Fish Agent V0.13B：Fish Audio的语音处理新突破，AI语音助手的未来已来！

近日，Fish Audio公司发布了一款全新的语音处理模型——Fish Agent V0.13B，这款模型以其高效、精确的语音生成和处理能力，尤其是在模拟或克隆不同声音方面的表现，引起了广泛关注。这不仅意味着我们在拥有一个声音自然、反应迅速的AI语音助手的道路上又迈进了一步，也为AI语音技术的发展带来了新的可能性。

Fish Agent V0.13B：技术亮点

Fish Agent V0.13B模型基于Qwen-2.5-3B-Instruct进行预训练，并使用了包含2000亿语音和文本令牌的海量数据集。与传统模型不同，Fish Agent V0.13B采用了一种名为“无语义令牌”的架构，直接在声音层面上处理和生成语音，简化了模型结构，提升了模型的反应速度和效率。

即时语音克隆和文本到语音转换

得益于这种创新架构，Fish Agent V0.13B能够快速、自然地生成高质量语音，实现“即时”语音克隆和文本到语音转换，文本到音频转换时间（TTFA）仅需200毫秒。这一特性使其非常适合需要实时语音生成的应用场景，例如语音助手、自动客服以及其他需要快速语音反馈的场景。

多语言支持

Fish Agent V0.13B模型支持多种语言，包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语，并使用了约70万小时的多语言音频数据进行训练。这意味着它能够处理多种语言和语境，并生成更自然、更贴近真人发音的语音。

主要特点

真正端到端（E2E）架构
- Fish Agent V0.1 3B采用无语义层的真正端到端架构，这意味着模型能够直接从输入语音到输出语音，无需任何中间步骤，确保了高效的语音处理。
零样本语音克隆能力
- 该模型具备零样本语音克隆能力，这意味着即使没有额外的训练，也能够完成高质量的语音克隆，大大节省了时间和资源。
多种输入方式
- Fish Agent V0.1 3B支持文本和音频的多种输入方式，这为用户提供了灵活的应用场景，无论是文本转语音还是语音克隆，都能轻松应对。
超快响应时间
- 模型还拥有超快的响应时间，文本到音频的转换仅需200毫秒，这对于需要即时反馈的应用场景尤为重要。

实际体验

在实际使用中，Fish Agent V0.1 3B的表现令人印象深刻。无论是从语音的自然度、清晰度还是转换速度，该模型都展现出了卓越的性能。以下是一些具体的体验反馈：

自然度：克隆出来的声音非常接近原声，几乎无法区分。
清晰度：即使是在嘈杂的背景中，转换后的语音依然清晰可辨。
转换速度：文本到语音的转换速度极快，几乎感觉不到延迟。

应用场景

Fish Agent V0.1 3B的应用场景非常广泛，包括但不限于：

虚拟助手：为虚拟助手提供更自然、更个性化的声音。
有声读物：快速将文本内容转换为有声读物。
语音合成：为视频、游戏和多媒体内容提供高质量的语音合成。
语音识别：在语音识别领域，提供更准确的语音克隆和转换。

Fish Agent V0.13B：开源和体验

目前，Fish Audio已将Fish Agent V0.13B模型开源，并提供了初步演示版本供用户体验。这一开放举措将进一步推动AI语音技术的发展，为语音助手、虚拟人等应用带来更多可能性。

GitHub仓库：GitHub - fishaudio/fish-speech: Brand new TTS solution
Fish Agent Demo：https://huggingface.co/spaces/fishaudio/fish-agent
模型下载：https://huggingface.co/fishaudio/fish-agent-v0.1-3b
技术报告：https://arxiv.org/abs/2411.01156