深度学习-53-AI应用实战之基于labelImg和labelme的手动标注

文章目录

  • 1 labelImg
    • 1.1 简介
    • 1.2 安装使用
    • 1.3 文件格式
      • 1.3.1 pascalVOC格式
      • 1.3.2 yolo格式
    • 1.4 验证显示
  • 2 labelme
    • 2.1 简介
    • 2.2 安装使用
    • 2.3 labelme转换为yolo
  • 3 参考附录

1 labelImg

1.1 简介

labelImg(label image)是一个开源的图像标注工具,用于创建图像标注数据集。它提供了一个简单易用的界面,允许用户通过绘制边界框或者创建多边形来标注图像中的对象。它支持多种常见的标注格式,如Pascal VOC、YOLO和COCO等。

使用labelImg,用户可以加载图像文件夹,逐个标注图像中的对象,并保存标注结果。该工具还提供了一些快捷键和功能,如缩放、移动和删除标注框,以及快速切换到下一张图像等。此外,labelImg还支持标注图像的困难程度、部分可见性和关键点等。

labelImg是一个跨平台的工具,可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。它基于Python和Qt开发,可以通过pip安装或从GitHub上获取源代码。这使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。

总而言之,labelImg是一个功能强大、易于使用的图像标注工具,适用于创建各种类型的标注数据集,从而用于训练和评估计算机视觉模型。

1.2 安装使用

CMD>pip install labelImg 安装

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