老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。
🎯 项目
MOSS[2]
来自复旦大学的开源工具增强型会话语言模型-MOSS:
chart-gpt[3]
基于文本输入构建图表的人工智能工具,可以直接在官网 https://www.chartgpt.dev[4] 体验:
law-cn-ai[5]
AI 法律助手:
也可以在线[6]访问。
AutoGPT-Next-Web[7]
一键免费部署你的私人 AutoGPT-Next-Web 网页应用:
🤖 软件
Upscayl[8]
开源免费的跨平台无损图片放大工具:
👀 资料
ChatGPT Prompt Engineering for Developers[9]
吴恩达和 OpenAI
一起制作的关于 ChatGPT Prompt Engineering
的免费课程,该课程长度总共一个半小时左右,旨在帮助开发者们:
学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践
发现使用 LLM 的新方法,包括如何构建自己的自定义聊天机器人
获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验
🕸 网站
pdf.wps.cn[10]
金山出品的 PDF 免费工具集:
aicolors[11]
通过提示词,基于 AI 生成配色方案:
✍️ 说明
周刊相关信息:
Github 地址:howie6879/weekly/[12],觉得不错麻烦给我一个Star,谢谢 ❤️
浏览地址:weekly.howie6879.com[13] | 今日推荐[14] | MacOS 软件推荐[15]
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历史上的本周👉:我的周刊(第037期)
参考资料
[1]
老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/
[2]MOSS: https://github.com/OpenLMLab/MOSS
[3]chart-gpt: https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt
[4]https://www.chartgpt.dev: https://www.chartgpt.dev/
[5]law-cn-ai: https://github.com/lvwzhen/law-cn-ai
[6]在线: https://law-cn-ai.vercel.app/
[7]AutoGPT-Next-Web: https://github.com/Dogtiti/AutoGPT-Next-Web
[8]Upscayl: https://github.com/upscayl/upscayl
[9]ChatGPT Prompt Engineering for Developers: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
[10]pdf.wps.cn: https://pdf.wps.cn/
[11]aicolors: https://aicolors.co/
[12]howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/
[13]weekly.howie6879.com: https://weekly.howie6879.com
[14]今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html
[15]MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html