GEE下载ERA5-Land气象数据(1950-至今,降水、温度)
ERA5-Land是一个高分辨率的陆地再分析数据集,相比ERA5数据集具有更高的空间分辨率。它是通过重新运行ECMWF ERA5气候再分析系统的陆地分量生成的。
空间分辨率特点:
- 网格间距约9公里
- 相比ERA5具有更精细的空间分辨率
- 这种高分辨率特别适合区域尺度的研究
数据内容:
- 包含50个气候变量
- 时间跨度从1950年-至今
- 逐个小时分辨率(代码中统计的0-24时,可以自己改一下固定时间点)
主要特点:
- 将全球观测数据与模型数据结合
- 基于物理定律生成全球完整且一致的数据集
- 可以回溯过去几十年的气候状况,提供准确的历史气候描述
GEE下载代码:
var ROI = /* color: #d63000 *//* shown: false *//* displayProperties: [{"type": "rectangle"}] */ee.Geometry.Polygon([[[104.2603099809924, 37.538195197344734],[104.2603099809924, 31.496766458881844],[115.6860912309924, 31.496766458881844],[115.6860912309924, 37.538195197344734]]], null, false);
// 定义年份列表
var yearList = ee.List.sequence(1950, 2023);// 处理每年的数据
yearList.getInfo().forEach(function(year) {// 构建年度的起始和结束日期var yearStart = ee.Date.fromYMD(year, 1, 1);var yearEnd = ee.Date.fromYMD(year + 1, 1, 1);// 获取该年所有小时的温度数据var yearCollection = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(ee.Filter.date(yearStart, yearEnd)).select('temperature_2m',"total_precipitation");// 计算年平均温度var yearMean = yearCollection.mean();// 将开尔文温度转换为摄氏度var yearMeanCelsius = yearMean.subtract(273.15);// 导出年度数据Export.image.toDrive({image: yearMeanCelsius,region: ROI, // 如果有特定区域description: 'temperature_precipitation_' + year + '_annual_mean',scale: 11132, // 约0.1度maxPixels: 1e12,fileFormat: 'GeoTIFF'});
});// 显示2017年的结果作为示例
var annual_2017 = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01')).select('temperature_2m',"total_precipitation").mean().subtract(273.15);// 设置可视化参数
var temperatureVis = {min: -40,max: 40,palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};// 添加图层到地图
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(annual_2017.select('temperature_2m'), temperatureVis, '2017年平均温度(°C)');// 添加图例
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left',padding: '8px 15px'}
});var legendTitle = ui.Label({value: '年平均温度 (°C)',style: {fontWeight: 'bold',fontSize: '16px',margin: '0 0 4px 0',padding: '0'}
});legend.add(legendTitle);var makeRow = function(color, name) {var colorBox = ui.Label({style: {backgroundColor: color,padding: '8px',margin: '0 0 4px 0'}});var description = ui.Label({value: name,style: {margin: '0 0 4px 6px'}});return ui.Panel({widgets: [colorBox, description],layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')});
};legend.add(makeRow('blue', '-40'));
legend.add(makeRow('purple', '-20'));
legend.add(makeRow('cyan', '0'));
legend.add(makeRow('green', '20'));
legend.add(makeRow('red', '40'));Map.add(legend);
下载速度也很快,一分钟不到就统计完一年的温度数据。