数字化时代，应用成为企业开展各项业务的落脚点。随着业务的快速发展，应用的功能迭代变得越来越频繁、业务系统变得越来越复杂、对IT资源的需求也变得越来越弹性。如何合理高效分配利用底层IT资源、管理上层应用、平衡二者关系，成为企业当下数字化建设中的重要关注点。

云原生作为一套以云操作系统为核心，为灵活调度、按需分配云等基础设施的资源而专门设计的全新的IT技术体系，以其统一的资源调度能力和灵活弹性扩缩容能力，成为了企业应对上述问题的最优解。为此，爱分析将于2023年Q1发布《2023爱分析·云原生厂商全景报告》，为甲方选型提供参考。如云原生市场全景地图所示，爱分析将市场划分为基础设施、基础软件、应用定义与开发、一站式云服务、运维管理、安全六类，囊括云原生存储、云原生数据库、云原生中间件、开发运维一体化（DevOps）、云管理服务（MSP）、云原生智能运维中台、云原生安全等细分市场。在报告中，爱分析综合考虑甲方关注度和云原生实践情况等因素，将重点选取云管理服务（MSP）、云原生智能运维中台等市场进行深入研究。

图1：云原生市场全景地图

云原生逐渐普及，企业运维环境复杂度也随之上升，运维数据也呈指数级增长，传统运维方式已难以适应云原生场景。因此，面临海量、杂乱的运维数据和动态复杂的运维环境，如何进行高效、个性化运维，从而提升企业业务能力，是企业不得不思考的问题。此时，云原生智能运维中台凭借其与云原生环境的高契合度、强大的智能化能力和上通下达的中台能力，成为企业解决上述问题的不二之选。

这一背景下，通过深入调研，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做云原生智能运维中台厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了云原生智能运维厂商秒云（miaoyun.io）进行能力评估。 

市场定义：

云原生智能运维中台是指针对云原生应用和云基础设施开发的，集全量运维数据采集处理能力、分析挖掘能力、预测告警能力、根因定位能力、自动化故障处理能力于一体的统一运维平台，它依托机器学习等人工智能技术，借助对海量运维数据的分析洞察，能够实现监控、告警、根因定位、故障处理等IT运维流程的自动化和智能化，提升运维效率和运维质量，保障业务连续性。

甲方终端用户：

企业IT运维部门

甲方核心需求：

云原生在推动企业数字化转型的同时，也为传统的监控运维方式带来了众多全新的挑战。聚焦于云原生的几大关键技术，容器化改变基础设施技术栈，增加了运维环境复杂度；微服务改变应用架构，增加了运维对象数量和运维数据体量；DevOps改变软件交付模式，提升了运维环境动态性。在云原生应用逐步普及的趋势下，面对诸多挑战，甲方也相应地产生了一些运维方面的需求：

• 提升采集数据、治理数据能力，奠定良好的运维数据基础。随着云原生应用的普及，微服务、容器的运用带来了运维对象的成倍增长及运维数据量的指数级增加，软件系统规模也持续增长，给运维工作带来了巨大的挑战。一方面，系统应用微服务化，其日志、事件、指标等数据庞杂且被独立分散在系统的不同位置，运维数据采集困难；另一方面，数据类型繁多、格式不统一，难以将其联动起来进行数据应用。因此对企业而言，统一采集全量运维数据，并将数据结构化，是其提升数据价值、增强运维能力的基础。
• 进行调用节点的统一监控，助力运维人员直观把握业务状况。DevOps的应用使得软件开发迭代速度加快、自动化程度提升，监控节点数据大量增长，微服务架构和容器化部署方式使得软件系统环境的动态性增强，日志数据的存在是瞬间的。而传统的运维监控往往在出现问题后才能进行分析，敏捷迭代和动态环境阻碍甚至斩断了企业业务闭环追踪和问题根因定位的链路。因此，企业需对应用请求的调用节点进行统一精准监控，实时掌握各层级资源运行状况，从而快速完成故障定位，保障业务连续性。
• 借助AI能力进行风险预测，提升运维智能化和自动化水平。云原生推动系统复杂度和数据量提升，仅依靠技术人员进行告警分析、故障定位，一方面运维效率低且效果强依赖技术人员自身经验能力，不一定能发现所有故障与问题并进行预测，另一方面需投入大量人力、成本高。鉴于此，企业需借助统计学习、机器学习、趋势预测等算法能力和AI技术，对运维数据进行智能化分析，对海量告警进行收敛筛选，进行事前预测告警和事后快速根因定位，提高运维效率与质量。同时，企业需以AI替代部分人力运维工作，提升自动化运维能力，降低人工成本。
• 另外，容器、Kubernetes、服务治理等多种先进技术概念的引入提升了运维环境复杂度，面对复杂多样的环境和多样的运维工具和手段，快速构建、定制运维场景，满足自身个性化运维分析需求，是部分企业的额外需求。

厂商能力要求：

面对上述甲方核心需求，厂商需能帮助企业构建统一的智能运维中台，具体而言需具备以下能力：

• 厂商需具备强大的数据采集及数据治理能力。一方面，厂商需能支持包含被动接收和主动采集在内的丰富的数据采集方式，需具备强大的数据采集及存储性能，能够采集服务器、数据库、业务系统等多种来源，日志、事件、指标等多种类型，文本、xml等多种格式的海量运维数据，并帮助企业构建统一的运维数据平台；另一方面，厂商需具备强大的数据处理能力，具备多种常见数据格式的解析规则，能对非结构化数据高效解析，在此基础上帮企业进行数据融合清洗，为企业进行后续运维数据分析和应用打造良好的基础。
• 厂商需具备业务运维可观测能力，实现全链路监控。厂商需能够基于企业具体的业务应用场景，帮其实现调用链数据的打通、构建统一的、清晰的业务运维对象关系全景视图。在此基础上，厂商需能构建分析模型，对调用节点数据等进行综合分析，进行健康度评估与异常标注，并在发生问题时帮助运维人员迅速进行根因定位，提升故障处理能力，保障业务系统稳定性。
• 厂商需具备强大的AI能力，为企业提供多种算法。厂商需能够基于AI及大数据技术，在为企业提供机器学习、趋势预测、异常检测、告警关联分析、根因定位等算法的基础上，帮助企业构建智能化分析平台，对海量运维数据进行智能化分析，提前进行预测告警、快速进行故障定位，提升运维主动性与准确性。此外，厂商需具备自动化运维能力，能够借助AI帮助企业实现自动化日常管理、自动化扩容、自动化更新、自动化故障响应等，从而降低企业人工成本。
• 另外，厂商若具备低代码构建数据分析应用的能力，能够帮助企业完成定制化运维场景的快速实现，满足企业个性化运维需求，则是一个加分项。

入选标准说明：

1. 符合市场定义中的厂商能力要求；

2. 2022年云原生智能运维中台付费客户数量≥10个；

3. 2022年云原生智能运维中台合同收入≥2000万元。

厂商全景地图：

厂商介绍：

成都元来云志科技有限公司，简称“秒云（miaoyun.io）”，成立于2019年8月，总部位于成都，是一家专注于云原生智能运维的公司，致力于帮助企业统一管理、智能运维、快速构建分散的云原生系统环境，提升多云原生系统的统一管理性、易用性和可观测性，提升生产效率、加速业务创新。成立至今，依托自身专业的产品能力，秒云（miaoyun.io）被认定为四川省高新技术企业、已入库科技型中小企业、创新型中小企业和信创工委会产品图谱，荣获“双软企业”认证，通过了ISO9001、ISO20000、ISO27001等三重国际认证，并入选阿里云首期云原生加速器，通过 KCSP（Kubernetes Certified Service Provider）认证，成为 CNCF官方认证的Kubernetes服务提供商，服务电力、运营商、金融、政府、工业制造、教育等多个行业的标杆客户。

产品服务介绍：

秒云（miaoyun.io）云原生智能运维中台，具备多云原生系统一体化管理能力，在接入基础设施数据与云原生环境数据，实现全链路的统一管理调度、统一数据分析、统一监控运维的基础上，集成智能化能力，帮助企业实现提前告警，并基于丰富的标准化组件和零代码开发能力，帮助企业快速构建多种场景化能力，最大化降低企业在云原生环境上的运维投入、更专注于自身应用的开发和交付。

厂商评估：

秒云（miaoyun.io）在统一平台管理能力、海量运维数据采集能力、全链路监控能力、快速场景化能力、突出智能化能力、强大的信创生态及全面的服务能力七方面，具备显著的优势：

• 统一平台管理能力。集不同K8s发行商、不同K8s版本、不同硬件平台统一管理，支持多云/混合云、多区域、多机房、多级集群一体化运维，一个秒云（miaoyun.io）即可管理多种场景下的云原生环境，实现跨集群的应用调度、发布、协同，以及虚拟机和容器的统一管理。
• 海量运维数据采集能力。数据采集方面，秒云（miaoyun.io）兼容OpenTelemetry规范，支持SSH采集器、API采集器、Zabbix采集器、文件上传等丰富的数据采集方式，能够将企业基础设施的拓扑、指标、日志、事件等多种类型的数据、APM/NPM等业务监控数据与云原生环境数据一并接入，构建统一的运维数据平台；数据处理方面，秒云（miaoyun.io）支持划词解析，能够极大减少人工配置工作量，同时自研高性能机器数据解析引擎，能快速将各类数据转化为规范的结构化数据并统一存储，为后续运维数据分析与场景化应用奠定基础。
• 全链路的监控能力。一方面，秒云（miaoyun.io）云原生智能运维中台提供多云环境的统一监控管理能力，支持不同K8s版本、不同K8s发行商、不同硬件平台下的多种云原生环境的管理，能够实现所有K8s集群的统一管理、统一编排、统一调度以及统一运维；另一方面，除对云原生环境进行监控管理外，秒云（miaoyun.io）还具备对虚拟机、服务器、存储、网络设备、安全设备、中间件等传统基础设施的监控能力，能够实现从底层硬件到上层业务的全链路可观测，在基础上帮助企业构建业务全景运维视图，提供业务健康度评分，助力企业全面掌握业务运行状态和IT环境健康状态。
• 快速构建的场景化能力。秒云（miaoyun.io）云原生智能运维中台将常用组件集成优化，能够帮助企业基于丰富可复用的标准化组件，实现场景化应用的灵活、快速开发。同时，秒云（miaoyun.io）提供零代码开发功能，支持企业普通运维人员以全图形化方式进行场景化运维APP的个性化按需定制，也支持企业专业人员以编码方式在平台上开发分析插件。
• 突出的智能化能力。秒云（miaoyun.io）集成了强大的AI能力，能够帮助企业在平时完成智能日志异常检测、趋势预测与提前告警，在告警时完成告警信息筛选收敛，提升告警信息的有效性，在告警后进行根因分析与定位，最终帮助企业提升运维全流程的智能化与自动化。以某省电力公司为例，针对其运维能力不足的问题，秒云（miaoyun.io）在帮其构建统一运维数据中台的基础上，集成了机器学习算法，实现了智能日志异常检测、动态阈值告警等智能运维场景，并围绕客户15套关键信息系统构建了业务全景视图，展示健康度画像，助力客户以业务视角开展运维，提升了运维能力。
• 强大的信创生态。秒云（miaoyun.io）针对中国企业进行了深度定制，积极与国内主流芯片、操作系统、服务器、数据库等厂商进行全面信创适配，构建了强大的信创生态；并有日志分析系统、容器云平台两款产品入库信创工委会图谱，具备完备的信创资质。
• 全面的服务能力。针对云原生平台，秒云（miaoyun.io）在支持运营运维的基础上，也可为不具备部署能力的客户提供简单的安装与集成能力。另外，针对运维产品，基于客户需求，秒云（miaoyun.io）不仅支持进行封装好的产品的直接部署，还支持在现场进行未封装好的组件的灵活搭配与快速安装，能够真正帮助客户以低成本满足实际需求。

典型客户：

国家电网四川省电力公司、江苏省公安厅、四川广电网络、四川移动、慈溪农村商业银行、海富通证券、国防科技大学