目录

用环境变量调整流行为

GPU资源的并发限制

默认流的阻塞行为

---

注：此博客是对谭升的博客的一些学习感悟，详细内容请移步谭升的博客进行学习

谭升的博客

用环境变量调整流行为

Kepler支持的最大Hyper-Q 工作队列数是32 ，但是在默认情况下并不是全部开启，而是被限制成8个，原因是每个工作队列只要开启就会有资源消耗，如果用不到32个可以把资源留给需要的8个队列，修改这个配置的方法是修改主机系统的环境变量。
对于Linux系统中，修改方式如下：

#For Bash or Bourne Shell:
export CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS=32
#For C-Shell:
setenv CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS 32

另一种修改方法是直接在程序里写，这种方法更好用通过底层驱动修改硬件配置：

setenv("CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS", "32", 1);

GPU资源的并发限制

限制内核并发数量的最根本的还是GPU上面的资源，资源才是性能的极限，性能最高无非是在不考虑算法进化的前提下，资源利用率最高的结果。当每个内核的线程数增加的时候，内核级别的并行数量就会下降。

默认流的阻塞行为

本章还有其他板块的内容，多为实践讲解，请移步谭升的博客进行学习。