在合同管理和合规性要求日趋严格的法律行业，智能合同审查系统能够大幅提升合同数据管理的效率和准确性。法律行业中，合同涉及金额、产品参数和条款细节较多，同时对合规性有极高的要求。特别是在高度受监管的行业（如金融、医疗、制造等），法律合同的审查涉及风险条款、支付条款等细节，需要识别和监控的内容十分繁杂。传统手工审查不仅耗时费力，还易出现错漏，难以满足行业对数据准确性和效率的双重需求。

技术核心与实现原理

1. 文本分类技术

   系统能够对输入的合同文本进行自动过滤与分割，识别支付条款、争议解决条款、保密条款等，并根据标签自动执行不同的审查逻辑。在细化条款分类后，系统将生成完整的审查报告。例如，针对融资合同中的支付条款，系统会进一步检查是否符合《金融监管法》的相关规定，确保合规性。

2. OCR技术

   系统支持合同扫描件OCR识别，将纸质合同或PDF文件转为标准格式文本，使得合同审查更加便捷。OCR不仅能识别合同中的手写签名、印章，还能识别不同方向的并自动判断，以及精准识别合同中的产品报价表格，尤其适用于涉及多项产品或细节较多的合同内容。

3. 信息抽取技术

   系统会从合同中提取主体信息、金额、签订时间等特定信息，并作为后续审查的核心依据。例如，在不同的审查流程中，系统会根据合同签订日期自动检测其是否符合企业付款周期要求。

4. 图数据库存储

   通过使用Neo4j图数据库，系统将合同中的信息和知识图谱结合，便于后续的复杂推理和查询。例如，在图数据库中储存“违约责任条款”的法律解读，用户在未来审查类似条款时，可以直接引用已有解读，极大简化了审查流程。

1. 大模型结合知识图谱

   思通数科的系统将大模型与知识图谱相结合，使得合同审查过程更具可解释性和准确性。知识图谱包含法规库、案例库等信息，支持用户在审查过程中快速获取相关知识条款。在大模型推理时，知识图谱的加入能有效减少误判，确保审查过程的高效性和合规性。

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”

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