1.1安装部署
1.1.1 集群规划
bigdata01 | bigdata02 | bigdata03 |
zookeeper | zookeeper | zookeeper |
kafka | kafka | kafka |
1.1.2 集群部署
官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html
检查三台虚拟机的zk是否启动:zkServer.sh start 默认启动方式
1)解压安装包
kafka中 2.12 是scala语言的版本,3.0.0是kafka版本
将第一台虚拟机bigdata01作为主机,在bigdata01上完成一系列操作:
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/
#在压缩包路径下解压缩kafka, -C 后面路径为解压路径
2)修改解压后的文件名称
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3#版本号解读:2.12 是scala版本,3.0.0是kafka版本
3)进入到/opt/installs/kafka3 目录,修改配置文件
cd config/ # 切换到kafkaa的config文件夹下
vi server.properties #进入server.properties 修改配置
修改红色部分:
#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以
配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔
log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数,默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小,默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间,默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
# /kafka的意思是:在zk中创建一个文件夹叫做kafka
4)分发安装包
可以使用scp
scp /opt/installs/kafka3 root@hadoop12:/opt/installs
或者使用一下脚本命令:xsync.sh kafka3/
脚本:xsync.sh(可选择存放在/usr/local/bin或者sbin中)
脚本代码:
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
thenecho No Enough Arguement!exit;
fi#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
doecho ==================== $host ====================#3. 递归遍历所有目录for file in $@do#4 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取全路径pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)echo pdir=$pdir#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)echo fname=$fname#7. 通过ssh执行命令:在$host主机上递归创建文件夹(如果存在该文件夹)ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdirelseecho $file Does Not Exists!fidone
done
5)修改bigdata02和bigdata03的broker.id
分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2
注:broker.id 不得重复,整个集群中唯一。
6)配置环境变量
(1)修改bigdata01的环境变量,增加如下内容:
#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下:
xsync.sh /etc/profile
(2)刷新一下环境变量
xcall.sh source /etc/profile
7)启动集群
(1)先启动 Zookeeper 集群,然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】
xcall.sh zkServer.sh start
(2)依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。
先进入到kafka3 这个文件夹中,在三台服务器上分别运行启动命令:
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
关闭集群 :
bin/kafka-server-stop.sh #每台服务器都要运行
1.1.3 集群kafka启停脚本
1)在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件
vim kf.sh
2) 编写脚本
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"done
};;
esac
3)添加权限
chmod u+x kf.sh
4)使用脚本
kf.sh start #启动集群kafka
kf.sh stop #停止集群kafka
注意:停止 Kafka 集群时,一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息,Zookeeper 集群一旦先停止, Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死 Kafka 进程了。
1.2 Kafka 命令行操作
1.2.1 主题命令行操作
1)查看操作主题命令参数: bin/kafka-topics.sh
2)查看当前服务器中的所有 topic
(如果提示文件不存在可能是环境变量未配置,详细见1.1.2中的 6))
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list
3)创建 first topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
选项说明:
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
4)查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first
5)修改分区数
注意:分区数只能增加,不能减少
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --alter --topic first --partitions 3
6)再次查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first
7)删除 topic(慎行)
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --delete --topic first
1.2.2 生产者命令行操作
1)查看操作生产者命令参数
bin/kafka-console-producer.sh
2)发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first>hello world>bigdata bigdata
1.2.3 消费者命令行操作
1)查看操作消费者命令参数
bin/kafka-console-consumer.sh
2)消费消息
(1)消费 first 主题中的数据。
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first
(2)把主题中所有的数据都读取出来(包括历史数据)
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --from-beginning --topic first