『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG! |
文章目录
- 一. 『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG!
- 二. 参考文献
一. 『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG!
- ✅检索增强生成(RAG)是一种结合检索和生成能力的技术,通过从向量数据库检索相关信息作为上下文,为大语言模型提供支持,以生成更高质量的响应。这一方法通过将查询内容与数据库中的信息匹配,从而确保模型的生成内容具体且准确。向量数据库在RAG流程中承担了关键角色,它以查询为依据返回最相关的信息,并将该信息整合进提示,从而提升响应的可靠性。
- ✅RAG主要分为传统 RAG 和智能体型 RAG。传统 RAG 流程中,模型从向量数据库获取单一来源的数据,用于支持生成答案。而智能体型 RAG 不仅用于生成内容,还在流程中充当决策者的角色。智能体型 RAG 通过理解查询上下文和意图,能够根据需