服务器数据恢复—EXT3文件系统下邮件数据被误删的数据恢复案例

服务器数据恢复环境:
邮件服务器中有一组由8块盘组成的RAID5阵列, 上层是Linux操作系统+EXT3文件系统。

服务器故障:
由于误删除导致文件系统中的邮件数据丢失。

服务器数据恢复过程:
1、将故障服务器中所有硬盘做好标记后取出,硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。以只读方式将所有磁盘进行扇区级全盘镜像备份,镜像完成后将所有磁盘按照原样还原到原服务器中,后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行,避免对原始磁盘数据造成二次破坏。

2、基于镜像文件分析所有磁盘底层数据,分析数据在硬盘中分布的规律,获取重组raid所需要的相关信息(起始扇区、盘序、条带大小、校验方向、数据走向等)。根据上述获取到的信息重组RAID。

3、组建好的RAID中可以看到上层划分的几个EXT3分区。分析每个分区中的底层数据,,发现其中一个分区里面有大量的邮件头,并且有nsmail目录,因此可以确认此分区是需要恢复数据的目标分区。将此分区导出以待后用。
RAID中的所有分区:

nsmail文件夹:

邮件头示例:

4、恢复邮件数据。
由于EXT3文件系统中文件被删除后,节点中的文件大小和块指针都会被清零,因此很难通过常规方法恢复数据。需要针对EXT3文件系统特点和邮件文件本身的结构,确定算法。根据算法编写程序,使用程序扫描整个文件系统。将扫描找到的邮件文件全部取出,然后根据邮件本身记录的收件人、发件人、抄送、主题等信息进行整理,然后将数据迁移到邮件平台上。
邮件数据恢复过程:
a、编写邮件标识程序。
b、按照算法编写在ext3文件系统中提取≥48k邮件和提取<48k邮件的程序,对邮件进行提取。提取同时生成邮件索引信息库,并且提取非自由空间和非邮件区。
c、人工分析提取的非自由空间和非邮件区,确定无遗漏的邮件。如果有遗漏的邮件,确定遗漏的原因,调整算法,重新进行扫描。直到非自由空间和非邮件区中没有遗漏的邮件。
d、按照数据库中解析到的收件人和发件人归类所有提取的邮件。每个账号一个文件夹,内含收件和发件两个文件夹。
结果:
第一次扫描结果:导出邮件60多GB, 60多万个文件。
第二次扫描结果:改进算法后, 导出邮件70多GB, 多了三万多个文件。
第三次扫描结果:再次改进算法, 导出邮件80多GB, 比上次多了十多万个文件。
总的存储空间是600多GB, 邮件区占用80多GB,剩下的自由空间属于全零区域,肯定没有邮件了,非自由空间和非邮件区的垃圾数据有20多GB。
经过数次算法改进和多次细节调整,剩余的非自由空间和非邮件区经过人工验证也无法找到新的邮件文件,只剩下一些无法拼接的邮件中间碎片和杂乱数据。
邮件中间碎片:

垃圾数据:

5、验证数据。验证数据分为两块:一、邮件数据量的验证,根据几个已知账号的收件和发件数量进行统计,大概估算一下邮件的恢复比例。二、邮件正确性的验证,用FoxMail打开提取出的邮件,查看内容是否正常。
几个账号的数量如下:

一些邮件内容:

6、移交数据。将所有提取出的邮件迁移到邮件平台。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/458199.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python实现Android设备录屏功能及停止录屏功能

1、功能概述? 提供源码下载 之前通过ADB命令实现了实时的录屏功能。但是很遗憾,虽然通过adb命令录屏非常方便,但由于权限限制,无法在安卓系统较高的设备上使用。现选择使用另一开源工具来解决这一问题,并记录使用详细…

pytorh学习笔记——cifar10(六)MobileNet V1网络结构

基础知识储备: 一、深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution) MobileNet的核心是深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution),深度可分离卷积是卷积神经网络(CNN&#xf…

Java 基于 poi 和 itextpdf 实现 excel 转 pdf

目录 问题 实现思路 pom Excel2PDFUtil Excel2PDFUtilTest 输出结果 问题 工作中遇到一个需求,需要实现 excel 文件的预览,实现的思路就是将 excel 转成 pdf 文件,上传到文件服务器上得到文件地址,预览时只需要返回 pdf 预…

UHF机械高频头的知识和待学习的疑问

电路图如上所示: 实物开盖清晰图如下: 待学习和弄懂的知识: 这是一个四腔的短路线谐振。分别是输入调谐,放大调谐,变频调谐和本振 第一个原理图输入为75欧(应该是面向有同轴线的天线了)如下图…

【vue+leaflet】自定义控件(五)

老规矩, 一健三连, 先赞后看 先看效果图 自定义控件: 支持和自带控件有相同的增删改查功能, 处理与自带控件来回切换,互相使用的部分问题 新建一个组件 imgControl.vue 1, html 没什么东西,就一个div盒子装leaflet图层 <template><div class"imgBox">…

Java | Leetcode Java题解之第513题找树左下角的值

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {int ret 0;Queue<TreeNode> queue new ArrayDeque<TreeNode>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {TreeNode p queue.poll();if (p.right ! nu…

Cursor的composer和chat的应用

提到 Cursor 就不得不提及它的 Composer 功能。“Composer” 的中文释义为 “作曲家”&#xff0c;在此处它有着特定的含义。 Cursor 提供了两种人机对话方式。一种是 Chat&#xff0c;它与 ChatGPT 之类的工具差别不大。另一种则是强大的 Compose。 在编写程序时&#xff0c…

基于GA遗传优化的风光储微电网削峰填谷能量管理系统matlab仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 削峰填谷的基本概念与意义 4.2 GA优化 5.完整工程文件 1.课题概述 基于GA遗传优化的风光储微电网削峰填谷能量管理系统matlab仿真。通过遗传算法优化风光储微电网的充放电控制过程&#xff0c;然后…

配置smaba (Linux与windows通信)

在Ubuntu上安装Samba是一个简单的过程。以下是详细的步骤&#xff0c;帮助你从安装到基本配置。 步骤1&#xff1a;更新软件包列表 首先&#xff0c;打开终端&#xff0c;确保你的软件包列表是最新的&#xff1a; sudo apt update 步骤2&#xff1a;安装 Samba 接下来…

项目部署 —— 前端、后端

一、 前端 ● 二号标题 在命令框里输入 npm run build 打包成功&#xff1a; 项目就会出现一个 dist 文件夹 将Linux的nginx文件夹中&#xff0c;重命名为 news 二、 后端 ● 通过maven打包后端程序 最终会在项目中生成一个 target 文件夹&#xff0c;将 news-1.0-SNAPSHOT.…

汇编语言

前言 汇编语言是各种CPU提供的机器指令的助记符的集合&#xff0c;可以通过汇编语言直接控制硬件系统进行工作&#xff1b; Q&#xff1a;为什么说汇编语言可以直接操作硬件&#xff1f;那么汇编过程还有什么意义呢&#xff1f; A&#xff1a;汇编语言利用助记符代替机器指令的…

Python数据分析——Numpy

纯个人python的一个小回忆笔记&#xff0c;当时假期花两天学的python&#xff0c;确实时隔几个月快忘光了&#xff0c;为了应付作业才回忆起来&#xff0c;不涉及太多基础&#xff0c;适用于有一定编程基础的参考回忆。 这一篇笔记来源于下面哔哩哔哩up主的视频&#xff1a; 一…

反编译华为-研究功耗联网监控日志

摘要 待机功耗中联网目前已知的盲点&#xff1a;App自己都不知道的push类型的被动联网、app下载场景所需时长、组播联网、路由器打醒AP。 竞品 策略 华为 灭屏使用handler定时检测&#xff08;若灭屏30分钟内则周期1分钟&#xff0c;否则为2分钟&#xff09;&#xff0c;检…

基于知识图谱的紧急事故决策辅助系统

现代社会紧急事故频发&#xff0c;而处理这些突发事件的效率直接决定了后续影响的大小。这时候&#xff0c;数据智能的解决方案会显得尤为重要&#xff01;今天为大家分享一个用【知识图谱】技术驱动的紧急事故决策辅助系统&#xff0c;不仅能帮助你快速处理事故信息&#xff0…

HarmonyOS Next API12最新版 端云一体化开发-云函数篇

一、新建一个端云一体化项目 见文章&#xff1a; HarmonyOS NEXT API12最新版 端云一体化开发-创建端云一体化项目流程_鸿蒙appapi-CSDN博客 二、官方文档 使用限制-云函数 - 华为HarmonyOS开发者 (huawei.com) Cloud Foundation Kit简介-Cloud Foundation Kit&#xff0…

1通道10GSPS或2通道5G 14 bit数字化仪

ADQ7DC是一款高端14位数据采集平台&#xff0c;旨在满足最具挑战性的测量环境。ADQ7DC特性: 单通道和双通道操作 单通道10GSPS或双通道5GSPS 7 GByte/s持续数据传输速率开放式FPGA支持实时DSP 脉冲检测固件选项波形平均固件选项 ADQ7DC数据手册 特征 单通道和双通道工作模式…

javaScript整数反转

function _reverse(number) { // 补全代码 return (number ).split().reverse().join(); } number &#xff1a;首先&#xff0c;将数字 number 转换为字符串。在 JavaScript 中&#xff0c;当你将一个数字与一个字符串相加时&#xff0c;JavaScript 会自动将数字转换为字符串…

Ajax:跨域 JSONP

Ajax&#xff1a;跨域 & JSONP 同源与跨域同源跨域 JSONPjQuery发送JSONP 同源与跨域 同源 如果两个页面的协议、域名、端口号都相同&#xff0c;则两个页面同源 例如&#xff1a; http://www.test.com/index.html与其同源的网页&#xff1a; http://www.test.com/other…

MySql中表的复合查询

复合查询 ​ 本篇开始将介绍在MySql中进行复合查询的操作。平时在开发过程中只对一张表进行查询的操作是远远不够的&#xff0c;更多的都是多张表一起查询&#xff0c;所以本篇将介绍多张表中的复合查询&#xff0c;主要介绍多表查询、自连接以及子查询。 文章目录 复合查询导…

Discourse 是否可以简化文本操作

当下的文本处理很多都在慢慢转换到 MD。 有一段时间&#xff0c;论坛都会使用默认的 BBCode&#xff0c;包括 Discuz 现在也是这样的。 MD 文件有一定的入门使用门槛&#xff0c;但习惯了还好。 我们这里用得最多的就是标题和图片&#xff0c;其他的排版用得比较少&#xff…