sql中的聚合函数

SQL中的聚合函数用于对表中的数据进行汇总计算,常用来生成统计信息,例如总和、平均值、最大值、最小值等。它们通常与GROUP BY子句一起使用,以对数据分组后再计算聚合结果。

以下是SQL中常用的聚合函数及其详细讲解:


1. COUNT( )

功能: 统计记录的数量。

  • 语法:

    sql

    SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

  • 应用场景:

    • COUNT(*):统计所有行的数量(包括NULL值)。
    • COUNT(column_name):统计指定列中非NULL值的数量。
  • 示例:

     

    sql

    SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees;

    返回employees表中的总行数。

     

    sql

    SELECT COUNT(department_id) AS valid_departments FROM employees;

    返回department_id列中非NULL值的数量。


2. SUM( )

功能: 计算数值列的总和。

  • 语法:

     

    sql

    SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

  • 注意事项:

    • 只能对数值列使用。
    • 如果列中全是NULL,结果为NULL
  • 示例:

     

    sql

    SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;

    返回employees表中salary列的总和。

     

    sql

    SELECT department_id, SUM(salary) AS department_salary FROM employees GROUP BY department_id;

    按部门汇总工资。


3. AVG( )

功能: 计算数值列的平均值。

  • 语法:

     

    sql

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

  • 注意事项:

    • SUM类似,仅适用于数值列。
    • 自动忽略NULL值。
  • 示例:

     

    sql

    SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees;

    返回员工的平均工资。

     

    sql

    SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department_id;

    按部门计算平均工资。


4. MAX( )

功能: 获取列中的最大值。

  • 语法:

     

    sql

    SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

  • 注意事项:

    • 适用于数值、日期和字符串列。
    • 忽略NULL值。
  • 示例:

     

    sql

    SELECT MAX(salary) AS highest_salary FROM employees;

    返回最高工资。

     

    sql

    SELECT MAX(hire_date) AS latest_hire_date FROM employees;

    返回最新的入职日期。


5. MIN( )

功能: 获取列中的最小值。

  • 语法:

     

    sql

    SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

  • 注意事项:

    • MAX类似,适用于数值、日期和字符串列。
    • 忽略NULL值。
  • 示例:

     

    sql

    SELECT MIN(salary) AS lowest_salary FROM employees;

    返回最低工资。

     

    sql

    SELECT MIN(hire_date) AS earliest_hire_date FROM employees;

    返回最早的入职日期。


6. GROUP BY 和 聚合函数配合使用

聚合函数常与GROUP BY结合,按分组计算聚合值。

  • 示例:
     

    sql

    SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department_id;

    按部门汇总工资。


7. HAVING 子句

当使用聚合函数筛选分组结果时,需要使用HAVING,而不是WHERE

  • 示例:
     

    sql

    SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING SUM(salary) > 50000;

    SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING SUM(salary) > 50000;

    筛选出工资总和超过50000的部门。


8. 注意事项:

  • 聚合函数忽略NULL值(除了COUNT(*))。
  • 如果在SELECT中使用普通列,必须同时出现在GROUP BY中,否则会报错。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/473697.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2024 同一个网段,反弹shell四种方法【linux版本】bash、python、nc、villian反弹shell图解步骤

实验环境准备(同一个网段下,我是桥接的虚拟机) 一、bash反弹shell 二、python反弹shell 三、nc反弹shell 四、villain反弹shell 实验环境准备(同一个网段下,我是桥接的虚拟机) 一台kali的linux(攻击者)…

Nginx server_name配置错误导致路由upstream超时问题

一、问题描述 某次本平台和外部平台接口调用,同样Nginx location配置,测试环境调用正常,生产环境调用返回失败; 相关链接:Nginx官方文档、server_name、How nginx processes a request 二、排查处理 1&#xff09…

6.584-Lab1:MapReduce

前置知识/概念 Raft 是一个基于“Leader”的协议,能够保证分布式网路的一致性。 RPC(Remote Producer Call) 参考链接1 参考链接2 Go中RPC的简单实现 Golang中regexp正则表达式的用法 https://gukaifeng.cn/posts/golang-zheng-ze-biao-…

脑机接口、嵌入式 AI 、工业级 MR、空间视频和下一代 XR 浏览器丨RTE2024 空间计算和新硬件专场回顾

这一轮硬件创新由 AI 引爆,或许最大受益者仍是 AI,因为只有硬件才能为 AI 直接获取最真实世界的数据。 在人工智能与硬件融合的新时代,实时互动技术正迎来前所未有的创新浪潮。从嵌入式系统到混合现实,从空间视频到脑机接口&…

Restful API接⼝简介及为什么要进⾏接⼝压测

一、RESTful API简介 在现代Web开发中,RESTful API已经成为一种标准的设计模式,用于构建和交互网络应用程序。本文将详细介绍RESTful API的基本概念、特点以及如何使用它来设计高效的API接口。 1. 基于协议 HTTP 或 HTTPS RESTful API通常使用HTTP&am…

面试经典 150 题:20、2、228、122

20. 有效的括号 参考代码 #include <stack>class Solution { public:bool isValid(string s) {if(s.size() < 2){ //特判&#xff1a;空字符串和一个字符的情况return false;}bool flag true;stack<char> st; //栈for(int i0; i<s.size(); i){if(s[i] ( |…

Python爬虫下载新闻,Flask展现新闻(2)

上篇讲了用Python从新闻网站上下载新闻&#xff0c;本篇讲用Flask展现新闻。关于Flask安装网上好多教程&#xff0c;不赘述。下面主要讲 HTML-Flask-数据 的关系。 简洁版 如图&#xff0c;页面简单&#xff0c;主要显示新闻标题。 分页&#xff0c;使用最简单的分页技术&…

基于Java和Vue实现的上门做饭系统上门做饭软件厨师上门app

市场前景 生活节奏加快&#xff1a;在当今快节奏的社会中&#xff0c;越来越多的人因工作忙碌、时间紧张而无法亲自下厨&#xff0c;上门做饭服务恰好满足了这部分人群的需求&#xff0c;为他们提供了便捷、高效的餐饮解决方案。个性化需求增加&#xff1a;随着人们生活水平的…

【配置后的基本使用】CMake基础知识

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;十二月的猫-CSDN博客 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a; &#x1f3c0;各种软件安装与配置_十二月的猫的博客-CSDN博客 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步&#xff0c;十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 1.…

Centos 7 安装wget

Centos 7 安装wget 最小化安装Centos 7 的话需要上传wget rpm包之后再路径下安装一下。rpm包下载地址&#xff08;http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/&#xff09; 1、使用X-ftp 或者WinSCP等可以连接上传的软件都可以首先连接服务器&#xff0c;这里我用的…

Linux最深刻理解页表于物理内存

目录 物理内存管理 页表设计 物理内存管理 如果磁盘上的内容加载到物理内存上&#xff0c;每次io都会按照4kb的方式进行加载(可能不同版本系统有些区别)。所以我们的物理内存上的内容也是4个字节进行管理的。 而每个页框都需要我们进行管理。所以自然物理内存就会对页框进行先…

几何合理的分片段感知的3D分子生成 FragGen - 评测

FragGen 来源于 2024 年 3 月 25 日 预印本的文章&#xff0c;文章题目是 Deep Geometry Handling and Fragment-wise Molecular 3D Graph Generation&#xff0c; 作者是 Odin Zhang&#xff0c;侯廷军&#xff0c;浙江大学药学院。FragGen 是一个基于分子片段的 3D 分子生成模…

PySpark——Python与大数据

一、Spark 与 PySpark Apache Spark 是用于大规模数据&#xff08; large-scala data &#xff09;处理的统一&#xff08; unified &#xff09;分析引擎。简单来说&#xff0c; Spark 是一款分布式的计算框架&#xff0c;用于调度成百上千的服务器集群&#xff0c;计算 TB 、…

基于Java Springboot编程语言在线学习平台

一、作品包含 源码数据库设计文档万字PPT全套环境和工具资源部署教程 二、项目技术 前端技术&#xff1a;Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库&#xff1a;MySQL 后端技术&#xff1a;Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具&#xff1a;IDEA/eclipse 数据…

WebRTC视频 02 - 视频采集类 VideoCaptureModule

WebRTC视频 01 - 视频采集整体架构 WebRTC视频 02 - 视频采集类 VideoCaptureModule&#xff08;本文&#xff09; WebRTC视频 03 - 视频采集类 VideoCaptureDS 上篇 WebRTC视频 04 - 视频采集类 VideoCaptureDS 中篇 WebRTC视频 05 - 视频采集类 VideoCaptureDS 下篇 一、前言…

深度学习笔记14-卷积神经网络2

1.卷积神经网络的结构 卷积神经网络&#xff0c;是包含卷积运算且具有深度结构的前馈神经网络。在卷积神经网络中&#xff0c;包含卷积层、池化层和全连接层三种重要的结构。相比前馈神经网络&#xff0c;卷积层和池化层是新增的网络结构&#xff0c;在提取特征时&#xff0c;卷…

Python 正则表达式使用指南

Python 正则表达式使用指南 正则表达式&#xff08;Regular Expression, 简称 regex&#xff09;是处理字符串和文本的强大工具。它使用特定的语法定义一组规则&#xff0c;通过这些规则可以对文本进行匹配、查找、替换等操作。Python 提供了 re 模块&#xff0c;使得正则表达…

FPGA开发-逻辑分析仪的应用-数字频率计的设计

目录 逻辑分析仪的应用 数字频率计的设计 -基于原理图方法 主控电路设计 分频器设计 顶层电路设计 数字系统开发不但需要进行仿真分析&#xff0c;更重要的是需要进行实际测试。 逻辑分析仪的应用 测试方式&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;传统的测试方式&#…

.NET 9.0 中 System.Text.Json 的全面使用指南

以下是一些 System.Text.Json 在 .NET 9.0 中的使用方式&#xff0c;包括序列化、反序列化、配置选项等&#xff0c;并附上输出结果。 基本序列化和反序列化 using System; using System.Text.Json; public class Program {public class Person{public string Name { get; se…

Linux 命令 | 每日一学,文本处理三剑客之awk命令实践

[ 知识是人生的灯塔&#xff0c;只有不断学习&#xff0c;才能照亮前行的道路 ] 0x00 前言简述 描述&#xff1a;前面作者已经介绍了文本处理三剑客中的 grep 与 sed 文本处理工具&#xff0c;今天将介绍其最后一个且非常强大的 awk 文本处理输出工具&#xff0c;它可以非常方便…