监视器中的数值在十六进制显示时没有负数，主要是因为十六进制本身不直接表示负数，而是通过补码的形式来表示。
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【韩老师零基础30天学会Java 】03章 变量
第三章 变量
1. 变量介绍 为什么需要变量？ 变量是程序的基本组成单位 变量有三个基本单位：类型名称值 //1.定义变量int age 20;double score88.6;char gender男;String namejack;变量使用注意事项 变量表示内存中的一个存储区域[不同的变量,类型不同&am…
扭蛋机小程序开发，潮玩扭蛋机市场下新机遇
随着大众对潮玩文化的需求不断增长，市场进行了创新升级，不再局限于传统的销售营销模式，进一步推动行业的发展。目前，扭蛋机的种类越来越丰富，从手办、玩具到各种IP周边等，为市场带来更多新颖的扭蛋商品。销…
Unity 实现数字垂直滚动效果
Unity 实现数字垂直滚动效果 前言项目场景布置Shader代码编写材质球设置代码编写数字图片 前言
遇到一个需要数字垂直滚动模拟老虎机的效果，记录一下。
项目
场景布置
3个Image换上带有RollNumberShader的材质 在RollNumberScript脚本中引用即可
Shader代码编…
记录解决vscode 登录leetcode中遇到的问题
1. 安装完 leetcode 点击sign in to leetcode
点击打开网站登录leetcode，发现网页无法打开。
解决办法：将leetcode.cn.js文件中的leetcode-cn.com路径都改成leetcode.cn
2. 继续点击 sign in to leetcode ，选择使用账号登录，始…
设计模式之适配器模式(从多个MQ消息体中，抽取指定字段值场景)
前言 工作到3年左右很大一部分程序员都想提升自己的技术栈，开始尝试去阅读一些源码，例如Spring、Mybaits、Dubbo等，但读着读着发现越来越难懂，一会从这过来一会跑到那去。甚至怀疑自己技术太差，慢慢也就不愿意再触碰这…
万字长文解读深度学习——循环神经网络RNN、LSTM、GRU、Bi-RNN
推荐阅读： 深度学习知识点全面总结 如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM 深度学习之RNN(循环神经网络) 循环神经网络（RNN与LSTM） 文章目录 🌺深度学习面试八股汇总🌺文本特征提取的方法1. 基础方法1.1 词袋…
Qt 使用QTreeView显示并动态的增删改查JSON文件数据
文章目录 效果图概述部分代码总结 效果图 概述 本案例在此开源项目QJsonModel的基础上实现，动态的生成并操作JSON数据，QJsonModel是一个基于QAbstractItemModel的JSON数据模型，它提供了一种简单的方式来将JSON数据可视化，功能简单…
基于Springboot+Vue的游乐园管理系统 （含源码数据库）
1.开发环境
开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue
2.视频演示地址
3.功能
该系统…
漫谈MCU优化：从硬件设计优化到可靠性挑战
1.关于MCU
微控制器（Microcontroller Unit, MCU），是以微处理器为基础，加上存储器以及计数器、I2C、UART等外设模块与接口电路整合的单芯片微型计算机。 ▲MCU实物图
MCU拥有性能好、可编程、灵活度高、功耗低等优点，…
【深度学习】— 多输入多输出通道、多通道输入的卷积、多输出通道、1×1 卷积层、汇聚层、多通道汇聚层
【深度学习】— 多输入多输出通道、多通道输入的卷积、多输出通道、11 卷积层、汇聚层、多通道汇聚层 多输入多输出通道多通道输入的卷积示例：多通道的二维互相关运算 多输出通道实现多通道输出的互相关运算 11 卷积层11 卷积的作用 使用全连接层实现 11 卷积小结 …
如何在c++侧编译运行一个aclnn（AOL）算子？
1 AOL算子库
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了算子加速库（Ascend Operator Library，简称AOL）。该库提供了一系列丰富且深度优化过的高性能算子API，更亲和昇腾AI处理器，调…
IDEA git提交时如何忽略某个文件或文件夹
步骤如下 英文界面操作顺序 打开file——>settings——>Editor——>File Types 中文插件操作顺序 打开 文件——>设置——>编辑器——> 文件类型 安装下面的操作顺序添加想要屏蔽文件类型后缀即可：
《常用深度学习神经网络及其原理与应用场景》
一、总体介绍
一、引言
随着科技的不断发展，深度学习已经成为人工智能领域中最具影响力的技术之一。深度学习神经网络通过模拟人类大脑的神经元结构和工作方式，能够自动学习数据中的特征和模式，从而实现各种复杂的任务，如图像识…
科技革命前沿:救援机器人！
救援机器人主要制作材料
传统刚性材料：传统救援机器人多采用金属等刚性材料制作，以确保其结构强度和稳定性。这些材料在承受较大负载和复杂环境时表现出色，但可能缺乏一定的灵活性。
软体材料：近年来，软体机器人技术…
Ubuntu中以root身份运行Qt创建的项目
Ubuntu中以root身份运行Qt创建的项目 Chapter1 Ubuntu中以root身份运行Qt创建的项目解决方法： Chapter1 Ubuntu中以root身份运行Qt创建的项目
原文链接：https://blog.csdn.net/lhbaba/article/details/124733323
使用Qt开发项目时遇到了一个问题&#…
leetcode25:k个一组链表反转
给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。
k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值…
ctfshow-web入门-反序列化（web265-web270）
目录 1、web265
2、web266
3、web267
4、web268
5、web269
6、web270 1、web265 很简单的一个判断，满足 $this->token$this->password; 即可
由于 $ctfshow->tokenmd5(mt_rand()) 会将 token 随机为一个 md5 值，我们使用 & 绕一下&am…
qt QLocale详解
1、概述
QLocale是Qt框架中的一个类，用于处理与本地化相关的操作。它能够方便地实现日期、时间、数字和货币的格式化和解析，支持不同的语言、区域设置和字符集。QLocale提供了一种跨平台的方式来获取当前系统的语言设置，并返回该语言的本地化…
年龄大了，听力一定会下降吗？
随着年龄的增长，听力下降（也称为老年性听力损失或感音神经性聋）确实是一个常见的现象，但并不是每个人都会经历明显的听力下降。以下是一些影响因素和相关信息：
1. 自然老化过程
•随着年龄的增长，内耳的毛…
Linux SSH私钥认证结合cpolar内网穿透安全高效远程登录指南
文章目录 前言1. Linux 生成SSH秘钥对2. 修改SSH服务配置文件3. 客户端秘钥文件设置4. 本地SSH私钥连接测试5. Linux安装Cpolar工具6. 配置SSHTCP公网地址7. 远程SSH私钥连接测试8. 固定SSH公网地址9. 固定SSH地址测试 前言
开发人员在工作中经常需要远程访问服务器和数据中心…
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