一种高度集成的数字化管理平台:城市管理综合执法系统(源码)

什么是城市管理综合执法系统?

城市管理综合执法系统是一种高度集成的数字化管理平台,它旨在通过整合信息技术资源,实现对城市环境、秩序、设施等多方面的综合管理和高效执法。

城市管理综合执法系统通常包含以下几个核心要素和功能:

1信息集成:将城市中的各种管理信息,如地理信息、市政设施数据、违法行为记录等,集成在一个统一的数据库中,便于快速查询和分析。

2智能监控:利用物联网技术,如视频监控、传感器网络,实时监测城市环境,自动识别如违章停车、环境污染、公共设施损坏等行为。

3案件管理:自动化处理从发现违法线索到案件结案的全过程,包括立案、调查、处罚、执行等环节,提高执法效率。

4移动执法:为执法人员提供移动终端应用,支持现场执法、证据采集、即时通讯,确保执法的灵活性和即时性。

5决策支持:基于大数据分析,为城市管理决策提供科学依据,预测城市管理中的潜在问题,优化资源配置。

6公众参与:通过APP或网站等渠道,让市民可以报告问题、反馈意见,增强城市管理的透明度和公众参与度。

7法规与标准库:建立完整的法律、法规和执法标准数据库,为执法人员提供快速查询和指导。

8协同工作:促进不同部门间的协作,通过系统实现信息共享,共同解决跨领域的城市管理问题。

9执法监督与考核:对执法过程进行监督,确保执法公正,同时对执法效果进行评估,提升执法质量。

10智能化预警:利用AI算法分析历史数据,预测可能的违规行为或城市管理风险,提前采取措施。

城管执法管理系统源代码

      本套城管执法管理系统源码是一种专为城市管理综合执法设计的信息化平台,它利用现代信息技术,如物联网、云计算和大数据分析,来提升城市管理的效率和智能化水平。依托移动端+PC端的“两端”应用模式,实现执法办案、执法案件全流程在线办理该系统旨在解决城市管理中的痛点,如执法智能化程度低、案件办理效率慢、送达机制不健全等问题。

技术栈:

技术架构:微服务 

开发语言:java

开发工具:idea、VSCode 

前端框架:vue+element  

后端框架:springboot  

库:mysql5 

端:uniapp

核心功能:

1案件管理:覆盖从案源管理到案件处理的全过程,包括简易、普通、重大案件的分类处理,以及车辆违停等专项管理。

2信用管理:建立失信当事人数据库,设置信用等级和计分规则,加强信用约束。

3执法助手:提供电子送达、沿街店铺分析、档案与当事人管理、数据同步交换等工具,支持执法过程的数字化。

4执法队伍管理:包括执法队员的日常管理、调度、考勤,确保队伍高效运作。

5基础支撑管理:构建法规库、案由库、案件模板库等,标准化执法流程和文书。

6组织管理:对机构、部门、岗位、职务进行系统化管理,确保组织架构清晰。

7执法APP:为执法人员提供移动执法工具,实现线上执法、文书模板化、快速识别当事人、法规查询、案件统计分析等功能,提高工作效率。

8AI智能分析:利用视频监控和AI算法,自动识别如违停、垃圾满溢、无照经营等违规行为,实现城市环境的实时监测和智能预警。

9非接触执法:通过远程监控和数据分析,减少直接执法冲突,实施更灵活的柔性执法模式。

10全面自动化:从案件接收、处理、到执行的每个环节都尽可能自动化,减少人工干预,提高执法的准确性和速度。

城市管理综合执法系统是现代城市治理的重要组成部分,它通过技术手段实现了城市管理的智能化和精细化,有助于提升城市治理水平,增强城市居民的生活质量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/466477.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Python】强大的正则表达式工具:re模块详解与应用

强大的正则表达式工具:re模块详解与应用 在编程和数据处理中,字符串的处理是不可避免的一项任务。无论是从文本中提取信息、验证数据格式,还是进行复杂的替换操作,正则表达式(Regular Expression,简称Rege…

计算机毕业设计Python+图神经网络手机推荐系统 手机价格预测 手机可视化 手机数据分析 手机爬虫 Django Flask Spark 知识图谱

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…

03.DDD六边形架构

学习视频来源:DDD独家秘籍视频合集 https://space.bilibili.com/24690212/channel/collectiondetail?sid1940048&ctype0 文章目录 什么是依赖DDD四层架构六边形架构代码实现 想要详细了解六边形架构,可以看我之前的一篇文章。是对六边形架构原文的翻…

前端开发实现自定义勾选/自定义样式,可复选,可取消勾选

基于后端返回数组实现多选、复选 以下代码基于vue2&#xff0c;如果有需要React/Vue3或者其他框架代码的&#xff0c;可以通过国内直连GPT4o进行代码转换&#xff0c;转换正确率99% 前端代码如下(直接拷贝到你的vue代码即可)&#xff1a; <!-- CustomCheckboxList.vue --&g…

新型智慧城市顶层设计方案(118页word)

文档介绍&#xff1a; 新型智慧城市顶层设计方案是一种全局性、前瞻性的规划&#xff0c;旨在通过整合城市各类资源&#xff0c;运用新一代信息技术&#xff0c;推动城市治理、民生服务、产业发展等领域的全面升级&#xff0c;以实现城市的可持续发展和居民生活质量的提升。该…

nginx-proxy-manager实现反向代理+自动化证书(实战)

欢迎来到我的博客&#xff0c;代码的世界里&#xff0c;每一行都是一个故事 &#x1f38f;&#xff1a;你只管努力&#xff0c;剩下的交给时间 &#x1f3e0; &#xff1a;小破站 cnginx-proxy-manager实现反向代理自动化证书 nginx-proxy-manager是什么搭建nginx-proxy-manage…

定时器入门:Air780E定时器基础与进阶

今天我们学习的是Air780E定时器基础与进阶&#xff0c;让大家更深入的了解定时器。 一、定时器(timer)的概述 在Air780E模组搭载的LuatOS系统中&#xff0c;定时器&#xff08;timer&#xff09;是一项基础且关键的服务。它允许开发者在特定的时间点或周期性地执行代码段&…

C语言复习第7章 自定义类型(结构体+位段+枚举+联合体)

目录 一、结构体1.1 内置类型和自定义类型1.2 结构体的概念1.3 结构体基本的声明1.4 区分两种创建结构体变量的方式1.5 结构体变量的定义和初始化1.6 区分一下typdef和变量列表1.7 匿名结构体类型1.8 访问结构体成员1.9 修改字符数组成员变量的时候 要用strcpy1.10 结构体的传参…

Twitter(X)2024最新注册教程

Twitter 现名为X&#xff0c;因为图标是一只小鸟的形象&#xff0c;大家也叫它小蓝鸟&#xff08;埃隆马斯克于 2023 年对该平台进行了品牌重塑&#xff09;&#xff0c;目前仍然是全球最受欢迎的社交媒体和微博平台之一&#xff0c;全球活跃用户量大概在4.5亿。尤其是欧美国家…

[单例模式]

[设计模式] 设计模式是软件工程中的一种常见做法, 它可以理解为"模板", 是针对一些常见的特定场景, 给出的一些比较好的固定的解决方案. 不同语言适用的设计模式是不一样的. 这里我们接下来要谈到的是java中典型的设计模式. 而且由于设计模式比较适合有一定编程经…

[mysql]DDL,DML综合案例,

综合案例 题目如下 目录 综合案例 ​编辑 ​编辑 # 1、创#1建数据库test01_library # 2、创建表 books&#xff0c;表结构如下&#xff1a; # 3、向books表中插入记录库存 # 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。 # 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40&#xff0c;并将…

day-81 打家劫舍 II

思路 与LCR 089. 打家劫舍相比&#xff0c;本题所有房屋围成了一圈&#xff0c;那么第一间房子和最后一间房子不能同时打劫&#xff0c;那么就可以分为两种情况&#xff1a;1.选第一间房打劫&#xff1b;2.选最后一间房打劫 解题过程 然后依次计算出以上两种情况的最大金额&am…

秃姐学AI系列之:GRU——门控循环单元 | LSTM——长短期记忆网络

RNN存在的问题 因为RNN模型的BPTT反向传导的链式求导&#xff0c;导致需要反复乘以一个也就是说会出现指数级别的问题&#xff1a; 梯度爆炸&#xff1a;如果的话&#xff0c;那么连乘的结果可能会快速增长&#xff0c;导致梯度爆炸梯度消失&#xff1a;如果的话&#xff0c;…

OpenHarmony 入门——ArkUI 自定义组件间的父子双向同步状态装饰器@Link语法(四)

文章大纲 引言一、组件间状态装饰器Link 父子双向同步1、使用规则2、支持的观察变化的场景和ArkUI 刷新UI3、Link变量值初始化和更新机制3.1、初始渲染&#xff1a;执行父组件的build()函数后将创建子组件的新实例。3.2、Link的数据源的更新&#xff1a;即父组件中状态变量更新…

机器学习与数据挖掘_使用梯度下降法训练线性回归模型

目录 实验内容 实验步骤 1. 导入必要的库 2. 加载数据并绘制散点图 3. 设置模型的超参数 4. 实现梯度下降算法 5. 打印训练后的参数和损失值 6. 绘制损失函数随迭代次数的变化图 7. 绘制线性回归拟合曲线 8. 基于训练好的模型进行新样本预测 实验代码 实验结果 实验…

机器学习与AI|如何利用数据科学优化库存周转率?

对于所有零售商来说&#xff0c;良好的库存管理都是非常重要的。众所周知&#xff0c;商品如果不放在货架上就无法出售&#xff0c;而如果库存过多则意味着严重的财务负担。 但是做好库存管理绝非易事&#xff0c;它依赖于对未来需求的准确预测和确保始终有合适库存的敏捷供应链…

Proteus中数码管动态扫描显示不全(已解决)

文章目录 前言解决方法后记 前言 我是直接把以前写的 51 数码管程序复制过来的&#xff0c;当时看的郭天祥的视频&#xff0c;先送段选&#xff0c;消隐后送位选&#xff0c;最后来个 1ms 的延时。 代码在 Proteus 中数码管静态是可以的&#xff0c;动态显示出了问题——显示…

如何快速搭建一个spring boot项目

一、准备工作 1.1 安装JDK&#xff1a;确保计算机上已安装Java Development Kit (JDK) 8或更高版本、并配置了环境变量 1.2 安装Maven&#xff1a;下载并安装Maven构建工具&#xff0c;这是Spring Boot官方推荐的构建工具。 1.3 安装代码编辑器&#xff1a;这里推荐使用Inte…

基于ViT的无监督工业异常检测模型汇总

基于ViT的无监督工业异常检测模型汇总 论文1&#xff1a;RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection&#xff08;2024&#xff09;1.1 主要思想1.2 系统框架 论文2&#xff1a;Inpainting Transformer for Anomaly Detecti…

数据结构C语言描述2(图文结合)--有头单链表,无头单链表(两种方法),链表反转、有序链表构建、排序等操作,考研可看

前言 这个专栏将会用纯C实现常用的数据结构和简单的算法&#xff1b;用C基础即可跟着学习&#xff0c;代码均可运行&#xff1b;准备考研的也可跟着写&#xff0c;个人感觉&#xff0c;如果时间充裕&#xff0c;手写一遍比看书、刷题管用很多&#xff0c;这也是本人采用纯C语言…