Excel的文件导入遇到大文件时

Excel的文件导入向导如何把已导入数据排除

入起始行,选择从哪一行开始导入。

比如,前两行已经导入了,第二次导入的时候排除前两行,从第三行开始,就将导入起始行设置为3即可,且不勾选含标题行。

但遇到大文件时:

文件比较大,把一页Excel的1048576行都占满了,我是从1048577行开始在第二页中导入的,可是只能导出一个数字,而实际数字是很多的

解决方案:

Python脚本
对于有编程基础的用户,使用Python脚本是处理大CSV文件的高效方法。Python不仅速度快,而且可以灵活处理各种复杂的拆分需求。

优势:

性能优越,适合处理超大文件。
支持多线程,处理速度快。
灵活性高,可以根据需求定制脚本。
劣势:

需要编程基础,小白用户上手较难。
需要安装Python环境和相关库。
示例代码:

import pandas as pd
 
def split_csv(file_path, chunk_size):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size)
    
    for i, chunk in enumerate(df):
        # 保存拆分后的文件
        chunk.to_csv(f'output_chunk_{i}.csv', index=False)
 
# 使用示例
split_csv('large_file.csv', 100000)  # 每10万行拆分一个文件
操作步骤:

安装Python及相关库:pandas。
编写上述脚本,根据需要调整file_path和chunk_size。
运行脚本,等待拆分完成。
拆分后的文件将保存在当前目录。

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