目录
1. 继承 Thread 类
2. 实现 Runnable 接口
3. 使用 FutureTask
4. 使用 Executor 框架
5. 具体案例
1. 继承 Thread 类
概述：通过继承 Thread 类并重写其 run() 方法来创建一个新的线程。
步骤：
- 创建一个继承
Thread类的子类。 - 重写
run()方法，定义线程执行的任务。 - 调用
start()方法来启动线程。 
优缺点：
- 优点：实现简单，直接继承
Thread类即可。 - 缺点：由于 Java 不支持多继承，如果已经继承了其他类，则不能再继承
Thread类。
2. 实现 Runnable 接口
概述：通过实现 Runnable 接口并重写其 run() 方法来定义线程的任务，再通过 Thread 类来启动线程。
步骤：
- 创建一个实现
Runnable接口的类。 - 重写
run()方法，定义线程执行的任务。 - 使用
Thread类来启动线程并传递Runnable对象。 
优缺点：
- 优点：相比于继承
Thread，实现Runnable可以避免继承的限制，可以实现多线程任务的复用。 - 缺点：需要显式地将
Runnable对象传递给Thread，稍微多了一些步骤。
3. 使用 FutureTask
概述：FutureTask 是一个用于表示异步计算结果的类，可以结合 Runnable 或 Callable 来创建并管理多线程任务。它实现了 Runnable 接口，因此可以用于线程的启动，并可以获取任务的执行结果。
步骤：
- 创建一个实现
Callable接口的任务类（如果需要返回值）。 - 使用
FutureTask包装该任务。 - 使用
Thread或ExecutorService来执行FutureTask。 
优缺点：
- 优点：可以返回结果并处理异常，适用于需要获取计算结果的任务。
- 缺点：相较于
Runnable，稍微复杂一些，适用于复杂任务或异步计算。
4. 使用 Executor 框架
概述：Executor 框架提供了一种更高层次的线程池管理方式。它通过 ExecutorService 接口来管理线程池中的线程，实现任务的提交、调度、管理等。
步骤：
- 创建一个线程池，例如通过
Executors.newFixedThreadPool()创建一个固定大小的线程池。 - 提交任务到线程池，任务可以是实现了
Runnable或Callable的任务。 - 通过
ExecutorService的submit()或execute()方法来提交任务。 
优缺点：
- 优点：线程池管理线程，减少了创建和销毁线程的开销，能够控制最大线程数，适用于大量任务的执行。
- 缺点：需要更多的配置和理解，适合中大型项目中的多线程任务管理。
5. 具体案例
package com.lirui.springbootmoduledemo.controller;import java.util.concurrent.*;public class test {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {long startTime = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间// 创建任务 1Thread task1 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Task 1 started.");try {Thread.sleep(2000); // 模拟任务执行2秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Task 1 finished.");}});// 创建任务 2Thread task2 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Task 2 started.");try {Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行1秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Task 2 finished.");}});// 创建任务 3Thread task3 = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("Task 3 started.");try {Thread.sleep(1500); // 模拟任务执行1.5秒} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Task 3 finished.");}});// 启动任务task1.start();task2.start();task3.start();// 等待所有线程执行完毕task1.join();task2.join();task3.join();long endTime = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间System.out.println("All tasks finished.");System.out.println("Total time taken: " + (endTime - startTime) + " milliseconds");}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {long startTime = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间// 执行任务 1System.out.println("Task 1 started.");Thread.sleep(2000); // 模拟任务执行2秒System.out.println("Task 1 finished.");// 执行任务 2System.out.println("Task 2 started.");Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行1秒System.out.println("Task 2 finished.");// 执行任务 3System.out.println("Task 3 started.");Thread.sleep(1500); // 模拟任务执行1.5秒System.out.println("Task 3 finished.");long endTime = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间System.out.println("All tasks finished.");System.out.println("Total time taken: " + (endTime - startTime) + " milliseconds");}
}
从上面的案例中可以明显看出，并发执行和顺序执行在速度上的差距。具体来说，在 单线程 执行的情况下，任务是按顺序依次执行的，每个任务必须等待前一个任务完成后才能开始，因此总的执行时间是所有任务执行时间的累加。而在 多线程 执行的情况下，任务是并行执行的，多个任务可以同时进行，特别是在多核处理器上，线程可以在不同的 CPU 核心上并行运行，这大大缩短了总的执行时间。通过这种方式，任务 1、2 和 3 的执行时间是重叠的，最终的执行时间仅取决于最长的任务。因此，在并发执行的情况下，程序的总执行时间显著减少，相比顺序执行，性能提升尤为明显，尤其当任务之间的执行时间差异较大时，效果更加突出。
