【数据分析】基于GEE解析2000-2020年武汉市FVC时空变化特征

武汉市FVC时空变化特征解析

  • 1. 写在前面
  • 2. 2000~2020年武汉市FVC时空变化特征解析
    • 2.1. 数据获取与预处理
    • 2.2. 辐射定标和大气校正
    • 2.3. 云层和云影去除
    • 2.4. FVC计算
    • 2.5. 时空分析
    • 2.6. 代码

1. 写在前面

🌍✨在应对全球气候变化和环境监测的挑战中,植被盖度(Fraction VegetationCoverage,FVC)是一个关键指标。植被覆盖度(Fraction Vegetation Coverage,FVC)通常被定义为植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比,是刻画地表植被覆盖的重要参数,在植被变化、生态环境研究、水土保持、城市宜居等方面问题研究中起到重要作用。FVC不仅关系到生态系统的健康,还直接影响着碳循环、生物多样性和人类福祉。随着遥感技术的发展,我们能够更准确地监测和分析FVC的时空变化。本文将介绍如何利用Google Earth Engine(GEE),这一强大的遥感数据平台,来计算FVC并分析其在湖北省武汉市的年度变化趋势。

2. 2000~2020年武汉市FVC时空变化特征解析

2.1. 数据获取与预处理

  ✨我们首先从GEE的数据库存中获取了中国省级、市级和县级的边界数据,以及湖北省和武汉市的特定区域。接着,筛选出了Landsat5、7和8号卫星的数据,这些数据盖了从2000年到2023年的时间范围,为我们提供了一个长期的FVC变化序列。

2.2. 辐射定标和大气校正

  ✨为了确保数据的准确性,我们对图像进行了辐射定

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