MySQL_第13章_视图

1. 常见的数据库对象

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2. 视图概述
2.1 为什么使用视图?

视图一方面可以使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

2.2 视图的理解
  • 视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是SQL中的一个重要概念。

  • 视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表
    在这里插入图片描述

  • 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。

  • 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句,可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

    • 在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
  • 视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。在大型项目及数据表较复杂的情况下,可以将经常查询的结果放到虚拟表中,提升使用效率。

3. 创建视图
  • 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

    CREATE [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    VIEW 视图名称 [(字段列表)]
    AS 查询语句
    [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
    
  • 精简版

    CREATE VIEW 视图名称 [(字段列表)]
    AS 查询语句
    
3.1 创建单表视图

举例:

CREATE VIEW emp80
AS
SELECT ename, salary
FROM emp
WHERE depart_id = 80;

说明1:实际上就是在SQL的查询语句的基础上封装了视图VIEW,这样就会基于SQL语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

举例:

CREATE VIEW dept_sum(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d depart_name, min(e salary), max(e salary), avg(e salary)
FROM emp e, depart d
WHERE e.depart_id = d.depart_id
GROUP BY d.depart_name;
  • 利用视图对数据进行格式化
CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name, depart_name) AS emp_dept
FROM emp e JOIN depart d
WHERE e.depart_id = d.depart_id
3.3 基于视图创建视图
CREATE VIEW emp_y
AS
SELECT emp.ename, dname, year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename
4. 查看视图

语法1:查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2:查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3:查看视图的属性信息

# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。

语法4:查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;
5. 更新视图的数据
5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

UPDATE emp_view
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;DELETE FROM emp_view
WHERE employee_id = 101;
5.2 不可更新的视图

要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:

  • 在定义视图的时候指定了"ALGORITHM = TEMPTABLE",视图将不支持INSERT和DELETE操作;
  • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
  • 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN 联合查询,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式子查询,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
  • 视图定义基于一个不可更新视图
  • 常量视图;

虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,主要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的

6. 修改、删除视图
6.1 修改视图

方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, dep_id)
AS
SELECT emp_id, concat(first_name, ' ', last_name), salary, dep_id
FROM emp
WHERE dep_id = 80;

说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2:ALTER VIEW

修改视图的语法是:

ALTER VIEW 视图名称
AS 
查询语句
6.2 删除视图
  • 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。

  • 删除视图的语法是:

    DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1, 视图名称2, ...;
    
  • 说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。

7. 总结
7.1 视图优点
  1. 操作简单

    将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。

  2. 减少数据冗余

    视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句,通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

  3. 数据安全

    MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
    在这里插入图片描述

    用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息

  4. 适应灵活多变的需求

    当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

  5. 能够分解复杂的查询逻辑

    数据库如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

在实际数据库表的基础上创建了数据表,如果实际数据库表的结构变更,就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。

实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。故创建视图时,要结合实际需求,综合考虑视图的优点与不足,正确使用视图使系统整体达到最优。

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