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• 第五章 饼图布局与堆叠布局 ✔️
  • 5.1 饼图和环形图的创建 ✔️
    • 5.1.1 准备阶段（一）
    • 5.1.2 饼图布局生成器（二）
    • 5.1.3 圆弧的绘制（三）
    • 5.1.4 数据标签的添加（四）
    • 5.1.5 DIY-在 Observable 平台实现多个 D3 环形图的绘制 ✔️

《D3.js in Action》全新第三版封面

DIY 实战：在 Observable 平台利用饼图布局函数实现 D3 多个环形图的绘制

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【写在前面】

最近一直在忙着更新我的 CSS 专栏《CSS in Depth 2》，趁着今天冬至顺利进军全书最后一个模块的学习，回头再来复盘一下《D3.js in Action》第五章 5.1 小节的知识点。时隔半月有余，这一节中关于多个拼图的绘制方法已经有所生疏了，真是应了那句 “拳不离手曲不离口” 的老话。没关系，之前有基础，多练练就找回感觉了。

1. 需求描述

将《D3.js in Action》第 3 版 5.1 节中演示的三个环形图，原封不动地迁移到 Observable 平台，如图 1 所示：

【图 1 将在 Observable 平台同步实现的 5.1 节多个环形图效果】

2. 具体步骤

2.1 上传并初始化数据集

首先登录 Observable 平台（https://observablehq.com/），并新建一个记事本页面。然后将 5.1 节附带的原始数据集文件（data.csv）上传至平台（随书源码详见我上传到 CSDN 下载频道的 zip压缩包）：

【图 2：将原始数据集上传至 Observable 平台】

接着，利用 FileAttachment 语法完成数据集的赋值：

data = await FileAttachment("data.csv").csv({ typed: true })

2.2 按边距约定声明所需尺寸和常量

由于本节的页面复杂度陡然提升，演示案例又没有借助任何前端框架，导致所有的全局变量（比如边距约定需要的 margin 对象等）都只能通过 <script> 标签引入，给项目练习和往 Observable 平台迁移带来的些许不便。因为用不了 import / export 语法，只能来回切换不同的 js 文件：

【图 3：主页面 index.html 引入的各个 JavaScript 文件】

迁移时，我将作者提供的共享常量模块 shared-constants.js 一并放入 D3 边距约定中，并赋给常量 sizes：

sizes = {const margin = { top: 50, right: 0, bottom: 50, left: 70 };const width = 1200;const height = 350;const innerWidth = width - margin.left - margin.right;const innerHeight = height - margin.top - margin.bottom;const formatsInfo = [{ id: "vinyl", label: "Vinyl", color: "#76B6C2" },{ id: "eight_track", label: "8-Track", color: "#4CDDF7" },{ id: "cassette", label: "Cassette", color: "#20B9BC" },{ id: "cd", label: "CD", color: "#2F8999" },{ id: "download", label: "Download", color: "#E39F94" },{ id: "streaming", label: "Streaming", color: "#ED7864" },{ id: "other", label: "Other", color: "#ABABAB" }];return {formatsInfo,margin,width,height,innerWidth,innerHeight};
}

这样就完成了两个全局变量的声明：

【图 4：完成迁移的原始数据集 data 以及边距约定尺寸对象 sizes】

2.3 迁移环形图中的比例尺

根据作者的思路，环形图比例尺的初始化是在 scales.js 中实现的。有了之前的 data 常量，就可以将环形图需要的两个比例尺——分别用于设置横轴的 D3 分段比例尺，以及定义色阶用到的 D3 序数比例尺 —— 统一放到 scales 常量中备用：

scales = {const xScale = d3.scaleBand().domain(data.map((d) => d.year)).range([0, innerWidth]);const colorScale = d3.scaleOrdinal().domain(sizes.formatsInfo.map((d) => d.id)).range(sizes.formatsInfo.map((d) => d.color));return { xScale, colorScale };
}

这样，就只剩下环形图绘制模块 donut-charts.js 了。这也是迁移过程中最麻烦的一步。

2.4 绘制环形图模块的迁移

由于 Observable 平台无需定义专门的函数来控制 D3 图形渲染的开关，定义好一个单元格，导出的模块即在全局可用。因此，本地示例页中的启动模块（load-data.js）可以直接忽略。不过也可以用于模仿学习其中的命名规范：

// Load data
d3.csv("../data/data.csv", d3.autoType).then(data => {defineScales(data);  // scales.jsdrawDonutCharts(data); // donut-charts.jsdrawStackedBars(data); // 绘制堆积柱状图，与环形图无关，略drawStreamGraph(data); // 绘制流图，与环形图无关，略addLegend(); // 绘制图例，与环形图无关，略
});

而按照最终的环形图绘制模块，需要将 drawDonutCharts(data) 方法完整平移到 Observable 平台。这里先给出迁移前的本地版实现：

const drawDonutCharts = (data) => {/*******************************//*    Append the containers    *//*******************************/// Append the SVG containerconst svg = d3.select("#donut").append("svg").attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);// Append the group that will contain the inner chartconst donutContainers = svg.append("g").attr("transform", `translate(${margin.left}, ${margin.top})`);/**********************************//*    Create a donut chart for    *//*    each year of interest       *//**********************************/const years = [1975, 1995, 2013];const formats = data.columns.filter(format => format !== "year");years.forEach(year => {// Append a group for each year// and translate it to the proper positionconst donutContainer = donutContainers.append("g").attr("transform", `translate(${xScale(year)}, ${innerHeight/2})`);// Prepare the data for the pie generatorconst yearData = data.find(d => d.year === year);const formattedData = [];formats.forEach(format => {formattedData.push({ format: format, sales: yearData[format] });});console.log("formattedData", formattedData);// Initialize the pie layout generatorconst pieGenerator = d3.pie().value(d => d.sales);// Call the pie generator to obtain the annotated dataconst annotatedData = pieGenerator(formattedData);console.log("annotatedData", annotatedData)// Initialize the arc generatorconst arcGenerator = d3.arc().startAngle(d => d.startAngle).endAngle(d => d.endAngle).innerRadius(60).outerRadius(100).padAngle(0.02).cornerRadius(3);// Append the arcsconst arcs = donutContainer.selectAll(`.arc-${year}`).data(annotatedData)// .join("path")//   .attr("class", `arc-${year}`)//   .attr("d", arcGenerator)//   .attr("fill", d => colorScale(d.data.format));.join("g").attr("class", `arc-${year}`);arcs.append("path").attr("d", arcGenerator).attr("fill", d => colorScale(d.data.format));arcs.append("text").text(d => {d["percentage"] = (d.endAngle - d.startAngle) / (2 * Math.PI);return d3.format(".0%")(d.percentage);}).attr("x", d => {d["centroid"] = arcGenerator.startAngle(d.startAngle).endAngle(d.endAngle).centroid();return d.centroid[0];}).attr("y", d => d.centroid[1]).attr("text-anchor", "middle").attr("dominant-baseline", "middle").attr("fill", "#f6fafc").attr("fill-opacity", d => d.percentage < 0.05 ? 0 : 1).style("font-size", "16px").style("font-weight", 500);// Append year labelsdonutContainer.append("text").text(year).attr("text-anchor", "middle").attr("dominant-baseline", "middle").style("font-size", "24px").style("font-weight", 500);});
};

可以看到，绘制逻辑还是相当繁琐的。接下来一步步拆分。

2.4.1 明确总体思路

环形图的绘制主要分为以下步骤：

1. 添加 SVG 容器及内部绘图区（即 SVG 分组元素 g）；
2. 遍历要绘制的三个年份，在循环体中依次绘制每个环形图 ——
   1. 添加单个环形图容器（g 元素）；
   2. 数据源及辅助工具准备：
      1. 使用饼图布局函数，获取带标注信息的数据集（annotatedData）；
      2. 初始化圆弧生成器（arcGenerator）；
   3. 将单个环形图的各个片段归为一组，以便后续分别设置 path 元素与数据标签元素 text——
      1. 添加各环形片段的分组元素（记为 arcs）；
      2. 基于 arcs 绘制各段圆弧（添加 path 并确定 d 属性值）；
      3. 基于 arcs 绘制各段圆弧的数据标签（添加 text 并确定各标签的横纵坐标）。
   4. 导出 SVG 节点，方便页面其他单元格渲染完整图形。

2.4.2 添加 SVG 容器及内部绘图区

Observable 平台无需 DOM 操作，利用 d3.create('svg') 初始化 SVG 容器后导出即可：

svg = {const svg = d3.create("svg").attr("viewBox", `0 0 ${sizes.width} ${sizes.height}`);// inner containerconst innerContainer = svg.append("g").attr("transform", `translate(${sizes.margin.left}, ${sizes.margin.top})`);return svg;
}

2.4.3 指定年份的遍历逻辑

剩余步骤可按照以下结构先声明再逐步实现：

svg = {// svg & inner container part:// const svg = ...// const innerContainer = ...// annotated dataconst years = [1975, 1995, 2013];years.forEach((year) => {const annotatedData = getAnnotedData(year);// append donut container for each year's donut chartconst donutContainer = appendDonutContainer(innerContainer, year);// arc generatorconst arcGenerator = getArcGenerator();// donut chartconst arcs = donutContainer.selectAll(`.donut-${year}`).data(annotatedData).join("g").attr("class", `donut-${year}`);// slice pathconst slicePaths = appendSlicePaths(arcs, arcGenerator);// labels for each sliceconst sliceLabels = appendSliceLabels(arcs, arcGenerator);// year labelconst yearLabel = appendYearLabel(year, donutContainer);});return svg;
}

2.4.4 基于年份生成带注解的环形图数据集

利用循环遍历的年份 year，筛选出当年的原始数据，然后与饼图布局函数结合，得到带注解的饼图数据集：

function getAnnotedData(year, rawData = data, fmts = formats) {const yearData = rawData.find((d) => d.year === year);const formattedData = fmts.map((format) => ({format,sales: yearData[format]}));// pie generatorconst pieGenerator = d3.pie().value((d) => d.sales);const annotatedData = pieGenerator(formattedData);return annotatedData;
}

这里的 pieGenerator 就是 D3 的饼图布局函数。

2.4.5 单个环形图容器的绘制

按照 2.4.1 确定的总思路，接下来实现每个环形图的容器逻辑：

function appendDonutContainer(innerContainer, year) {const offsetX = scales.xScale(year);const offsetY = sizes.innerHeight / 2;const donutContainer = innerContainer.append("g").attr("transform", `translate(${offsetX}, ${offsetY})`);return donutContainer;
}

2.4.6 初始化圆弧生成工具

即实现 svg 模块中的这一句：

const arcGenerator = getArcGenerator();

其中的 getArcGenerator 由以下单元格定义：

function getArcGenerator() {return d3.arc().startAngle((d) => d.startAngle).endAngle((d) => d.endAngle).innerRadius(60).outerRadius(100).padAngle(0.02).cornerRadius(3);
}

注意：这里回调函数中的 d 是带注解的数据集，不是最初的原始数据集。

2.4.7 绘制各环形片段的 path 元素

这一步即实现：

// slice path
const slicePaths = appendSlicePaths(arcs, arcGenerator);

函数 appendSlicePaths 由以下单元格实现：

function appendSlicePaths(arcs, arcGenerator) {const { colorScale } = scales;const slicePaths = arcs.append("path").attr("d", arcGenerator).attr("fill", (d) => colorScale(d.data.format));return slicePaths;
}

2.4.8 每个环形图数据标签的绘制

即实现：

// labels for each slice
const sliceLabels = appendSliceLabels(arcs, arcGenerator);

其中 appendSliceLabels 定义如下：

function appendSliceLabels(arcs, arcGenerator) {const textFormatter = (d) => {d.percentage = (d.endAngle - d.startAngle) / (2 * Math.PI);const formatter = d3.format(".0%");return formatter(d.percentage);};const showLabelAbove5Pct = (d) => (d.percentage < 0.05 ? 0 : 1);const getCentroidX = initCentroidXAccessor(arcGenerator);const getCentroidY = (d) => d.centroid[1];const sliceLabels = arcs.append("text").text(textFormatter).attr("x", getCentroidX).attr("y", getCentroidY).attr("text-anchor", "middle").attr("dominant-baseline", "middle").attr("fill", "#f6fafc").attr("fill-opacity", showLabelAbove5Pct).style("font-size", "1em").style("font-weight", 500);return sliceLabels;
}

这一步是整个迁移过程中的难点。arcs 其实是一个 g 容器元素，但绑定的数据集是当前年份各环形片段的子数据集，因此第 14 行中的 .append("text") 其实是一次性添加了多个数据标签，数量与环形片段的个数相等。

另外，数据标签的 x 与 y 坐标，均是基于当前片段的形心（这里可以理解为重心）定位的。其中第 10 行使用了一个高阶函数来初始化形心 x 坐标的访问器函数：

function initCentroidXAccessor(arcGenerator) {return (d) => {d.centroid = arcGenerator.startAngle(d.startAngle).endAngle(d.endAngle).centroid();return d.centroid[0];};
}

可见，每个片段都利用了圆弧生成工具 arcGenerator 以及当前绑定的数据项 d 来初始化。

2.4.9 为每个环形图添加年份标签

最后是年份标签的添加，即实现 svg 中的这一行逻辑：

// year label
const yearLabel = appendYearLabel(year, donutContainer);

其中 appendYearLabel 定义如下：

function appendYearLabel(year, container) {const label = container.append("text").text(year).attr("text-anchor", "middle").attr("dominant-baseline", "middle").style("font-size", "1.5em").style("font-weight", 500);return label;
}

这里为了让年份标签具有响应式特征，字号使用了 1.5em 而非参考代码中的 24px。

2.5 绘制 HTML 模板并渲染环形图

最后创建一个单元格，用于在 Observable 平台渲染 HTML 模板。Observable 内置了 HTML 模板工具 htl，具体实现如下（HTML 节选自 index.html）：

htl.html`
<div class="container"><h1 class="chart">Visualizing 40 Years of Music Industry Sales</h1><div class="intro">This project visualizes the music sales in the United States by format between 1973 and 2019. These formats range from physical supports like <span class="support support-vinyl">vinyl</span>, <span class="support support-eigth-track">8-track</span>, <span class="support support-cassette">cassette</span>, and <span class="support support-cd">cd</span>, to music consumed digitally, with <span class="support support-download">downloads</span> and <span class="support support-streaming">streaming services</span>. The category <span class="support support-other">other</span> includes less prominent sources of revenue like music videos (physical), synchronization, and royalties.</div><div id="donut">${svg}</div><div class="source"><p>Data Source: <a class="demo" href="https://data.world/makeovermonday/2020w21-visualizing-40-years-of-music-industry-sales">MakeoverMonday 2020/W21</a></p><p>Inspiration for the dataviz layout: <a class="demo" href="https://www.makeovermonday.co.uk/week-21-2020/">Submission of Laura Elliot</a></p></div></div>`

注意第 5 行，这里引入了 2.4 步中导出的 svg 节点常量。

关于 CSS 的设置，也可以用类似方法插入一个 <style> 标签（具体内容直接从 base.css 中复制粘贴即可）：

htl.html`<style>
/* CSS styles */
</style>`

需要注意的是，通过这种方式设置的 CSS 样式会与 Observable 平台内置的 CSS 样式发生冲突，因此需要根据平台的渲染情况进行微调，比如将基础样式中的链接元素 a 和 a:hover、a:focus 调整为 a.demo、a.demo:hover、a.demo:focus，并同步更新 HTML 模板，添加对应的类名 demo。

这样，就大功告成了！

【图 5：D3 环形图的最终效果】