每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/

油管视频:

https://youtu.be/_Egli1MlVWk?si=DIjVm2lVLGUIIbND

B 站：

https://www.bilibili.com/video/BV1Ez1sYpETz

微软最新发布的Copilot Studio以及自主Copilot智能代理，旨在将更强大的AI功能整合进其产品套件中。这些自主代理特别设计用于在Microsoft 365应用和工作流程中自动化可实现的任务，借助高级AI来理解用户需求并帮助用户实现操作。

借助Microsoft Copilot Studio，用户可以根据自身工作流程和偏好创建、定制并发布这些智能代理，从而获得个性化和可扩展的AI解决方案，例如内容生成、数据分析、项目管理等。微软此举意在将AI深度嵌入其产品中，从而在日常企业环境中推动AI的广泛应用。这也符合微软将AI融入办公软件以改变工作方式的总体愿景。

Microsoft Copilot Studio概览

Copilot Studio是一个全面的平台，专门用于创建和管理自主AI代理，能够独立完成任务。该工具允许企业设计、测试并部署自定义的智能代理，以满足内部或面向客户的特定需求。主要特点包括：

1. 低代码设计界面：不需要编程技能，用户即可创建代理。
2. 现有系统集成：代理能够与Microsoft 365和其他企业系统（如Dynamics 365）无缝集成，并获取其中的上下文信息。
3. 生成式AI能力：利用OpenAI模型生成对话式响应，改善用户互动体验。

自主Copilot智能代理

这些自主代理旨在处理各种企业功能的自动化任务，包括销售、客户服务、财务以及供应链管理等，具有如下特点：

• 自主性和独立性：智能代理能够根据触发条件或计划自主行动，例如，销售资格代理可以自主研究潜在客户并撰写沟通材料。
• 预构建代理：微软推出10款Dynamics 365专用的预构建代理，帮助应对特定业务需求，包括订单处理、供应链监控和潜在客户生成等。
• 强大的治理和安全性：数据处理符合严格的隐私标准，IT管理员可以全面控制代理的行为和权限，确保数据安全。

Copilot Studio的新功能

Microsoft Copilot Studio即将发布一系列新功能，这些功能将于2024年11月进入公测阶段，旨在简化业务流程并提升运营效率。

1. 自主触发器

• 事件驱动的操作：智能代理可自动响应组织内的各种信号，触发工作操作，无需人工干预。触发器可以来自数据库新条目、预定事件等，也可以是OneNote、Teams等应用中的操作。

1. 动态代理计划

• 实时决策：每个业务流程可能有多个路径，代理可动态创建计划并自动调整。用户可以查看代理的决策逻辑、采取的步骤和使用的系统，这对调试代理行为十分关键。

1. 活动概览

• 监控和透明度：用户可通过“活动”标签查看过去的代理运行记录，包括过程进度日志、流程中的问题点、趋势分析和过往决策，增强了信任和责任感。

1. 高级AI模型

• OpenAI o1系列：新模型具备复杂推理任务的能力，大幅提升代理的解决问题能力。

1. 安全性和治理

• 数据保护：包含加密和数据丢失预防，确保代理操作符合AI道德和安全标准，组织还可控制用户如何使用该解决方案。
• 生命周期管理：控制代理生命周期，从创建到退役，包括资源使用和访问权限等策略，确保代理有效且不断优化。

Copilot Studio的自主触发器如何工作？

在Copilot Studio中，自主触发器让AI代理无需人工输入即可对某些事件或信号自动响应。触发源可以是OneNote的新条目、发布的Feed项或按特定时间间隔（如每小时、每天、每周）运行的任务。此功能使代理能够主动执行操作，减少流程摩擦并自动化复杂的业务流程，从而显著提高运营效率。

动态代理计划的关键功能是什么？

Copilot Studio的动态代理计划功能允许AI代理创建动态、自适应的工作流，并根据具体的业务需求实时调整。关键特性包括：

• 实时路径生成：能够在任务要求变化时动态生成计划，使代理可与其环境互动。
• 决策透明度：用户可深入了解代理每个操作的细节，包括所采取的步骤和使用的系统。
• 调试支持：详细查看路径，包括变量和输出，方便故障排除和性能优化，确保任务执行可靠高效。

OpenAI o1系列模型在Copilot Studio中的独特性

OpenAI o1系列模型具备高级推理能力，能够将复杂问题分解为一系列不同的步骤，特别适合数学、编程和科学分析等领域。此外，这些模型通过强化学习和人类反馈进行训练，具有自我检查的功能，从而提高输出的准确性。

使用Copilot Studio创建自主代理的真实案例

多个组织成功使用Copilot Studio创建自主代理，无需更改现有业务流程。典型案例包括：

• Pets at Home：这家英国宠物护理公司利用自主代理帮助利润保护团队更高效地评估潜在利润流失案例，节省大量分析时间。
• 麦肯锡公司：咨询公司开发了一个智能代理，大幅缩短客户入职时间，减少30%的管理负担，提高工作流程效率。
• 汤森路透：该跨国信息公司建立了专业级代理，加速法律尽职调查流程，将部分任务完成时间缩短一半。

结语

Microsoft Copilot Studio即将推出的新功能标志着企业利用AI实现自动化和效率提升的重大变革。自主代理的引入，让智能工具能够独立响应业务需求，成为现代企业增强运营框架的关键工具。