如果 MySQL 占用内存过高，可以按照以下步骤进行排查：
一、检查 MySQL 配置参数
- 查看 innodb_buffer_pool_size：
- 这个参数决定了 InnoDB 存储引擎缓冲池的大小，它会占用大量内存。如果设置得过大，可能导致内存占用过高。
- 可以通过查询 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'; 来查看当前设置的值，单位是Byte。
- 检查其他可能影响内存的参数：
- query_cache_size：查询缓存大小。如果查询缓存命中率低，开启查询缓存可能会浪费内存。
- max_connections：最大连接数。如果设置过高，而实际并发连接数远小于此值，会浪费内存。
二、分析当前连接和查询情况
- 查看当前连接数：
- 使用 SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; 可以查看当前的连接数。如果连接数过多，可能会导致内存占用增加。
- 检查正在执行的查询：
- 通过 SHOW FULL PROCESSLIST; 可以查看当前正在执行的查询。如果有长时间运行的复杂查询或者大量未优化的查询，可能会占用大量内存。
三、检查内存使用情况
- 使用操作系统工具：
- 在 Linux 系统上，可以使用 top、free、ps 等命令查看系统内存使用情况，确定 MySQL 进程实际占用的内存大小。
- 查看 MySQL 内存使用统计：
- SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_data'; 可以查看 InnoDB 缓冲池中已使用的页面数，从而估算实际使用的内存大小。
- SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_used'; 可以查看 MyISAM 索引缓存使用的内存大小。
四、检查数据库对象和数据量
- 检查大表：
- 如果数据库中有非常大的表，可能会占用大量内存。可以使用 SHOW TABLE STATUS; 查看表的大小和行数。
- 检查索引：
- 过多或不合理的索引也可能导致内存占用增加。检查是否有冗余索引或者未使用的索引。
五、考虑优化查询和数据库设计
- 优化查询：
- 确保查询使用了合适的索引，避免全表扫描。
- 对于复杂查询，可以考虑分拆或者优化算法。
- 优化数据库设计：
- 合理设计表结构，避免过度冗余。
- 对于大数据量的表，可以考虑分区或者分表。
通过以上步骤的排查，可以找出 MySQL 占用内存过高的原因，并采取相应的措施进行优化。
操作：
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'; #这个参数决定了 InnoDB 存储引擎缓冲池的大小，它会占用大量内存。如果设置得过大，可能导致内存占用过高 ,单位kb
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size'; #查询缓存大小。如果查询缓存命中率低，开启查询缓存可能会浪费内存。
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; #最大连接数。如果设置过高，而实际并发连接数远小于此值，会浪费内存。
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; #可以查看当前的连接数。如果连接数过多，可能会导致内存占用增加。
SHOW FULL PROCESSLIST; #可以查看当前正在执行的查询。如果有长时间运行的复杂查询或者大量未优化的查询，可能会占用大量内存。
SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_data'; #可以查看 InnoDB 缓冲池中已使用的页面数，从而估算实际使用的内存大小。
SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_used'; #可以查看 MyISAM 索引缓存使用的内存大小。
SHOW TABLE STATUS; #如果数据库中有非常大的表，可能会占用大量内存，过多或不合理的索引也可能导致内存占用增加。检查是否有冗余索引或者未使用的索引。
