pyhdf库简介

pyhdf 是一个 Python 库，用于读取和处理 HDF4 格式的文件（注意：HDF5 格式文件需要用 h5py 库）。HDF4 文件常用于科学领域的数据存储，例如 NASA 的 MODIS 数据产品。通过 pyhdf，用户可以轻松读取 HDF4 文件中的数据集、属性和元信息。

功能简介

pyhdf 提供了以下功能：

1、读取 HDF4 文件：
支持标准 HDF4 格式文件。
访问和提取 HDF4 文件中的数据集。

2、支持 SD（Scientific Data）接口：
读取数据集及其形状、类型、单位、长名称等元信息。
读取和写入数据集的全局或局部属性。

3、支持其他 HDF4 功能：
读取文件的全局信息。
支持多维数组数据。

pyhdf库安装

pyhdf 的安装可能会因操作系统不同而有所差异。以下是详细的安装方法。

1. 使用 pip 安装（推荐方法）

pyhdf 可以通过 pip 从 PyPI 安装，但需要确保系统中已经安装了 HDF4 库。

pyhdf下载官网-pyhdf
注意：根据自己的python版本和系统配置选择下载

在 Windows 上安装：
Windows 系统上安装 pyhdf 需要额外的步骤，因为 HDF4 库不直接提供 Windows 的预编译版本。

1）下载 HDF4 库：
从 HDF Group 网站 下载 HDF4 Windows 版本，并进行安装。

2）设置环境变量：
将 HDF4 库的路径（例如 C:\Program Files\HDF_Group\HDF4\lib）添加到环境变量中。
或者使用绝对路径进行安装

3）使用 pip 安装：

pip install pyhdf
pip install C:\Database\Python_Packages\pyhdf-0.11.4-cp310-cp310-win_amd64.whl

2. 从源码安装

如果通过 pip 安装失败，可以从源码编译并安装 pyhdf。以下是步骤：

1、下载源码：
从 PyPI 或 GitHub 下载 pyhdf 的源码：

2、确保 HDF4 库已安装：
Linux/macOS 用户可以通过包管理器安装 HDF4 库。
Windows 用户需要手动安装 HDF4 库，并确保设置了正确的路径。

3、编译安装：

3. conda安装

激活虚拟环境

conda activate myenv3.10conda install -c conda-forge pyhdf

参考