随着科技的飞速发展,我们正在步入一个被称为“数智化时代”的新时代。在这个时代中,数据处理和分析的能力被提升到一个前所未有的高度,而这种变化背后的重要推动力量就是各种新兴的技术趋势。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,Yeeco成长型一体化数智赋能平台应运而生,以其强大的功能和独特的优势,为企业提供全方位的支持与助力。
Yeeco搭建产业集群赋能中心,以平台为核心载体,平台的“智脑中枢——弈算实验室”、“弈联评估引擎”、“弈型算法中枢”等技术底座全面支撑了弈联数聚面向全产业、全行业数字化转型升级的多栖化业务布局,并聚合产业配套资源,构建促进产业集群发展的产业服务集群,碰撞和撮合更多创新商业模式,基于产业发展模式和商业逻辑搭建多个功能模块并不断更新迭代,灵活支撑多种产业服务场景。
一、平台架构
平台根据不同行业特性和需求场景,不断创新平台赋能模式和应用场景,持续更新和迭代更多功能模块,面向实际场景时,能够根据需求灵活配置所需功能模块,快速搭建一体化服务平台 。
二、平台矩阵
Yeeco研发多个子平台作为技术支撑,形成技术平台矩阵,可根据场景需求和产业特性快速灵活配置各种功能模块,构建通用化的成长型平台赋能模式。
1、评估指标平台——企业及产业需求评估诊断能力
支持面向不同产业不同体量的企业,结合特定行业的转型基础与需求,构建一套功能完备的评估工具集,用于把脉企业及产业发展需求,赋能平台提升数字化服务能力。
建立评估模型后,可通过平台进行从调研咨询、数据采集自定义、建立评估指标模型、生成评估报告等一体化流程,通过高效的线上全流程服务和信息跟踪,大幅提高评估诊断项目的工作效率,并精准剖析企业发展痛点(附部分图)。
在准备工作阶段,诊断团队需要提前了解企业情况,并通过平台录入企业信息后匹配相应评估模型,其中关联的核心部分包含评估指标体系、数据采集表单、AI报告模板等,评估模型是诊断平台的核心,其建立和运用是优化诊断业务效率质量的关键。
而评估模型整体逻辑简要概括也就是将采集到的数据通过提前设定好计算和评估规则,给出分析结果和评价,通过AI逻辑根据需求框架快速生成分析报告,在这个过程中具备了在智能技术和数字技术辅助下的科学性和高效性。
2、资源管理平台
资源管理平台支持创建多种效用的产品、工具、服务及功能,可根据实际场景进行针对性的引用,并对供应商、服务商及其产品与服务等所有资源进行集中统一管理,查看、体验、购买、使用等多种功能自由配置。
①创建普通产品与服务:以创建商品的形式建立企业与平台第三方服务商的服务资源对接;
②创建解决方案:通过文字介绍和文件导入为企业提供多样的场景解决方案;
③关联应用:平台可关联应用,企业可以根据实际需求直接通过平台跳转应用进行使用;
④创建低代码表单:平台支撑灵活创建低代码表单,并根据需求关联表单采集数据(如:申报政策);
⑤产品赋能池:产品赋能池关联完整的SaaS产品,企业购买后可直接进入使用;
⑥功能组件:组件库可组建多种场景的小功能,平台可根据需求配置组件功能模块;
3、供应链协调平台
搭建产业链上下游供需对接、商机撮合等场景,实现上下游信息共享、流程协同和资源整合。
4、无代码技术平台
通过封装代码模块成为可拖拉挽的字段,快速为平台不同角色和使用场景构建应用,并适应各种需求变化,在短时间内完成功能的搭建、测试和部署,并且随时调整或更新。
5、一体化营销平台
从AI智能拓客到私域电商综合解决方案再到全生命周期客户管理,为平台配置面向B端一体化营销工具平台。
6、AI模型协同中心
AI模型协同中心统一管理维护多种不同领域和行业AI工具的基本信息以及接口,服务平台可根据行业特性进行选择和配置多种应用场景的AI工具,通过平台面向与用户开放。
7、公共开放平台
API开放中心便于进行第三方数据与场景的对接 。
8、产业百科平台
产业或行业领域相关知识库,将行业经验、知识和理论收集管理起来并不断更新丰富,沉淀信息资产。
9、PC数据驾驶舱
以报表、图标、数据大屏等多种方式可视化呈现需求场景下的企业、产业等多种维度相关数据,支持从省市级、区县级、企业级多个层级呈现。
PC数据驾驶舱·企业数据银行:企业数据银行围绕企业发展全生命周期,将企业基础信息、业务数据、平台交互数据进行分类管理和维护,一方面帮助企业深入了解消费者行为和趋势,从而更好地制定商业决策和创新战略,另一方面为为未来数字政府提供智慧治理的数据支撑。
数据层对平台所有交互数据进行收集、存储、处理和传输等,数据通过统一管理、清洗,支撑平台层、用户层、宏观决策层智能化运转。
三、商业模式
平台以构建价值共创、增益共创的共生关系为目标,基于多方视角——政府、链主、企业、服务商、金融机构、高校及科研机构等,思考创新商业模式,不断更新和完善平台内容,从而根据更多不同产业特性或需求场景快速复制搭建数字化服务平台,推进数字生态落地进程。
1、市场定位-差异化的生态布局与逆向协同
Yeeco以生态“链节”的角色身份为传统产业(服装、食品、农业、传统制造业等)集群的链主、政府、运营商、服务商等数字化推动者提供产业服务平台速建、数字资源编排、数字化要点评估与数智轻咨询等服务。
在数智赋能平台的背景下,这种生态布局涉及到整合各种数智技术(如大数据、人工智能、物联网等)相关的资源。例如,Yeeco平台会联合硬件设备制造商、软件开发商、数据分析公司等,形成一个完整的数智生态。
与其他平台不同,Yeeco专注于特定行业的数智技术深度整合(技术整合差异)。
以制造业为例,该平台的生态布局可以围绕工业物联网设备、智能生产管理软件和质量检测数据分析系统展开。通过与专业的工业物联网硬件厂商合作,确保平台能够高效地采集设备数据;与先进的生产管理软件开发商合作,实现生产流程的智能优化;联合专业的数据分析公司,提供精准的质量检测模型。
在生态伙伴类型的选择上,除了常见的技术供应商,还会包括一些在行业内具有深厚实践经验的咨询公司、行业协会等。
比如,在金融数智赋能平台中,除了与金融科技公司合作提供智能风控、智能投顾等技术服务外,还会和金融行业协会合作,获取行业最新的监管要求和业务标准,与专业的金融咨询公司合作,为金融机构提供定制化的数字化转型战略咨询。
这种多元化且具有针对性的合作伙伴类型,使得平台的生态更加丰富和有竞争力。
逆向协同——从生态系统的边缘或下游用户的需求出发,反向推动平台的技术更新、服务优化和生态伙伴的合作方式。
Yeeco平台能够更精准地把握用户的需求痛点,始终将用户需求放在首位。
以Yeeco医疗疾控数智赋能平台为例,医院和患者作为用户,他们对于医疗数据的隐私安全和医疗服务的便捷性有很高的要求。平台通过收集这些用户反馈,逆向推动技术研发,如采用更先进的区块链技术保障医疗数据隐私,开发更便捷的移动端医疗服务应用。这种以用户需求逆向驱动的创新模式,使得平台在市场定位中能够区别于那些技术导向型平台,吸引更多注重实际用户体验的客户。
向协同可以使平台根据用户需求动态调整生态合作策略。当用户对某一特定功能的需求增加时,比如在智能物流数智赋能平台中,用户对货物实时追踪的精度要求提高,平台可以逆向促使物流设备供应商升级设备,要求软件合作伙伴优化追踪系统的算法。这种动态调整生态合作的方式,与传统的固定合作模式平台形成差异,使平台能够更加灵活地适应市场变化,在市场定位中凸显出其动态适应性和对用户需求的快速响应能力。
以Yeeco智慧乡村数智赋能平台为例:整合了多种技术和功能模块,如将农业生产管理系统、政务服务系统、医疗服务系统等进行有机整合,形成一个内部协同的生态。
民生需求问题反馈→协同应对措施→优化及效果呈现
2、业务场景
(1)评估诊断服务——产品服务资源池+服务全生命周期跟踪
现在正处于第四次工业革命时期,数字化技术如大数据、人工智能、物联网、云计算等迅猛发展。政府为了推动产业升级和经济高质量发展,出台了一系列支持企业数字化转型的政策。企业数字化转型是一个复杂的系统工程,在企业经营管理过程中,数据的价值日益凸显。
企业数字化评估诊断需要大量的数据支持,包括企业的财务数据、业务流程数据、员工技能数据以及技术系统数据等。许多数字化评估诊断服务只是停留在表面的技术和流程评估,没有深入挖掘企业数字化问题的根源,而且,企业数字化转型是一个动态的过程,需要不断地调整和优化。然而,很多数字化评估诊断服务是一次性的,没有对企业进行动态跟踪和持续服务。
企业在数字化转型过程中遇到问题时无法得到及时有效的解决,可能会导致转型中断或者失败,增加企业的数字化转型成本和风险。
Yeeco平台提供评估诊断工具和实施服务管理工具以及方法,并通过平台对服务全生命周期进行跟踪,大量节约传统服务过程中的各类资源,实现“因地制宜,精准改革”。
(2)企业数字化服务——产业多方资源聚合+产业链上下游协同
聚合多样化服务商技术资源,基于企业评估诊断结果,平台为企业智能推荐合适产品,从方案定制到服务实施通过平台进行全生命周期跟踪,维护企业数据资产,同时利用数据发挥更大潜在价值。
面向地方服务平台、服务集成型企业等服务商角色,可以根据需求场景:企业需求评估、产品推荐、服务实施等场景搭建企业数字化服务平台。
企业需求评估→智能推荐方案→确定服务方案→周期跟踪服务→管理产品订单
(3)产业互联网服务平台
Yeeco助力指南针服装产业平台落地重庆,与重庆市经信委共同从搭建数字化服装产业平台向启动建设服装产业大脑进阶。
多方资源资源汇聚、合作共赢模式符合市场、商业逻辑,通过汇集优势资源,减少成本投入,以市场为导向实现商业化运转,同时基于市场刚需性需求,加深优势资源之间的纽带,在推动现有产业升级的同时,企业数智化赋能平台也为新兴产业的诞生创造了条件,更有利于推进中国数字化战略。原文链接:Yeeco成长型一体化数智赋能平台:科技矩阵重塑企业数字生态