambda_rate * T * 1.5), rate = lambda_rate)
arrival_times <- cumsum(times)
arrival_times <- arrival_times[arrival_times < T]# Plot Poisson process
plot(stepfun(arrival_times, 0:length(arrival_times)), do.points = FALSE, xlab = "Time", ylab = "Number of events", main = "Poisson Process")

二、工作成就

在过去的一年里，我在工作中取得了不少成就。我成功完成了多个重要项目，不仅为公司创造了可观的收益，还得到了领导和同事的认可和赞赏。在项目中，我充分发挥了自己的专业能力和创新精神，提出了许多具有前瞻性和实用性的建议，为项目的成功实施奠定了坚实的基础。

同时，我也积极参与了公司的各种培训和活动，不断提升自己的专业素养和团队协作能力。通过这些经历，我不仅增长了见识，还结识了许多志同道合的朋友，为未来的职业发展打下了良好的基础。

展望：

一、挑战与反思

当然，过去的一年里我也遇到了不少挑战和困难。在工作中，我有时会遇到一些棘手的问题和复杂的局面，需要花费大量的时间和精力去解决。在个人生活中，我也面临着一些压力和困扰，需要不断调整自己的心态和情绪。

面对这些挑战和困难，我学会了反思和总结。我意识到自己在某些方面还存在不足和需要改进的地方，于是制定了详细的计划和目标，努力提升自己的能力和水平。同时，我也学会了更加积极地面对困难和挑战，保持乐观和向上的心态。

R语言实现logistic回归曲线绘制
方式一：编制函数
x<-rnorm(10000)#设置随机种子
#编写绘图函数代码快
f <- function(x){y = 1/(1 + exp(-x))plot(x,y)}#sigmoid函数
f(x)
方式二：Sigmoid函数代码
x<-rnorm(10000)#设置随机种子
#编写绘图函数代码块
#y<-1/(1+exp(-x))
y<-exp(x)/(1+exp(x))
plot(x,y)
Sigmoid函数图像

Sigmoid函数图