1.普通条件下推
举个例子：区间合并
SELECT name,age FROM user_info WHERE id>10 AND id>5;
会被优化成：
SELECT name,age FROM user_info WHERE id>10;
再举个例子：HAVING to WHERE
SELECT t1.a,MAX(t1.b)
FROM t1
GROUP BY t1.a
HAVING (t1.a>2) AND (MAX(t1.c)>12);
会被优化成：
SELECT t1.a,MAX(t1.b)
FROM t1
WHERE (t1.a>2)
GROUP BY t1.a
HAVING (MAX(t1.c)>12);
2.索引条件下推
WHY： DBMS 优化器根据成本决定访问方法。如果开发者理解索引条件下推的原理，就可以主动引导优化器选择走索引的访问方法（当然了，走索引快还是不走索引快，得经过实测）。
2.1索引条件下推概念
Index Condition Pushdown(ICP) 是 MySQL 5.6 中新特性，是一种在存储引擎层使用联合索引过滤数据的一种优化方式，可以减少在存储引擎层回表的次数，减少返回给 server 层的数据量。
如果没有用到索引条件下推，sql 执行的过程是：
-
以联合索引中的某个列作为过滤条件，在联合索引树中找到符合条件的记录。
-
根据符合条件的记录中的主键值进行回表。
-
将回表得到的完整记录返回给 server 层，并在 server 层按其他条件做进一步过滤。
用到了索引条件下推，sql 执行的过程是：
- 以联合索引中的多个列（如果都在联合索引中）作为过滤条件，在联合索引树中找到符合条件的记录。
- 根据符合条件的记录中的主键值进行回表。
- 将回表得到的完整记录返回给 server 层，并在 server 层按其他条件做进一步过滤。
我们可以发现，ICP 通过用联合索引中的多个列作为过滤条件，减少了需要回表的记录数，减少了返回给 server 层的记录数，从而优化了查询效率。
2.2索引条件下推使用条件
- 只能用于
range、ref、eq_ref、ref_or_null访问方法； - 只能用于
InnoDB和MyISAM存储引擎及其分区表（5.7版本的开始支持）； - 对
InnoDB存储引擎来说，索引下推只适用于二级索引；
参考： 五分钟搞懂MySQL索引下推
