算法思想:
这段代码的目的是判断一个正整数是否是 快乐数(Happy Number)。根据题目要求,快乐数定义如下:
- 对于一个正整数,不断将它每个位上的数字替换为这些数字平方和。
- 重复这个过程,如果最终结果为1,则说明是快乐数。
- 如果无限循环且始终不能变为1,则不是快乐数。
代码解析:
1. 使用哈希集合检测循环
- 目的:避免进入无限循环。
- 我们用一个
Set<Integer>
(哈希集合)来记录过程中出现过的数字。如果某个数字重复出现,说明进入了循环,最终不可能变为1。
2. 主函数逻辑 (isHappy
)
Set<Integer> seen = new HashSet<>();
while (n != 1 && !seen.contains(n)) {seen.add(n);n = getNext(n);
}
return n == 1;
seen
集合:用来存储每次迭代中已经处理过的数字。- 循环条件:
- 如果
n == 1
,则直接返回true
,表示是快乐数。 - 如果
n
在集合中已经出现过,说明进入循环,直接返回false
。
- 如果
- 核心逻辑:通过不断计算下一步数字(平方和),判断数字序列是否最终会收敛到1。
3. 辅助函数 (getNext
)
private static int getNext(int n) {int sum = 0;while (n > 0) {int digit = n % 10; // 取当前数字的最后一位sum += digit * digit; // 计算该位数字的平方并累加n /= 10; // 去掉最后一位}return sum;
}
- 功能:计算当前数字
n
的各个位数字的平方和。 - 步骤:
- 取个位:通过
n % 10
提取数字的最后一位。 - 计算平方和:将每一位的平方加到
sum
中。 - 去掉已处理位:通过
n /= 10
删除数字的最后一位。 - 循环直到数字处理完毕。
- 取个位:通过
示例运行(以 n = 19
为例):
初始状态:
n = 19
seen = {}
迭代过程:
-
第一次迭代:
getNext(19)
计算:( 1^2 + 9^2 = 1 + 81 = 82 )- 更新:
n = 82
,seen = {19}
-
第二次迭代:
getNext(82)
计算:( 8^2 + 2^2 = 64 + 4 = 68 )- 更新:
n = 68
,seen = {19, 82}
-
第三次迭代:
getNext(68)
计算:( 6^2 + 8^2 = 36 + 64 = 100 )- 更新:
n = 100
,seen = {19, 82, 68}
-
第四次迭代:
getNext(100)
计算:( 1^2 + 0^2 + 0^2 = 1 + 0 + 0 = 1 )- 更新:
n = 1
结束:
- 因为
n = 1
,返回true
,表示19
是快乐数。
算法复杂度分析:
-
时间复杂度:
- 每次调用
getNext
需要处理数字的每一位,耗时 ( O(\log n) )。 - 在最坏情况下(例如循环中的数字),需要处理的数字数量是有限的。
- 综合时间复杂度为 ( O(\log n) )。
- 每次调用
-
空间复杂度:
- 使用了一个
Set
存储数字序列,最多存储循环中的数字。 - 空间复杂度为 ( O(\log n) )。
- 使用了一个
java 实现
class Solution {public boolean isHappy(int n) {Set<Integer> set = new HashSet<>();while(n != 1 && !set.contains(n)) {//n如果等于1就没有必要再循环了, set如果包含了n,也没必要循环了set.add(n);n = getNext(n);}return n == 1;}private int getNext(int n) {int sum = 0;while(n > 0) {int digit = n % 10; // 取当前数字的最后一位sum += digit * digit;// 计算该位数字的平方并累加n /= 10; //去掉最后一位}return sum;}
}
为什么这一部分条件是且而不是或while (n != 1 && !seen.contains(n))?
完全正确!
你总结得很到位,这个 while
条件其实是通过对“停止条件”的取反得到的。
停止条件
停止循环的条件是:
n == 1 || seen.contains(n)
n == 1
:当前数字已经变成 1,说明是快乐数,不需要继续循环。seen.contains(n)
:当前数字已经出现过,说明进入了循环,不可能是快乐数,也不需要继续循环。
对停止条件取反
对停止条件取反,得到 while
的判断条件:
!(n == 1 || seen.contains(n))
根据逻辑运算的 德摩根定律(De Morgan’s Law):
!(A || B) 等价于 !A && !B
所以:
!(n == 1 || seen.contains(n)) 等价于 n != 1 && !seen.contains(n)
这就是 while
循环的条件:
while (n != 1 && !seen.contains(n))
总结
- 停止条件:
n == 1 || seen.contains(n)
,满足这个条件就应该终止循环。 - 运行条件:取停止条件的反,即
n != 1 && !seen.contains(n)
,只有在这两个条件都不满足时才继续循环。
通过这种逻辑转换,我们得到了正确的 while
条件,让程序在逻辑上更清晰,避免冗余判断。