数据库二

一.数据认识

1.关系型

表与表的关系：核心表

mysql/oracle、SQLServer(微软)

SQL

2.非关系型

redis--缓存数据库Map<k,v>

NO-SQL：not only sql

二.关系型数据库(R)

1.客户端、数据库服务

2.库(database)

CREATE DATABASE xxx_db;//创建库

DROP DATABASE;//删除库

xxx_db.xxx_tab

3.表(table)

3.1 表的结构

CREATE

DROP

3.2 字段类型

(1) int

(2) double

(3) char

(4) varchar

(5) date

默认格式：yyyy-MM-dd hh:mm:ss

'2024-10-13' ---> Date

varchar vs char

‌varchar与‌char的主要区别
1‌.长度固定性‌：

‌ char‌：长度固定，如果插入数据的长度小于char的固定长度时，则用空格填充。‌12
‌ varchar‌：长度可变，根据实际存储的字符数量来决定存储空间的大小。
‌2.存储效率‌：

‌ char‌：存取速度快，因为长度固定，能够快速定位到数据的起始位置。
‌ varchar‌：存取速度相对较慢，因为长度不固定，需要动态调整存储空间。
3‌.空间占用‌：

‌ char‌：占用空间大，因为长度固定，即使存储的字符少也会占用固定长度的空间。
‌ varchar‌：占用空间小，因为根据实际存储的字符数量来决定存储空间的大小。
4‌.适用场景‌：

char‌：适用于存储长度固定的数据，如身份证号、性别等。
‌ varchar‌：适用于存储长度可变的数据，如姓名、地址等。
varchar与char的具体应用场景和优缺点
‌ char‌：由于其长度固定，存取速度快，适合用于存储那些长度几乎不变的数据，如身份证号、性别等。但是，如果存储的数据长度小于定义的固定长度，会浪费一定的存储空间。
‌ varchar‌：由于其长度可变，能够根据实际存储的字符数量来决定存储空间的大小，适合用于存储长度可变的数据，如姓名、地址等。但是，由于其存取速度较慢，且在频繁修改时可能会引起“行迁移”现象，导致额外的I/O开销。

三.SQL

Structured Query Language

1.分类

1.1 DDL

CREATE

1.2 DML

INSERT，DELETE，UPDATE

1.3 DQL

数据查询语言

1.DDL（Data Definition Language，数据定义语言）‌：

用于定义数据库对象，如表、字段、索引等。
包括创建（CREATE）、修改（ALTER）、删除（DROP）等操作。
例如：CREATE TABLE（创建表）、ALTER TABLE（修改表）等。
‌2.DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）‌：

用于对数据库中的数据进行增删改操作。
包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）等操作。
例如：INSERT INTO（插入数据）、UPDATE SET（更新数据）等。
‌3.DQL（Data Query Language，数据查询语言）‌：

用于查询数据库中的数据。
最常用的操作是SELECT语句。
例如：SELECT * FROM（查询表中的所有数据）。
DDL、DML和DQL共同构成了SQL语言的基础，用于实现数据库的各种操作‌

2.INSERT

1. INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2....) ; 与表中的字段1 -1 对应

2. INSERT INTO 表名(字段1，字段2....) VALUES(值1，值2....) ; ///与列出的字段对应（推荐）

3. INSERT INTO 表名(字段1，字段2....) SELECT 字段1，字段2.... FROM 表名； //多行数据产生

3.DELETE

DELETE FROM 表名 WHERE 查询条件;

DELETE vs TRUNCATE

1,功能和适用场景的区别
‌ DELETE‌：可以删除单个、多个或所有记录，支持使用WHERE子句进行条件删除，适用于需要保留表结构的情况。‌1
‌‌ TRUNCATE‌：只能删除表中的所有记录，不支持条件删除，适用于需要快速清空表数据的情况。
2.执行效率和资源使用的区别
‌ DELETE‌：逐条删除数据，每次操作都会记录在事务日志中，适用于数据量较小的情况，执行效率较低，资源消耗较大。‌1
‌ TRUNCATE‌：不记录每条删除操作的日志，直接重置高水位线，适用于大数据量的清空操作，执行效率较高，资源消耗较少。
3.事务回滚和安全性的区别
‌ DELETE‌：属于‌DML操作，操作数据会放到回滚段中，支持事务回滚，适用于需要保留回滚能力的场景。
‌ TRUNCATE‌：属于‌DDL操作，操作数据不会放到回滚段中，不支持事务回滚，适用于不需要回滚的场景。
4.对表结构的影响
‌ DELETE‌：不会影响表结构，索引、触发器等定义保持不变。
‌ TRUNCATE‌：会删除表结构，包括索引、触发器等定义，适用于需要重新初始化表的场景。

4.UPDATE

UPDATE 表名 SET 字段=数据 1,....WHERE

四.表

1.建表策略

三大范式

1.原子性（字段不可分割（相对））

第一范式要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，即表中的字段值必须是原子的、不可再分的。换句话说，表中的所有字段值都应该是单一的，而不是集合、数组或记录等复合数据类型。这是数据库设计中最基本的要求，任何关系型数据库都应该满足第一范式。

2.唯一性（不存在完全相同的两行）

第二范式建立在第一范式的基础上，它要求表必须有一个主键，且表中的非主键列必须完全依赖于主键。所谓完全依赖，是指非主键列不能仅依赖于主键的一部分（比如主键是复合主键时）。如果表中存在部分依赖，则不满足第二范式，此时应该将表拆分为两个或多个表，以消除部分依赖。

3.依赖传递性（只于主键依赖（真实主键），现实项目很难完全满足）

第三范式建立在第二范式的基础上，它进一步要求表中的非主键列必须直接依赖于主键，而不能存在传递依赖。传递依赖是指非主键列依赖于另一个非主键列，而这个非主键列又依赖于主键。如果表中存在传递依赖，则不满足第三范式，这通常会导致数据冗余和更新异常。为了消除传递依赖，需要将表进一步拆分，使得每个表中的非主键列都直接依赖于主键。

代理主键：唯一，自增长者整数

五.DQL(单表)

1.数据导入导出

导入表

2.全查询

别名（AS）别名

2.1 差字段

SELECT 字段1 (AS) 别名 , 字段2 (AS) 别名 ... FROM 表名;

2.2 通配符

* --- 所有字段

优点：方便，性能较差

SELECT * FROM emp_tab;

3.条件查询

根据字段的条件进行查询

SELECT * FROM 表 WHERE 条件

3.1 比较

=, > , < , >= , <= , != , <>

数值可以使用单引号

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_exp <=3;

3.2 逻辑

AND

OR

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_exp >=3 AND emp_exp<=5;

3.3 日期

日期可以比较，日期格式使用单引号

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_hiredate <'2024-01-01';

3.4 不等于

!=

<>

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_gender <>'女';

3.5 查询(Null/N/A)

当前数据没有填写

IS NULL

IS NOT NULL

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_manager  IS NOT NULL;

3.6 在两者之间

BETWEEN ... AND

SELECT * FROM emp_tab WHERE emp_sal  BETWEEN 5000.00 AND 20000.00;

4.模糊查询

% --任意字符，任意个

_ : 任意一个

。。。。 WHERE 字段 LIKE '表达式'

4.1 王xx

前缀有王

4.2 xx王

后缀有王

4.3 x王x

任意位置


SELECT  * FROM emp_tab WHERE emp_name LIKE '王%';
SELECT  * FROM emp_tab WHERE emp_name LIKE '%王';
SELECT  * FROM emp_tab WHERE emp_name LIKE '%王%';
SELECT  * FROM emp_tab WHERE emp_name LIKE '王___';

5.结果排序

SELECT *

FROM 表名

WHERE 条件

ORDER BY 字段 DESC/(ASC) 默认升序

SELECT * FROM emp_tab ORDER BY emp_sal;
SELECT * FROM emp_tab ORDER BY emp_sal DESC;

6.分页

选取某些行

SELECT *

FROM 表名

WHERE 条件

ORDER BY 字段 DESC/(ASC) 默认升序

LIMIT m, n

7.统计

数据统计，统计函数

1.SUM()

SUM() 函数在数据库中是一种聚合函数，用来计算指定列中数值的总和。它通常用在 SELECT 查询中，对一组值进行求和操作。SUM() 函数可以应用于任何包含数值数据的列。当用于包含 NULL 值的列时，SUM() 会忽略这些 NULL 值，除非整个列都是 NULL，这时结果将是 NULL。

2.AVG()

AVG() 函数是 SQL 语言中的一个聚合函数，其用途是计算某个表达式或列的平均值。此函数可以在 SELECT 查询中使用，以返回一个列中数值的平均值。这对于在数据库中分析和报告数据特别有用。

3.MAX()

MAX() 函数是一种 SQL（Structured Query Language）聚合函数，用来从指定列中返回最大值。它常用于对数据集中的某个数值列进行统计，以找出该列中的最大值。MAX() 函数可以在 SELECT 查询中使用，也可以与其他 SQL 子句（如 GROUP BY、HAVING 等）搭配使用，以实现更复杂的数据分析和报告需求。

4.MIN()

MIN() 函数是一种在数据库管理系统（如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等）中广泛使用的聚合函数。它的主要作用是返回指定列中的最小值。MIN() 函数可以在 SELECT 查询中使用，通常用于对数据集中的数值列进行统计分析。

5.COUNT()

COUNT() 函数是 SQL 中一个非常有用的聚合函数，它用于计算满足特定条件的行数。COUNT() 函数可以应用于任何数据类型的列，包括数字、字符串和日期等。这个函数在数据分析、报表生成以及数据库管理等多个方面都非常实用。