朗新科技集团如何用云消息队列 RocketMQ 版“快、准、狠”破解业务难题?

作者:邹星宇、刘尧

朗新科技集团:让数字化的世界更美好

朗新科技集团股份有限公司是领先的能源科技企业,长期深耕电力能源领域,通过新一代数字化、人工智能、物联网、电力电子技术等新质生产力,服务城市、产业、生活中的能源场景,推动社会绿色发展。

朗新科技集团初创于 1996 年,总部位于江苏无锡,在国内外设有多个研发中心和分支机构,长期为超过 1.2 万多家政企客户和 4.7 亿多大众生活用户提供技术与运营服务,在电力营销数字化、新能源汽车聚合充电、分布式光伏云以及家庭能源缴费等领域处于全国领先地位。

朗新科技集团持续在相关领域探索创新,推动能源绿色低碳转型,惠及千家万户。作为国家鼓励的重点软件企业,朗新荣获了多项行业权威认证和奖项,连续四年荣登中国新经济企业 500 强榜单,并在多个能源科技细分领域保持领先地位,促进整个行业的繁荣发展。

业务扩张背景下,消息队列面临诸多挑战

朗新科技集团的核心业务之一聚焦于聚合充电场景,专注面向企业(ToB)和政府(ToG)提供充电桩业务。在充电桩系统中,关键事件包括“充电开始”、“充电结束”、“故障告警”等。通过分布式消息队列 RocketMQ 可以实现这些事件消息的异步处理,以增强系统的灵活性和可扩展性。此外,RocketMQ 还承担着传递计费请求、支付状态等消息的重要职责,对于确保整个支付流程顺畅进行至关重要。

然而,随着新能源汽车产业的迅猛发展,新能源汽车保有量激增,充电桩规模以及充电服务需求呈现指数级增长趋势。在此背景下,朗新科技集团积极实施战略扩张,但原先基于阿里云 ECS 自建并维护的开源 RocketMQ 却逐渐暴露出诸多问题,包括运维成本高、系统稳定性不足以及难以应对大规模的数据吞吐量等,这些问题对用户体验造成了显著影响。核心业务痛点如下:

1. 稳定性问题: 出现消息丢失现象。ToB 和 ToG 业务对于服务的可用性和数据的可靠性要求极高,消息数据丢失是不可接受的。因为一条充电桩状态消息的丢失,就可能导致用户跑空电却无法充电的问题,对用户体验造成很大影响。

2. 系统架构缺少容灾: 充电桩业务对跨可用区、跨地域容灾有迫切需求,随着业务规模增长,以及产业中心的分布式转移规划,明确需要建设跨地域容灾系统。然而,技术团队在多可用区容灾方面的技术储备与经验不够丰富。

3. 运维成本过高: 每天业务消息量的波峰波谷明显且差值较大,波谷期资源利用率偏低,容易导致资源浪费,造成成本冗余。此外,临时扩容周期长且需大量人力投入。

共建云消息队列 RocketMQ 版:优势显著,业务难题迎刃而解

稳定可靠&弹性降本

针对业务痛点 1 和 3,朗新决定与阿里云共建云消息队列 RocketMQ 版 5.0 Serverless系列。 其作为 RocketMQ 的商业版本,在确保消息收、发的可靠性以及实现数据多副本存储方面,都有卓越的表现。Serverless 系列能够有效应对流量波峰波谷显著的问题,不仅有助于降低资源成本,还减少了实例弹性伸缩和运维的人力投入。带来的核心优势如下:

  • 提高服务可用性: 自建开源 RocketMQ 的 SLA 保障不充分,一旦出现故障,需要运维人员自行处理和恢复等。而云消息队列 RocketMQ 版原生支持多可用区部署,服务可用性最高可达 99.99%。
  • 提高数据可靠性: 自建开源 RocketMQ 需要运维人员自行管理多副本 HA,运维门槛高。而云消息队列 RocketMQ 版默认支持三副本 HA,提供数据的多级存储,数据可靠性最高可达 10个9。
  • 提高资源利用率,降低成本: 自建开源 RocketMQ 为了确保能够处理业务峰值流量,需要按照最高需求购买实例规格,容易造成资源浪费。而云消息队列 RocketMQ 版 5.0 Serverless 系列采用动态资源调整策略,根据实时业务负载自动弹性伸缩,按量付费,无需预先估算并配置实例规格。

提高可用性和容错力

针对业务痛点 2,朗新当前自建开源 RocketMQ 采用的是单中心系统架构,当单中心异常时,将影响整个业务系统。为此,朗新计划采用云消息队列 RocketMQ 版建设双活中心, 以提升系统的可用性和容错能力。云消息队列 RocketMQ 版提供全球消息备份的容灾能力,能够支持多中心灾备、双活系统架构的系统建设。带来的核心优势如下:

  • 提高数据可靠性: 通过在两地数据中心的消息中间件之间实现全量数据同步备份,提高数据可靠性。
  • 增强服务连续性: 借助消息服务的两地容灾机制,保证服务高可用性,业务可快速恢复,延续性强。
  • 降低开发成本: 简化配置和管理,轻松实现两地数据的相互备份,提高效率并节省业务的开发成本。

为何选择云消息队列 RocketMQ 版?

朗新之所以和阿里云共建云消息队列 RocketMQ 版,主要归于以下几个关键因素:

  • 高可靠性和高可用性: RocketMQ 诞生于阿里巴巴集团,历经多年“双十一”万亿级数据洪峰验证。作为国内领先的云服务提供商之一,阿里云运营着国内规模最大的 RocketMQ 集群,支撑了云上数十万客户的生产应用实践。云消息队列 RocketMQ 版提供 SLA,保障服务的高可用性和数据的高可靠性,为企业核心业务链路保驾护航。
  • 支持灾备与双活架构: 云消息队列 RocketMQ 版通过成熟的产品化能力和解决方案,助力企业快速构建灾备、双活系统架构。面对数据中心或地域级别的故障时,能够实现业务的快速切换与恢复,从而有效避免业务上的巨大损失,显著增强系统的整体稳定性。
  • Serverless 弹性降本: 云消息队列 RocketMQ 版 5.0 Serverless 系列采用存储计算分离架构,具备自适应弹性能力,能够高效处理突发流量,并且无需运维,按实际使用量计费。朗新在切换到云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例后,使用成本相较自建降低了 30%。

展望未来,朗新科技集团将进一步深化与阿里云消息队列团队的合作,依托自身丰富的能源领域技术实践,以及阿里云强大的基础设施、产品能力,携手推进行业数字化进程,促进能源科技行业的发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/488432.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

在ArcGISPro中创作精美地图

建议从数据下载到最后的出图都跟着走一下,提供了一个完整且全面的教程,建议从数据下载开始,这样可以对ArcGISPro制图流程有一个全面的感触和认知。 1. 绘制北极海冰地图 20 世纪,气候变化导致极地海冰迅速减少。 自 1978 年以来…

鸿蒙实现数据管理

目录: 1、鸿蒙实现数据管理的三种方式2、用户首选项3、键值型数据管理3.1、获取KVManager实例,用于管理数据库对象3.2、创建并获取键值数据库3.3、调用put()方法向键值数据库中插入数据3.4、调用get()方法获取指定键的值3.5、调用delete()方法删除指定键…

JAVA面试汇总(三)集合(一)

JAVA多线程七篇终于写完了,今天开始了新的JAVA面试汇总,集合部分,这部分其实比多线程有意思多了,这个计划最多五篇,也许不到五篇,这是第一篇,开卷。 1.Collection和Collections 的区别&#xff…

使用 ASP.NET Core HttpLoggingMiddleware 记录 http 请求/响应

我们发布了一个应用程序,该应用程序运行在一个相当隐蔽的 WAF 后面。他们向我们保证,他们的产品不会以任何方式干扰我们的应用程序。这是错误的。他们删除了我们几乎所有的“自定义”标头。为了“证明”这一点,我构建了一个中间件&#xff0c…

qt 封装 调用 dll

这个目录下 ,第一个收藏的这个 ,可以用, 但是有几个地方要注意 第一.需要将dll的头文件添加到qt的文件夹里面 第二,需要在pro文件里面添加动态库路径 第三,如果调用dll失败,那么大概需要将dll文件放在e…

基于自注意力网络的SASRec

运用了自注意力网络(self-attention network,SAN)的序列推荐算法(SASRec)能以并行化的方式捕捉同一序列上不同时间步间的转移关系,最后通过加权求和的方式得出每个时间步的序列特征。 算法原理:…

从一个Bug谈前端响应拦截器的应用

一、问题场景 今天在开发商品管理系统时,遇到了一个有趣的问题:当添加重复的商品编号时,页面同时弹出了两条 "商品编号已存在" 错误提示: 这个问题暴露了前端错误处理机制的混乱,让我们从这个问题出发&…

【机器学习chp9】集成学习

一、集成学习的概念 1. 什么是集成学习 定义:集成学习是一种通过组合多个模型(称为基学习器)来提升整体系统性能的方法。优点: 单个模型性能可能已经优化到极限,难以进一步提高,集成学习通过少量额外工作…

复合机器人整体解决方案

复合机器人是一种集成移动机器人和协作机器人两项功能为一身的新型机器人,更符合人们想象中“脑、眼、手、脚”融合的机器人终极形态。复合机器人的整体解决方案通常涉及多个方面,包括机器人本体、控制系统、感知系统、执行系统以及周边配套设备等。以下…

SpringBoot【十】mybatis之xml映射文件>、<=等特殊符号写法!

一、前言&#x1f525; 环境说明&#xff1a;Windows10 Idea2021.3.2 Jdk1.8 SpringBoot 2.3.1.RELEASE 在利用mybatis进行开发的时候&#xff0c;编写sql时可能少不了>、<等比较符号&#xff0c;但是在mapper映射文件中直接使用是不行的&#xff0c;会报错&#xff0…

Elasticsearch:使用阿里 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索

在之前的文章 “Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持”&#xff0c;它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型&#xff0c;稀疏向量模型&#xff0c; 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里&#xff0c;它使用了很多的英文…

windows下Qt5自动编译配置QtMqtt环境(11)

文章目录 [toc]1、概述2、准备1.1 下载源码1.2 配置环境1.3 解释原理 3、编译4、验证5、参考6、视频 更多精彩内容&#x1f449;内容导航 &#x1f448;&#x1f449;Qt网络编程 &#x1f448; 1、概述 Qt默认是不包含mqtt库的&#xff0c;如果需要使用到mqtt库就只能自己编译配…

关于OpenAI Sora上线!AI视频生成的新纪元

OpenAI Sora的上线无疑是人工智能领域的一个重要进展&#xff0c;它标志着AI技术在视频生成和编辑方面迈出了一大步。 引言 在人工智能的快速发展中&#xff0c;OpenAI的最新力作——Sora&#xff0c;标志着AI视频生成技术的一个新纪元。Sora的上线不仅是技术上的一次飞跃&am…

K8S对接ceph的RBD块存储

1 PG数量限制问题 1.1 原因分析 1.还是老样子&#xff0c;先创建存储池&#xff0c;在初始化为rbd。 [rootceph141~]# ceph osd pool create wenzhiyong-k8s 128 128 Error ERANGE: pg_num 128 size 3 for this pool would result in 295 cumulative PGs per OSD (2067 tot…

Windows11安装Isaac Lab

1.1 下载文件 将 Isaac Lab 仓库克隆到您的工作空间&#xff1a; git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.git 1.2 创建Isaac Sim符号链接 F:cd IsaacLab 官方文档里路径/有问题&#xff0c;改成\&#xff09;&#xff1a; # 打开IsaacLab目录cd IsaacLab# 使用…

NES游戏机项目制作笔记(未完成)

24年12月1日晚记——在网上找项目学习的时候发现一个有意思的项目&#xff0c;准备靠这个应用一些STM32的高级功能。值得提醒的是——目的在于学习不可贪杯&#xff0c;注意效率 01 根据项目需求分析 为确保充分考虑每一个细节&#xff0c;并且让自己高效的完成项目制作&#…

ElasticSearch - 理解doc Values与Inverted Index倒排索引

文章目录 概述倒排索引&#xff1a;从图书馆的索引卡片谈起倒排索引的工作原理 docValues&#xff1a;从数据库的列式存储说起docValues的工作原理 docValues与倒排索引的对比两者的联系&#xff1a;组合使用&#xff0c;优化搜索与分析 小结 概述 在使用 Elasticsearch 进行大…

前端H5移动端基础框架模板 :Vue3 + Vite5 + Pinia + Vant4 + Sass + 附源码

技术栈选用 Vue3 Vite5 Pinia Vant4 Sass 源码地址&#xff1a; git clone https://gitee.com/gaiya001/h5-APP.git1. 1.vite.config.js文件配置 ** import { defineConfig } from vite // 导入 Vite 的配置函数 import vue from vitejs/plugin-vue // 导入 Vue 插件 i…

游戏引擎学习第36天

仓库 :https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game 回顾之前的内容 在这个程序中&#xff0c;目标是通过手动编写代码来从头开始制作一个完整的游戏。整个过程不使用任何库或现成的游戏引擎&#xff0c;这样做的目的是为了能够全面了解游戏执行的每一个细节。开发过程中&#xff0…

C++小碗菜之五:GDB调试工具

“程序员不是编写代码的人&#xff0c;而是调试错误的人。” – 约翰本尼斯&#xff08;John Bennet&#xff09; 目录 前言 在虚拟机中安装 GDB GDB调试的实战演练 创建示例代码 例子&#xff1a; 使用 GDB 调试 编译代码 启动 GDB 设置断点 运行程序 打印变量值 …