本文重点

上一节课程中，我们学会了多样本的前向传播的向量化形式，使用这种方式我们可以同时计算m个样本的前向传播，我们将m个样本以矩阵形式表示，实现了m个样本的向量化，本节课程我们再来看一下为什么使用上节课程的方式就可以完成m个样本的向量化。

x(1)、x(2)、x(3)在第一隐藏层的前向传播

其中w是一个参数矩阵，而样本x是一个向量，那么wx的乘积是一个列向量，可以和列向量b相加最终得到向量z

这个是对每一个样本进行前向传播，我们将每个样本的前向传播其整合到一起就是m个样本的向量化的形式，为了描述方便，我们这里忽略了b

如上图所示，我们可以看到m个样本的前向传播的计算方式，