1 chatgpt_academic简介

chatgpt_academic是一个科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能。它是由binary-husky开发的一个开源项目，源码地址。
如果你想在自己的电脑上部署chatgpt_academic，只需要简单的几个步骤，就可以享受这个强大的学术神器。下面详细介绍部署步骤。

2 前置准备

（1）参考《【Python安装系统】win10系统从零开始安装Python并为不同项目设置开发环境——以安装TensorFlow2为例》安装anaconda软件、python(版本>=3.9)和pip。
（2）通过Anaconda更改pip源，更改为阿里云源。由于chatgpt_academic需要安装一些依赖包，为了加快下载速度，建议你更改pip源为阿里云源。具体方法参考《【Python基础-00】Anaconda给Python安装模块（包/库）》，更换命令如下：

conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

（3）注意，更换阿里镜像源后，安装其他模块时，会出现如下问题，可以在下载命令后增加如下代码。则可成功执行。

下载命令后增加
-i 提示中的镜像源(如http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host 提示中的(如：mirrors.aliyun.com)
例子：
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

3 项目下载/配置

（1）需要在设备上安装git命令或者从源码地址手动下载源码包。

• 方式一：手动下载源码包如下：

• 方式二：利用git方式下载chatgpt_academic文件。进入Anaconda的目标环境的终端窗口，安装git命令，并利用git下载chatgpt_academic文件。

conda install git		#安装git命令
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

4 安装依赖

使用anaconda时的安装步骤如下：
（1）打开Anaconda。在开始菜单找到刚刚安装好的Anaconda，右键以管理员方式运行。
（2）新建环境。新建一个环境，命名为gptac_venv。该步骤也可以在系统终端cmd窗口采用命令完成。

• 方式一：手动创建环境。手动创建环境，单击环境并进一步点击 open Teminal，进入终端配置窗口。
  
  

• 方式二：命令方式

# 命令方式
conda create -n gptac_venv python=3.11  	#创建环境（可手动创建）
conda activate gptac_venv 						#进入环境（可手动进入）

（3）安装依赖。注意一定要进入下载好的chatgpt_academic-master文件夹下。

E:																	#进入盘符e
cd chatgpt_academic-master						#进入chatgpt_academic-master文件夹
python -m pip install -r requirements.txt		#按照requirements.txt安装依赖# 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法： 
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

5 项目配置

（1）创建config_private.py。在chatgpt_academic-master路径下找到config.py，复制该文件并重命名为config_private.py

（2）配置config_private.py。双击config_private.py（默认用PyCharm打开），修改图中的参数，并保存。

tips:

1. 如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。
2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。获取API KEY链接。
3. 与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
4. 11284: 科学上网工具暴露的端口号, 一般可以在工具配置中看到, 但不同工具的默认端口不一样, 所以笔者无法给出确切的端口号

6 运行

（1）在Anaconda的gptac_venv环境的终端窗口输入以下命令

# 前提是已经进入chatgpt_academic-master文件夹后
python main.py

（2）如果一切顺利, 默认浏览器会被自动拉起, chatgpt_academic的强大聚合功能了如下

7 测试实验性功能

- 测试C++项目头文件分析input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
- 测试给Latex项目写摘要input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
- 测试Python项目分析input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
- 测试自我代码解读点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
- 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能点击 "[实验] 实验功能函数模板"