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基本概念

主要技术

应用领域

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信号处理是一个涉及分析、修改和再生信号的多学科领域。信号可以是各种形式的，例如声音、图像、视频或其他类型的监测数据。信号处理的主要目标是提取有用的信息并增强信号的质量。以下是信号处理的一些基本概念和应用：

基本概念

1. 信号：表示某种物理量的函数，可以是连续时间信号或离散时间信号。

2. 噪声：对信号的干扰，通常是随机的，可以影响信号的质量和信息内容。

3. 滤波：通过对信号施加某种操作来去除噪声或提取特定频率成分的过程。

4. 变换：将信号从一个域（如时间域）转换到另一个域（如频率域）的过程，常见的变换有傅里叶变换和拉普拉斯变换等。

主要技术

1. 时域分析：信号在时间上的表现，通过波形观测信号的变化。

2. 频域分析：通过傅里叶变换等技术将信号转换到频率域，分析信号的频谱特性。

3. 数字信号处理（DSP）：使用数字计算机或数字信号处理器对信号进行处理，常包括采样、量化和数字滤波。

4. 自适应滤波：根据输入信号的统计特性在线调整滤波器的参数，以优化信号处理效果。

应用领域

1. 通信：在数字通信系统中，用以提高信号的传输质量，降低误码率。

2. 图像处理：图像信号处理可以用于增强图像质量、降噪、分割和识别。

3. 音频处理：在音乐和语音信号处理领域用于噪声消除、回声消除、合成音频等。

4. 生物医学信号处理：如对心电图（ECG）和脑电图（EEG）的处理，以诊断疾病。

5. 雷达与声纳：用于目标检测、跟踪和识别。

其他学术知识

第四届信号处理与通信技术国际学术会议（SPCT 2024）

大会官网：www.icspct.com 【可了解】

大会时间：2024年12月27-29日

大会地点：中国·深圳·香港中文大学（深圳校区）

收录检索：EI Compendex，Scopus